Age-Related Features of Clinical and Neurological Characteristics and Pathogenetic Therapy in Patients with Multiple Sclerosis

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: Multiple sclerosis (MS) is a neurological demyelinating disease of the central nervous system manifested by pronounced heterogeneous symptoms. Peculiarities of the onset, progression rate, and severity of syndromes are different in different age groups. An increase in the frequency of exacerbations, high degree of disability of patients in different age groups evidence insufficient effectiveness of the conducted pathogenetic therapy. Due to a wide choice of multiple sclerosis disease modifying drugs (MSDMDs), it is important to study the clinical and neurological characteristics of patients with MS in different age groups with the aim of further developing an individual approach to treatment.

AIM: To study clinical and neurological features and effectiveness of pathogenetic therapy of MS in patients of different age groups.

MATERIALS AND METHODS: A prospective analysis of the data of neurological examination and results of magnetic resonance imaging of 100 patients of different age groups with relapsing-remitting MS, who received outpatient treatment in Kursk Regional Multidisciplinary Clinical Hospital, was conducted in the period of stable remission.

RESULTS: The leading syndromes in patients with relapsing-remitting course of MS were cerebellar (78%) and pyramidal (70%) syndromes, besides, dysfunction of the cranial nerves (71%) was also observed. A quantitative parameter of explicitness of pelvic disorder syndrome predominated in middle-aged and elderly patients compared to young ones (p < 0.001). Cognitive disorders were more often (14%) recorded in middle-aged and elderly patients (p < 0.001). The use of glatiramer acetate permitted to reduce the degree of disability in young subjects (p < 0.05); in patients of the middle age group, the most effective was a timely transition from interferon beta to ocrelizumab (p < 0.05). The use of first-line MSDMDs (interferon-beta) in elderly patients demonstrated low effectiveness (p < 0.05).

CONCLUSION: In middle-aged and elderly patients with equal timing of MS onset, the neurological deficit is more expressed than in young ones. First-line pathogenetic therapy, in particular, glatiramer acetate, is more effective in young patients, while patients of middle age are recommended an early transition to second-line MSDMDs.

About the authors

Ilya P. Molchanov

Kursk State Medical University

Author for correspondence.
Email: molchanovlp@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9397-9913
SPIN-code: 8279-0618
Russian Federation, Kursk

Irina O. Masaleva

Kursk State Medical University

Email: masalevs@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1002-524X
SPIN-code: 2537-3678

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Kursk

Elena N. Karnaukhova

Kursk Regional Multidisciplinary Clinical Hospital

Email: elena.carnauxowa@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0007-0612-4628
SPIN-code: 7819-3847
Russian Federation, Kursk

Elena A. Molchanova

Kursk City Clinical Hospital No. 3

Email: len46mol@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-0039-4801
Russian Federation, Kursk

References

  1. Møllgård K, Beinlich FRM, Kusk P, et al. Mesothelium divides the subarachnoid space into functional compartments. Science. 2023; 379(6627):84–8. doi: 10.1126/science.adc8810
  2. Zeydan B, Kantarci OH. Impact of Age on Multiple Sclerosis Disease Activity and Progression. Curr Neurol Neurosci Rep. 2020;20(7):24. doi: 10.1007/s11910-020-01046-2
  3. Bykova VA, Chernysh NA, Zarubaeva JS. Age-specific clinical features of multiple sclerosis. Nauchno-Meditsinskiy Vestnik Tsentral’-nogo Chernozem’ya. 2013;(53):62–6. Available at: http://medj.rucml.ru/journal/45562d434845524e4f5a454d534d422d41525449434c452d34363237/. Accessed: 2023 May 22. (In Russ).
  4. Kister I, Bacon T, Cutter GR. How Multiple Sclerosis Symptoms Vary by Age, Sex, and Race/Ethnicity. Neurol Clin Pract. 2021;11(4):335–41. doi: 10.1212/cpj.0000000000001105
  5. Conway BL, Zeydan B, Uygunoğlu U, et al. Age is a critical determinant in recovery from multiple sclerosis relapses. Mult Scler. 2019;25(13):1754–63. doi: 10.1177/1352458518800815
  6. Comi G, Radaelli M, Sørensen P.S. Evolving concepts in the treatment of relapsing multiple sclerosis. Lancet. 2017;389(10076):1347–56. doi: 10.1016/s0140-6736(16)32388-1
  7. Petrov AM, Votintseva MV, Stolyarov ID. Safety of pathogenetic therapy for multiple sclerosis during the COVID-19 pandemic. Annals of Clinical and Experimental Neurology. 2022;16(2):70–7. (In Russ). doi: 10.54101/ACEN.2022.2.8
  8. Hauser SL, Cree BAC. Treatment of Multiple Sclerosis: A Review. Am J Med. 2020;133(12):1380–90.e2. doi: 10.1016/j.amjmed.2020. 05.049
  9. Attfield KE, Jensen LT, Kaufmann M, et al. The immunology of multiple sclerosis. Nat Rev Immunol. 2022;22(12):734–50. doi: 10.1038/s41577-022-00718-z
  10. Scott LJ. Teriflunomide: A Review in Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis. Drugs. 2019;79(8):875–86. doi: 10.1007/s40265-01901135-8
  11. Auer M, Bsteh G, Hegen H, et al. Late-onset neutropenia in a multiple sclerosis patient after first dose ocrelizumab switched from rituximab. Mult Scler Relat Disord. 2020;43:102155. doi: 10.1016/j.msard.2020.102155
  12. Fernández–Fournier M, Tallón–Barranco A, Chamorro B, et al. Differential glatiramer acetate treatment persistence in treatment-naive patients compared to patients previously treated with interferon. BMC Neurol. 2015;15:141. doi: 10.1186/s12883-015-0399-9
  13. Saccà F, Lanzillo R, Signori A, et al. Determinants of therapy switch in multiple sclerosis treatment-naïve patients: A real-life study. Mult Scler. 2019;25(9):1263–72. doi: 10.1177/1352458518790390
  14. Gill Z, Nieuwoudt M, Ndifon W. The Hayflick Limit and Age-Related Adaptive Immune Deficiency. Gerontology. 2018;64(2):135–9. doi: 10.1159/000478091
  15. Montagne A, Barnes SR, Sweeney MD, et al. Blood-brain barrier breakdown in the aging human hippocampus. Neuron. 2015;85(2): 296–302. doi: 10.1016/j.neuron.2014.12.032
  16. Margoni M. Preziosa P, Tortorella P, et al. Does Ocrelizumab Limit Multiple Sclerosis Progression? Current Evidence from Clinical, MRI, and Fluid Biomarkers. Neurotherapeutics. 2022;19(4):1216–28. doi: 10.1007/s13311-022-01252-5

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Eco-Vector

License URL: https://eco-vector.com/for_authors.php#07
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».