Epidemiological Characteristics of Multiple Myeloma in the Republic of Crimea

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: The epidemiology of multiple myeloma (MM) in Russia has not been sufficiently studied, however, it is important for understanding its prevalence in connection with increase in life expectancy of the population and the projected increase in morbidity MM.

AIM: To study the main epidemiological and clinical-demographic indicators of MM in the Republic of Crimea for 2019–2022.

MATERIALS AND METHODS: A prospective analysis of medical records of 173 patients with MM, who were undergoing outpatient and inpatient treatment in the hematology and chemotherapy department of Efetov Crimean Republican Oncological Clinical Dispensary was conducted. Statistical analysis of the data was conducted using the Microsoft Office application package and descriptive and parametric statistical methods.

RESULTS: Of the 713 patients MM were diagnosed of 91 women (66.5±11.1) years and 82 men (59.7±10.0) years. The men-to-women ratio was 0.9:1, which does not correspond to the global trends in MM development. The average incidence during the study period was 1.4 per 100 thousand, the average prevalence was 3.92 per 100 thousand, with the prevalence rate increased by 67.0% from the baseline. Patients with stage III of the disease according to the Durie–Salmon classification predominated — 97 (56.0%) patients. Mortality was 8.5 per 100 thousand among men and 6.0 per 100 thousand among women. The 5-year survival rate of patents with MM was 45.0%, the median survival was 38 months.

CONCLUSION: The prevalence of MM in the Republic of Crimea almost twice exceeds that in other regions of Russia. A steady increase in the incidence rate has been detected, which is probably due to improvement of the MM detectability as a result of regular prophylactic medical examinations of the population.

About the authors

Vitaliy B. Kaliberdenko

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: kaliberdenkovb@cfuv.ru
ORCID iD: 0000-0003-1693-3190
SPIN-code: 8395-2187

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Simferopol

Asie N. Useinova

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: mametova.as@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0725-5455
SPIN-code: 9031-2079

MD, Cand. Sci. (Medicine), Assistant Professor

Russian Federation, Simferopol

Lilya O. Ametova

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Author for correspondence.
Email: ametova-lilya@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-1496-4954
SPIN-code: 5630-9650
Russian Federation, Simferopol

Elvina R. Kulieva

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: elvinaemir20@gmail.com
ORCID iD: 0009-0008-1130-7709
SPIN-code: 2196-2222
Russian Federation, Simferopol

Daniil A. Yakushev

V.I. Vernadsky Crimean Federal University

Email: bandan395@gmail.ru
ORCID iD: 0009-0003-4151-4382
SPIN-code: 7465-8149
Russian Federation, Simferopol

References

  1. Van de Donk NWCJ, Pawlyn C, Yong KL. Multiple myeloma. Lancet. 2021;397(10272):410–427. doi: 10.1016/S0140-6736(21)00135-5
  2. Skvortsova NV, Pospelova TI, Kovynev IB, et al. Epidemiology of Multiple Myeloma in Novosibirsk (Siberian Federal District). Clinical Onco-hematology. 2019;12(1):86–94. doi: 10.21320/2500-2139-2019-12-1-86-94 EDN: YWNKBV
  3. Luchinin AS, Semochkin SV, Minaeva NV, et al. Epidemiology of multiple myeloma according to the Кirov region population registers. Onco-hematology. 2017;12(3):50–56. doi: 10.17650/1818-8346-2017-12-3-50-56 EDN: ZNEFAR
  4. Vinogradova OYu, Ptushkin VV, Chernikov MV, et al. Epidemiology of multiple myeloma in city Moscow. Therapeutic Archive. 2019;91(7):83–92. doi: 10.26442/00403660.2019.07.000305 EDN: FEDIFJ
  5. Cowan AJ, Green DJ, Kwok M, et al. Diagnosis and Management of Multiple Myeloma: A Review. JAMA. 2022;327(5):464–477. doi: 10.1001/jama.2022.0003
  6. Padala SA, Barsouk A, Barsouk A, et al. Epidemiology, Staging, and Management of Multiple Myeloma. Med Sci (Basel). 2021;9(1):3. doi: 10.3390/medsci9010003
  7. Gómez-Almaguer D, de Moraes Hungria VT. Multiple myeloma in Latin America. Hematology. 2022;27(1):928–931. doi: 10.1080/16078454.2022.2112643
  8. Rajkumar SV. Multiple myeloma: 2022 update on diagnosis, risk stratification, and management. Am J Hematol. 2022;97(8):1086–1107. doi: 10.1002/ajh.26590
  9. Kaprin AD, Starinskiy VV, Shakhzadova AO, editors. Zlokachestvennyye novoobrazovaniya v Rossii v 2021 godu (zabolevayemost' i smertnost'). Moscow; 2022. (In Russ.)
  10. Tsang M, Le M, Ghazawi FM, et al. Multiple myeloma epidemiology and patient geographic distribution in Canada: A population study. Cancer. 2019;125(14):2435–2444. doi: 10.1002/cncr.32128
  11. Mousavi SE, Ilaghi M, Aslani A, et al. A population-based study on incidence trends of myeloma in the United States over 2000–2020. Sci Rep. 2023;13(1):20705. doi: 10.1038/s41598-023-47906-y
  12. Somasundaram A, Rothenberger NJ, Stabile LP. The Impact of Estrogen in the Tumor Microenvironment. Adv Exp Med Biol. 2020; 1277:33–52. doi: 10.1007/978-3-030-50224-9_2
  13. Yarman SA. Contemporary concepts about hormonal changes in the organism of woman with the physiological and pathologic course of the perimenopausal period. Zhurnal Akusherstva i Zhenskikh Bolezney. 2008;57(1):116–123. EDN: IKPRDB
  14. Rubin JB, Lagas JS, Broestl L, et al. Sex differences in cancer mechanisms. Biol Sex Differ. 2020;11(1):17. doi: 10.1186/s13293-020-00291-x

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».