Эпидемиологическая характеристика множественной миеломы в Республике Крым

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Эпидемиология множественной миеломы (ММ) в России изучена недостаточно, однако она важна для понимания распространенности в связи с ростом продолжительности жизни населения и прогнозируемым увеличением заболеваемости ММ.

Цель. Изучить основные эпидемиологические и клинико-демографические показатели ММ в Республике Крым за 2019–2022 годы.

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ медицинской документации 173 пациентов с ММ, находившихся на лечении в амбулаторных и стационарных условиях в отделении гематологии и химиотерапии Крымского республиканского онкологического клинического диспансера имени В.М. Ефетова. Статистический анализ данных проведен с помощью пакета прикладных программ Microsoft Office, в рамках которого применены методы описательной и параметрической статистики.

Результаты. Из 173 пациентов ММ диагностирована у 91 женщины (66,5±11,1) лет и 82 мужчин (59,7±10,0) лет. Соотношение мужчин и женщин составило 0,9:1, что не соответствует глобальным тенденциям развития ММ. Средняя заболеваемость за исследуемый период составила 1,4 на 100 тыс., средняя распространенность — 3,92 на 100 тыс., при этом показатель распространенности увеличился на 67,0% от исходного. Преобладали лица с III стадией заболевания по классификации Durie–Salmon — 97 (56,0%) пациентов. Смертность составила 8,5 на 100 тыс. среди мужчин и 6,0 на 100 тыс. среди женщин. 5-летняя выживаемость пациентов с ММ составила 45,0%, медиана выживаемости — 38 месяцев.

Заключение. Распространенность ММ в Республике Крым превышает показатели других регионов России почти в 2 раза. Обнаружен стойкий рост заболеваемости, что, вероятно, обусловлено совершенствованием выявляемости ММ в результате регулярного проведения диспансеризации и профилактических медицинских осмотров населения.

Об авторах

Виталий Борисович Калиберденко

Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского

Email: kaliberdenkovb@cfuv.ru
ORCID iD: 0000-0003-1693-3190
SPIN-код: 8395-2187

канд. мед. наук, доцент

Россия, Симферополь

Асие Наримановна Усеинова

Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского

Email: mametova.as@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0725-5455
SPIN-код: 9031-2079

канд. мед. наук, доцент

Россия, Симферополь

Лиля Османовна Аметова

Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского

Автор, ответственный за переписку.
Email: ametova-lilya@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1496-4954
SPIN-код: 5630-9650
Россия, Симферополь

Эльвина Рустамовна Кулиева

Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского

Email: elvinaemir20@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-1130-7709
SPIN-код: 2196-2222
Россия, Симферополь

Даниил Александрович Якушев

Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского

Email: bandan395@gmail.ru
ORCID iD: 0009-0003-4151-4382
SPIN-код: 7465-8149
Россия, Симферополь

Список литературы

  1. Van de Donk NWCJ, Pawlyn C, Yong KL. Multiple myeloma. Lancet. 2021;397(10272):410–427. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00135-5
  2. Skvortsova NV, Pospelova TI, Kovynev IB, et al. Epidemiology of Multiple Myeloma in Novosibirsk (Siberian Federal District). Clinical Onco-hematology. 2019;12(1):86–94. doi: 10.21320/2500-2139-2019-12-1-86-94 EDN: YWNKBV
  3. Luchinin AS, Semochkin SV, Minaeva NV, et al. Epidemiology of multiple myeloma according to the Кirov region population registers. Onco-hematology. 2017;12(3):50–56. doi: 10.17650/1818-8346-2017-12-3-50-56 EDN: ZNEFAR
  4. Vinogradova OYu, Ptushkin VV, Chernikov MV, et al. Epidemiology of multiple myeloma in city Moscow. Therapeutic Archive. 2019;91(7):83–92. doi: 10.26442/00403660.2019.07.000305 EDN: FEDIFJ
  5. Cowan AJ, Green DJ, Kwok M, et al. Diagnosis and Management of Multiple Myeloma: A Review. JAMA. 2022;327(5):464–477. doi: 10.1001/jama.2022.0003
  6. Padala SA, Barsouk A, Barsouk A, et al. Epidemiology, Staging, and Management of Multiple Myeloma. Med Sci (Basel). 2021;9(1):3. doi: 10.3390/medsci9010003
  7. Gómez-Almaguer D, de Moraes Hungria VT. Multiple myeloma in Latin America. Hematology. 2022;27(1):928–931. doi: 10.1080/16078454.2022.2112643
  8. Rajkumar SV. Multiple myeloma: 2022 update on diagnosis, risk stratification, and management. Am J Hematol. 2022;97(8):1086–1107. doi: 10.1002/ajh.26590
  9. Kaprin AD, Starinskiy VV, Shakhzadova AO, editors. Zlokachestvennyye novoobrazovaniya v Rossii v 2021 godu (zabolevayemost' i smertnost'). Moscow; 2022. (In Russ.)
  10. Tsang M, Le M, Ghazawi FM, et al. Multiple myeloma epidemiology and patient geographic distribution in Canada: A population study. Cancer. 2019;125(14):2435–2444. doi: 10.1002/cncr.32128
  11. Mousavi SE, Ilaghi M, Aslani A, et al. A population-based study on incidence trends of myeloma in the United States over 2000–2020. Sci Rep. 2023;13(1):20705. doi: 10.1038/s41598-023-47906-y
  12. Somasundaram A, Rothenberger NJ, Stabile LP. The Impact of Estrogen in the Tumor Microenvironment. Adv Exp Med Biol. 2020; 1277:33–52. doi: 10.1007/978-3-030-50224-9_2
  13. Yarman SA. Contemporary concepts about hormonal changes in the organism of woman with the physiological and pathologic course of the perimenopausal period. Zhurnal Akusherstva i Zhenskikh Bolezney. 2008;57(1):116–123. EDN: IKPRDB
  14. Rubin JB, Lagas JS, Broestl L, et al. Sex differences in cancer mechanisms. Biol Sex Differ. 2020;11(1):17. doi: 10.1186/s13293-020-00291-x

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».