Прогностическая роль показателей динамической капнографии в интегральной оценке параметров дыхательной системы при 6-минутном шаговом тесте у пациентов с хронической сердечной недостаточностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Изучить прогностическую ценность показателей динамической капнографии в комплексной оценке параметров дыхательной системы при выполнении 6-минутного шагового теста у больных хронической сердечной недостаточностью (ХСН).

Материалы и методы. Обследовано 73 пациента: исследуемую группу составили 48 больных ХСН IIA или IIБ стадии (средний возраст 57,9±4,6 лет, 23 мужчины), группу контроля – 25 практически здоровых добровольца (средний возраст 47,6±3,5 лет, 9 мужчин). Пациентам проводилось комплексное определение параметров дыхательной системы: клиническое шкалирование до и после 6-минутного шагового теста (6МШТ), инструментальные методы, включающие спирометрию, капнографию и пульсоксиметрию до, во время и после выполнения физической нагрузки. Анализ выживаемости проведен на основании динамического наблюдения за пациентами в течение 5 лет (60 месяцев).

Результаты. При проведении анализа параметров одышки в покое выявлено, что все показатели были выше в группе пациентов с ХСН (р<0,05). Расстояние, пройденное пациентами с ХСН за 6 минут, составило 488,23±90,84 м, что значительно меньше, чем в группе контроля (815,60±53,89 м, р=0,009). Одышка как причина остановки/замедления темпа ходьбы при проведении 6МШТ также чаще регистрировалась у больных с ХСН (93,8±3,0% и 48,0±5,1%, р=0,049). Кроме того, при выполнении 6МШТ пациенты отмечали: слабость в ногах (50,1±5,0% в группе ХСН и 40,0±5,0% в группе контроля, р=0,014), сердцебиение (29,0±4,6% и 20,0±4,1% соответственно, р=0,004). Усугубление показателей одышки во время выполнения 6МШТ у пациентов с ХСН было более выражено, чем в группе контроля (р<0,01). В группе ХСН при выполнении 6МШТ выявлен гипокапнический тип вентиляции, при анализе графиков тренда РЕТСО2 – волнообразное повышение показателей, так называемое «периодическое дыхание» (ПД). Тренд СО2 в группе ХСН зарегистрирован в 58,3±1,0% случаев (различие с группой контроля с р=0,046), тренд частоты сердечных сокращений – в 18,8±0,3% (р=0,027). С помощью регрессионного анализа пропорциональных рисков Кокса летальности у больных ХСН выявлено прогностическое значение комплексной модели, включившей следующие параметры пациента: индекс массы тела (р=0,005), конечный диастолический размер левого желудочка (р=0,034), конечный систолический размер левого желудочка (р=0,002), фракция выброса левого желудочка (р=0,041), дистанция 6МШТ (р=0,004), десатурация (р=0,009), а также наличие признаков ПД во время 6МШТ (р=0,005). Статистическая значимость коэффициентов модели с р<0,0001.

Выводы. Динамическая капнография и пульсоксиметрия позволяет выявить признаки ПД у пациентов с ХСН во время выполнения 6МШТ, что может углубить комплексную оценку параметров кардио-респираторной системы у больных ХСН с целью определения толерантности к физической нагрузке, а также эффективности проводимого лечения. При комплексной оценке выживаемости пациентов с ХСН выявлено прогностическое значение следующих параметров пациента: индекс массы тела, конечный диастолический размер левого желудочка, конечный систолический размер левого желудочка, фракция выброса левого желудочка, дистанция 6МШТ, десатурация, ПД во время 6МШТ.

Об авторах

Кира Александровна Агеева

ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России

Email: ageeva3010k@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8537-7437
SPIN-код: 8756-3153
ResearcherId: M-9092-2016

ассистент кафедры инфекционных болезней

Россия, Рязань

Евгений Владимирович Филиппов

ФГБОУ ВО Рязанский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова Минздрава России

Автор, ответственный за переписку.
Email: dr.philippov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-7688-7176
SPIN-код: 2809-2781
ResearcherId: O-1490-2016

д.м.н., доцент, зав. кафедрой поликлинической терапии и профилактической медицины

Россия, Рязань

Список литературы

  1. Федеральная служба государственной статистики. Доступно по: https://www.gks.ru/folder/13721. Ссылка активна на 20 мая 2020.
  2. Мареев В.Ю., Фомин И.В., Агеев Ф.Т., и др. Клинические рекомендации ОССН – РКО – РНМОТ. Сердечная недостаточность: хроническая (ХСН) и острая декомпенсированная (ОДСН). Диагностика, профилактика и лечение // Кардиология. 2018. Т. 58, №S6. C. 8-158. doi: 10.18087/cardio.2475
  3. Ponikowski P., Voors A.A., Anker S.D., et al. Guidelines for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure: The Task Force for the diagnosis and treatment of acute and chronic heart failure of the European Society of Cardiology (ESC) developed with the special contribution of the Heart Failure Association (HFA) of the ESC // European Heart Journal. 2016. Vol. 37, №27. P. 2129-2200. doi: 10.1093/eurheartj/ehw128
  4. Общие вопросы методики исследования и критерии оценки показателей дыхания. В кн.: Шик Л.Л., Канаев Н.Н., ред. Руководство по клинической физиологии дыхания. Л.: Медицина; 1980.
  5. Тетенев Ф.Ф. Особенности механики дыхания при различных формах патологии бронхолёгочной системы. Обоснование гипотезы о механической активности лёгких. Дис. … д-ра мед. наук. Томск; 1976.
  6. Абросимов В.Н., ред. Одышка и ассоциированные синдромы. Рязань: РязГМУ; 2018. Вып. 6.
  7. Абросимов В.Н., Алексеева Е.А., Пономарева И.Б., и др. Применение методов клинического шкалирования и вопросников в пульмонологии. Рязань: РИО РязГМУ; 2011.
  8. Бяловский Ю.Ю. Реципрокные реакции организма на разные величины увеличенного сопротивления дыханию // Российский медико-биоло-гический вестник имени академика И.П. Павлова. 2016. Т. 24, №1. С. 19-24.
  9. Абросимов В.Н., Перегудова Н.Н., Косяков А.В. Оценка функциональных показателей дыхательной системы у пациентов с хронической обструктивной болезнью легких при проведении 6-минутного шагового теста // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2019. Т. 7, №3. С. 323-331. doi: 10.23888/HMJ201973323-331
  10. Низов А.А., Ермачкова А.Н., Абросимов В.Н., и др. Ведение больных ХОБЛ: роль оценки заболевания в реальной клинической практике // Наука молодых (Eruditio Juvenium). 2018. Т. 6, №3. С. 429-438. doi: 10.23888/HMJ201863429-438
  11. Graham B.L., Steenbruggen I., Miller M.R., et al. Standardization of Spirometry 2019 Update. An Official American Thoracic Society and European Respiratory Society Technical Statement // American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine. 2019. Vol. 200, №8. P. e70-e88. doi:10.1164/ rccm.201908-1590st
  12. Методические рекомендации по использованию метода спирометрии. Доступно: https://spulmo.ru/ obrazovatelnye-resursy/federalnye-klinicheskie-rekomendatsii/. Ссылка активна на 20 мая 2020.
  13. Воробьева З.В. Функция внешнего дыхания при хронической обструктивной болезни легких в стадии 0 (ноль) // Функциональная диагностика. 2005. №2. С. 29-32.
  14. Agostoni P., Corrà U., Emdin M. Periodic Breathing during Incremental Exercise // Annals of the American Thoracic Society. 2017. Vol. 14, №S1. P. S116-S122. doi: 10.1513/AnnalsATS.201701-003FR
  15. Baruch V., Amin A., Christle J.W., et al. A method for determining exercise oscillatory ventilation in Heart Failure: prognostic value and practical implications. International Journal of Cardiology. 2017. Vol. 249. P. 287-291. doi: 10.1016/j.ijcard.2017.09.028

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Примеры трендов СО2 у пациента с ХСН II ФК (A) и III ФК (Б) во время выполнения 6МШТ

Скачать (29KB)
3. Рис. 2. Выживаемость (A) и риск летального исхода (Б) у пациентов с ХСН и признаками периодического дыхания

Скачать (13KB)
4. 图 1 6MWT期间CHF患者功能分级 II(A)和功能分级 III(B)CO2变化趋势的例子

Скачать (49KB)
5. 图 2CHF患者的生存率(A)和死亡风险(B)和周期性呼吸体征

Скачать (26KB)

© ООО "Эко-Вектор", 2020


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».