Эффективность патогенетической терапии пациентов с болезнью Паркинсона в Курской области

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Анализ эффективности лечения заболевания является необходимым для совершенствования оказываемой медицинской помощи данной категории больных.

Цель. Определить эффективность патогенетической терапии пациентов с болезнью Паркинсона (БП) в популяции Курской области в зависимости от возраста и стадии по шкале Хен–Яра и оценить степень тяжести заболевания у пациентов в зависимости от половой принадлежности и места жительства.

Материалы и методы. Обследовано 100 амбулаторных пациентов со смешанной формой БП в возрасте 45–74 лет (из них — 60 женщин и 40 мужчин). Средний возраст пациентов составил 62,7 ± 6,2 года. Большая часть пациентов проживает в сельской местности — 61,0% (32 женщины и 29 мужчин), тогда как в городской — 39,0% (28 женщин и 11 мужчин). Оценка степени тяжести пациентов проводилась по шкале Хен–Яра. Когнитивную функцию исследовали с помощью шкалы MMSE (англ.: Mini-Mental State Examination, мини-обследование психического состояния), батареи лобной дисфункции (англ.: Frontal Assesment Battery, FAB), теста рисования часов.

Результаты. Возраст дебюта БП варьировал от 42 до 70 лет (средний 58,5 ± 6,7 лет); у сельских жителей — 58,8 ± 6,9 лет (у мужчин — 58,6 ± 5,6 лет, у женщин — 58,9 ± 5,8 лет); у городских — 58,2 ± 6,5 лет (у мужчин — 57,1 ± 5,4 лет, у женщин — 58,6 ± 6,9 лет); p > 0,05. Монотерапия препаратами L-Дофы была эффективна в 50,0% случаев, а при приеме агонистов дофаминовых рецепторов (АДР) — в 53,0% случаев, комплексная терапия препаратами АДР и L-Дофы оказалась более результативной и составила 72,5% случаев.

Заключение. В изучаемой когорте пациентов с болезнью Паркинсона в 1,5 раза преобладали пациенты, проживающие в сельской местности, однако средний возраст дебюта был сопоставим. Терапия пациентов с болезнью Паркинсона носит этапный характер, заключающийся в назначении монотерапии на ранних стадиях заболевания с последующей заменой на комбинацию препаратов–агонистов дофаминовых рецепторов и леводопы. Наибольшая эффективность лечения у пациентов со смешанной формой болезни Паркинсона наблюдается при комбинированной терапии.

Об авторах

Максим Петрович Ивенков

Курский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ivenkovmp@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1441-7929
SPIN-код: 8739-5268
Россия, Курск

Ирина Олеговна Масалева

Курский государственный медицинский университет

Email: masalevaio@kursksmu.net
ORCID iD: 0000-0002-1002-524X

к.м.н., доцент

Россия, Курск

Елена Анатольевна Пахомова

Курская областная многопрофильная клиническая больница

Email: epahomova46@gmail.com
ORCID iD: 0009-0004-9070-194X

д.

Россия, Курск

Список литературы

  1. Tolosa E., Garrido A., Scholz S.W., et al. Challenges in the diagnosis of Parkinson's disease // Lancet Neurol. 2021. Vol. 20, No. 5. P. 385–397. doi: 10.1016/s1474-4422(21)00030-2
  2. Simon D.K., Tanner C.M., Brundin P. Parkinson Disease Epidemiology, Pathology, Genetics, and Pathophysiology // Clin. Geriatr. Med. 2020. Vol. 36, No. 1. P. 1–12. doi: 10.1016/j.cger.2019.08.002
  3. Bloem B.R., Okun M.S., Klein C. Parkinson's disease // Lancet. 2021. Vol. 397, No. 10291. P. 2284–2303. doi: 10.1016/s0140-6736(21)00218-x
  4. Kalia L.V., Lang A.E. Parkinson's disease // Lancet. 2015. Vol. 386, No. 9996. P. 896–912. doi: 10.1016/s0140-6736(14)61393-3
  5. Иллариошкин С.Н. Современные представления об этиологии болезни Паркинсона // Неврологический журнал. 2015. Т. 20, № 4. С. 4–13.
  6. Рыбкина В.Л., Азизова Т.В. Факторы риска развития болезни Паркинсона // Неврологический журнал. 2017. Т. 22, № 6. С. 287–294.
  7. Гапонов Д.О., Пригодина Е.В., Грудина Т.В., и др. Современный взгляд на патогенетические механизмы прогрессирования болезни Паркинсона // РМЖ. 2018. Т. 12, № 1. С. 66–72.
  8. Singleton A.B., Farrer M.J., Bonifati V. The genetics of Parkinson's disease: progress and therapeutic implications // Mov. Disord. 2013. Vol. 28, No. 1. P. 14–23. doi: 10.1002/mds.25249
  9. Jankovic J., Tan E.K. Parkinson's disease: etiopathogenesis and treatment // J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2020. Vol. 91, No. 8. P. 795–808. doi: 10.1136/jnnp-2019-322338
  10. Левин О.С., Артемьев Д.В., Бриль Е.В., и др. Болезнь Паркинсона: современные подходы к диагностике и лечению // Практическая медицина. 2017. Т. 1, № 1 (102). С. 45–51.
  11. Левин О.С., Датиева В.К. Тремор при болезни Паркинсона: особенности феноменологии и лечения // Современная терапия в психиатрии и неврологии. 2014. № 3. С. 14–19.
  12. Кичерова О.А., Рейхерт Л.И. Когнитивные нарушения при болезни Паркинсона // Медицинская наука и образование Урала. 2018. Т. 19, № 4 (96). С. 183–186.
  13. Мелёхин А.И. Использование теста рисования часов в скрининг-обследовании когнитивного дефицита // Национальные приоритеты России. 2014. № 2 (12). С. 186–198.
  14. Мазуренко Е.В., Пономарев В.В., Сакович Р.А. Когнитивные нарушения при болезни Паркинсона // Медицинские новости. 2014. № 1. С. 6–11.
  15. Elsworth J.D. Parkinson's disease treatment: past, present, and future // J. Neural. Transm. (Vienna). 2020. Vol. 127, No. 5. P. 785–791. doi: 10.1007/s00702-020-02167-1
  16. Jagadeesan A.J., Murugesan R., Vimala Devi S., et al. Current trends in etiology, prognosis and therapeutic aspects of Parkinson's disease: a review // Acta Biomed. 2017. Vol. 88, No. 3. P. 249–262. doi: 10.23750/abm.v88i3.6063
  17. Schrag A., Hovris A., Morley D., et al. Young-versus older-onset Parkinson's disease: impact of disease and psychosocial conse-quences // Mov. Disord. 2003. Vol. 18, No. 11. P. 1250–1256. doi: 10.1002/mds.10527
  18. Фёдорова Н.В. Болезнь Паркинсона: диагностика и лечение // Современная терапия в психиатрии и неврологии. 2016. № 1. С. 13–17.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Распределение пациентов (n) исследуемых групп по стадиям шкалы Хен–Яра: А — группа 1, пациенты 45–59 лет; Б — группа 2, пациенты 60–74 лет.

Скачать (118KB)
Метаданные

© Эко-Вектор, 2025


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».