Ultrastructural features uteroplacental region in early pregnancy with urogenital infections

Abstract

The article presents the ultrastructural features of utero-placental area in early pregnancy with urogenital infection. The description of the ultrastructural changes in syncytiotrophoblast, decidual cells, multinucleated giant cells, blood vessels of the microvasculature.

References

  1. Шуршалина А.В. Хронический эндометрит у женщин с патологией репродуктивной функции: автореф. дис.. д-ра мед. наук / А.В. Шуршалина. -М., 2007.
  2. Милованов А.П. Цитотрофобластическая инвазия - ключевой механизм развития нормальной и осложненной беременности / А.П. Милованов, А.К. Кириченко. - Красноярск: Литера-принт, 2009. - 188 с.
  3. Михалев С.А. Хронический эндометрит и бесплодие / С.А. Михалев, М.Н. Болтовская, Н.А. Старосветская // Вестн. Рос. государственного университета. - 2011. -№ 2 (Спец. вып.). - С. 109-112.
  4. Морфофункциональная характеристика нарушений рецептивности эндометрия при хроническом эндометрите / Е.Л. Казачков [и др.] // Арх. патологии. - 2015. - Т. 76. - С. 53-58.
  5. Дятлова Л.И. Стереоультраструктура плацентарного ложа при нормальной беременности и при беременности, осложненной длительным безводным промежутком / Л.И. Дятлова // Успехи совр. естествознания. - 2015. - № 2. - С. 30-33.
  6. The impact of chronic endometritis on reproductive outcome / J.C. Kasius [et al.] // Fertility and Sterility. - 2011. -Vol. 96, № 6. - P. 1451-1456.
  7. Thurman A.R. Chronicendometritis in DMPA users and trachomatis endometritis / A.R. Thurman, C.H. Livengood, D.E. Soper // Contraception. - 2007. -Vol. 76. - P. 49-52.
  8. Mazur M.T. Diagnosis of endometrial biopsies and curettings / M.T. Mazur, R.J. Kurman. - New York: Springer Science+Business Media, 2005. - 378 с.
  9. Redline R.W. Placental pathology: a systematic approach with clinical correlations / R.W. Redline // Placenta. - 2008. - Vol. 29 (Suppl. A). - Р. 86-91.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2015 Mikhalev S.A., Mikhaleva L.M., Barhina T.G., Chernikov V.P.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».