Operational research methodology material in ampullary carcinoma

Abstract

Indispensable key to successful diagnosis and treatment of cancer, including ampullary carcinoma is operating properly cut material for further histological examination. In this paper we present a modern algorithm for morphological study remote organocomplexes, which is designed to achieve the maximum objective morphological data at ampullary carcinomas.

References

  1. Мнихович М.В. Межклеточные и клеточно-матриксные взаимодействия в опухолях: современное состояние проблемы / М.В. Мнихович // Рос. медико-биол. вестн. им. акад. И.П. Павлова. - 2013. - № 3. - С. 161-171.
  2. Паклина О.В. Методология исследования операционного материала при протоковом раке поджелудочной железы / О.В. Паклина, Г.Р. Сетдикова // Клиническая и экспериментальная морфология. - 2014. - № 1(9). - С. 42-50.
  3. Ampullary Region Carcinomas. Definition and Site Specific Classification With Delineation of Four Clinicopathologically and Prognostically Distinct Subsets in an Analysis of 249 Cases / V. Adsay [et al.] // Am J Surg Pathol. - 2012. - Vol. 36, №11. - P. 1592-1608.
  4. Bosman F.T. WHO Classification of tumors of the digestive system / F.T. Bosman. - Lyon, 2010.
  5. Kimura W. Neoplastic diseases of the papilla of Vater / W. Kimura, N. Futakawa, wa, B. Zhao // J Hepatobiliary Pancreat Surg. - 2004. - №11. - Р. 223-231.
  6. Predictors of failure after pancreaticoduodenectomy for ampullary carcinoma / R.D. Kim [et al.] // J Am Coll Surg. - 2006. - Vol. 202. - Р. 112-119.
  7. Trends in hospital volume and operative mortality for high-risk surgery / J.F. Finks [et al.] // N Engl J Med. - 2011. -Vol. 364. - P. 2128-2137.
  8. Verbeke C.S. Resection margins in pancre atic cancer / C.S. Verbeke // Pathologe. - 2013. - Vol. 34. - P. 241-247.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2014 Paklina O.V., Setdikova G.R., Shabunin A.V., Bedin V.V., Tavobilov M.M.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).