Fractal-fluctuation analysis of heart rate nonlinear components to parameterize the functional condition

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article explains the use of the local fractal analysis of heart rate fluctuation that extends the standard fluctuation analysis DFA method and allows the assessment of real-time functional state of man as a quasi-stationary conditions and in conditions of transition.

References

  1. Алпатов А.В. Метод флуктуационного анализа сердечного ритма в режиме реального времени / А.В. Алпатов, М.Ю. Митрофанова // Биомедицинская радиоэлектроника. – 2011. – № 7. – С. 66-71.
  2. Анохин П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса / П.К. Анохин. – М.: Медицина, 1968. – 547 с.
  3. Медико-физиологические аспекты разработки аппаратно-программных средств для математического анализа ритма сердца / Р.М. Баевский [и др.] // Рос. медико-биол. вестн.им. акад. И.П. Павлова. – 1996. – № 1-2. – С.104-113.
  4. Бакусов К.М. Исследование фрактальных характеристик ритма сердца / К.М. Бакусов, Р.Х. Зулкарнеев // Вестн. новых мед. технологий. – 1997. – Т. IV, № 1-2. – С. 67-70.
  5. Бодягин Н.В. Идеи теории сложных систем в биофизике / Н.В. Бодягин, С.П. Вихров // Вестн. новых мед. технологий. – 1995. – Т. II, №3-4. – С.9-14.
  6. Голубева Э.А. Способности личность индивидуальность / Э.А. Голубева. – Дубна: Феникс, 2005. – 512 с.
  7. Короленко П.В. Иновационные методы анализа стохастических процессов и структур в оптике. Фрактальные и мультифрактальные методы, вейвлет-преобразования: учебное пособие / П.В. Короленко, М.С. Маганова, А.В. Меснянкин. – М.: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Научно-исследователь-ский институт ядерной физики им. Д.В. Скобельцына, 2004. – С. 16-17.
  8. Меделяновский А.Н. Системные механизмы гомеостазиса / А.Н. Меделяновский // Успехи физиологических наук. – 1982. – Т. 13, № 3. – С. 96-126.
  9. Судаков К.В. Функциональные системы / К.В. Судаков. – М.: Изд-во РАМН, 2011. – 320 с.
  10. Bracic M. Nonlinear dynamics of the blood flow studied by Lyapunov exponents / M. Bracic, A. Stefanovska // Bulletin of Mathematical Biology. – 1998. – Vol. 60. – P. 417-433.
  11. Margret & H.A. Rey Iinstitute for Nonlinear Dynamics in Medicine. – URL: http://reylab.bidmc.harvard.edu/ (дата обращения: 02.04.2012).
  12. Quantification of scaling exponents and crossover phenomena in nonstationary heartbeat time series / C.-K. Peng [et al.] // Chaos. – 1995. – Vol. 5, №1. – P. 82-87.
  13. Normalized correlation dimension for heart rate variability analysis / C. Raab [et al.] // Biomedizinische Technik. – 2006. – Vol. 51, Is. 4. – P. 229-232.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2012 Lapkin M.M., Vikhrov S.P., Alpatov A.V., Mitrofanova M.Y.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».