Completed cases of provision of medical care and lethal outcomes in insured individuals with respiratory diseases in the Ryazan region

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

AIM: This study aimed to investigate the dynamics of the volume of medical care (MC) provided to the population within the territorial program of compulsory medical insurance (CMI). This study also aimed to examine the lethal outcomes of insured individuals with respiratory diseases (RD) for 5 months in 2020 and 5 months in 2019 in the Ryazan Region during the COVID-19 pandemic.

MATERIALS AND METHODS: Analysis was carried out on the basis of the paid registers of the accounts submitted by medical organizations to medical insurance organizations. These accounts were grouped in accordance with the order of the Federal CMI Fund No 104 «On Establishment of the Form and Procedure for Reporting on Cases of Providing MC and the Results of Expertise of the Quality of MC» dated June 04, 2018. In this study, all the completed cases of the treatment of the insured individuals with RD (ICD-10 codes: J00-J99) in the medical organizations of the Ryazan Region in 2019–2020 within the compulsory medical insurance were selected. The obtained data were statistically analyzed using the Microsoft Excel application package (Microsoft, USA) and descriptive statistics.

RESULTS: The completed treatment cases of the insured individuals with RD in 2020 were categorized according to the age of patients, nosological form, and conditions for the provision of MC. They had different dynamics of growth/decline relative to the same period in 2019. In the structure of the cases of the MC provision, RD accounted for 13.2% (third place). This tendency was observed in the group of patients aged > 60 years (7.8%). In patients aged 18–60 years, the proportions of RD (18.0%) and diseases of the digestive system (18.1%) were higher than those of the diseases of the circulatory system (14.2%). The total number of cases of the MC provision to patients with this pathology for 5 months in 2020 decreased by 12.9% compared with that for 5 months in 2019 (11.3% in the age group of 18–60 years and 16.6% in individuals aged >60 years). Despite the 38.3% decrease in the number of hospitalizations, the number of the completed cases of specialized MC for pneumonia increased by 27.7% (43.9% in the age group of 18–60 years and 11.4% in the age group of > 60 years). The comparative analysis of 5 months in 2020 and 2019 showed a 57.1% increase in deaths among patients aged > 60 years in the provision of specialized MC and a 20.0% reduction among individuals aged 18–60 years.

CONCLUSION: The number of insured individuals seeking MC for RD increased during the COVID-19 pandemic, and the level of hospital lethality was low. Therefore, the organizational level of MC in the region was high, and medical organizations were adequately prepared for emergency situations with the preserved provision of high-quality MC.

About the authors

Elena V. Manukhina

Ryazan State Medical University; Territorial Compulsory Health Insurance Fund of Ryazan Region

Email: manuxina.ev@tfoms-rzn.ru
ORCID iD: 0000-0001-9784-9454
SPIN-code: 5924-6540

MD, Cand.Sci.(Med.), Associate Professor of the Department of Economics, Law and Health Management, Director

Russian Federation, Ryazan; Ryazan

Svetlana V. Yurina

Ryazan State Medical University; Territorial Compulsory Health Insurance Fund of Ryazan Region

Author for correspondence.
Email: yurina.sv@tfoms-rzn.ru
ORCID iD: 0000-0002-5107-3379
SPIN-code: 2731-5534

Assistant of the Department of Social Health and Healthcare with a Course of Healthcare Organization, Deputy Director for medical аffairs

Russian Federation, Ryazan; Ryazan

Sergey I. Gladkih

Territorial Compulsory Health Insurance Fund of Ryazan Region

Email: gladkih.si@tfoms-rzn.ru
ORCID iD: 0000-0001-5830-7927

MD, Cand.Sci.(Med.), Head of the Sector

Russian Federation, Ryazan

References

  1. Bilichenko TN. The incidence of diseases of the respiratory system and pulmonological care for employees of organizations and the population of individual territories in medical institutions of the federal medical-biological agency. Medicine of Extreme Situations. 2019;21(1):40-8. (In Russ).
  2. Manakov LG, Kolosov VP. Dynamics and regional gradients of respiratory disease morbidity of population in the far eastern federal district. Bulletin Physiology and Pathology of Respiration. 2018;(69):8-18. (In Russ). doi: 10.12737/article_5b9600fc7d8ed9.21787502
  3. Chernyakova Elena. Sistema OMS v polnoy mere gotova k bor’be s koronavirusom. Available at: http://www.ffoms.gov.ru/news/ffoms/elena-chernyakova-sistema-oms-v-polnoy-mere-gotova-k-borbe-s-koronavirusom/. Accessed: 2020 July 15. (In Russ).
  4. Order of the Federal Compulsory Medical Insurance Fund at 2018, 4 July No 104 «Ob ustanovlenii formy i poryadka predostavleniya otchetnosti o sluchayakh okazaniya meditsinskoy pomoshchi i rezul’tatakh ekspertizy kachestva meditsinskoy pomoshchi». Available at: https://docs.cntd.ru/document/550517072. Accessed: 2020 July 15. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Comparison of the number of completed respiratory diseases treatment cases in the provision of primary health care in 2019 and 2020.

Download (28KB)
3. Fig. 2. The number of completed respiratory diseases treatment cases with provision of specialized MP.

Download (26KB)
4. Fig. 3. Number of cases of provision of specialized MC for patients with COVID-19 by Mos.

Download (27KB)

Copyright (c) 2021 Manukhina E.V., Yurina S.V., Gladkih S.


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».