The course and methods for predicting postpartum endometritis

Abstract

Despite the advances of modem medicine, the problem of postpartum purulent-inflammatory diseases remains one of the most urgent in modern obstetrics. Currently, in the widespread use of antibiotics, due to changes in the nature and properties of the main pathogens in the clinical picture of chronic inflammatory diseases in the postpartum period is dominated erased, sluggish current form, which is characterized by impaired development of the pathological process. In this connection, the main focus is the prediction and prevention, as well as their early diagnosis. The criteria for predicting the development of inflammatory disease is frequently used data history, peculiarities of pregnancy and delivery. Definition of the functional state of neutrophils and their reserve capabilities can be used to predict the course of postnatal period and control of wound healing process.

References

  1. Абаев Ю.К. Раневая инфекция в хирургии / Ю.К. Абаев. - Минск: Беларусь, 2003. - 292 с.
  2. Кулаков В.И. Послеродовые инфекционные заболевания / В.И. Кулаков, И.Р. Зак, Н.Н. Куликова. - М.: Медицина, 1984. - 156 с.
  3. Меньшиков В.В. Лабораторные методы исследования в клинике: справочник / В.В. Меньшиков. - М.: Медицина, 1987. - 364 с.
  4. Серов В.В. Воспаление: руководство для врачей / В.В. Серов; под ред. В.В. Серова, В.С. Паукова. - М.: Медицина, 1995. - 640 с.
  5. Чернуха Е.А. Нормальный и патологический послеродовый период / Е.А. Чернуха. - М.: ГЕОТАР-Медиа, 2006. - 271 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Tuzlukov I.I., Kovalenko M.S., Naumova N.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).