Analysis of Recorded Morbidity, Prevalence and Hospital Mortality of Patients with Symptomatic Multiple Myeloma in the Ryazan Region for 10 Years

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: Multiple myeloma (MM) is a disease whose substrate is plasma cells; it is characterized by the production of monoclonal immunoglobulin. Epidemiology of MM in Russia is insufficiently studied. Of interest is a study of dynamics of the main epidemiological parameters of multiple myeloma in the context of a poor epidemiological prognosis for oncological diseases in the Russian Federation and in the world in general.

AIM: To analyze the main epidemiological parameters of symptomatic MM in the Ryazan region for 10 years (2010–2019).

MATERIALS AND METHODS: A total of 343 medical records of patients with symptomatic MM were analyzed, of them 146 men (age median — 65 years), 197 women (age median — 64 years). The patients underwent inpatient treatment in the hematology and chemotherapy department of Ryazan Regional Clinical Hospital from 2010 to 2019. The epidemiological analysis consisted in evaluation of the parameters of the registered morbidity, prevalence and hospital mortality. The criterion for inclusion in the study was the existence of symptomatic MM in the patient. For statistical processing, Microsoft information and analytical system, Office package was used.

RESULTS: The highest amount of new cases of MM were identified in 2018 (4.19 per 100,000 population), the lowest — in 2012 (1.83 per 100,000 population). In the analyzed period, the number of cases of newly diagnosed MM per year increased by 30.3%. Most patients at the time of diagnosis were in the age group of 60−69 years. Morbidity with MM in the age group of 30−49 years was comparable in men and women, however, among the patients ≥ 50 years women predominated. Over 10 years, the index of MM prevalence in the Ryazan region increased 1.43 times: from 6.71 to 9.6 per 100,000 population, index of hospital mortality — from 1.4% to 3.3%.

CONCLUSION: The growth of the registered mortality and prevalence of MM in the Ryazan region in 2010−2019 was identified, which corresponds to the dynamics in other regions of the Russian Federation. Also, during the analyzed period, an increase in hospital mortality of patients with MM was observed in the region.

About the authors

Sergey G. Bolotin

Ryazan Regional Clinical Hospital

Email: s.bolotin5@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9930-1588
SPIN-code: 2557-0443
ResearcherId: CAG-0464-2022
Russian Federation, Ryazan

Mariya S. Zenina

Ryazan State Medical University

Email: zeninamm@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1566-6123
SPIN-code: 5025-1494
ResearcherId: CAG-1947-2022
Russian Federation, Ryazan

Aleksandra V. Solov’yeva

Ryazan State Medical University

Email: savva2005@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7896-6356
SPIN-code: 1943-7765
ResearcherId: U-9328-2018

MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Ryazan

Alexandr S. Pristupa

Ryazan Regional Clinical Hospital; Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: alpristupa@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-6842-5660
SPIN-code: 4067-7270
ResearcherId: CAJ-2028-2022

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Ryazan, Ryazan

References

  1. Mnozhestvennaya miyeloma. Klinicheskiye rekomendatsii. Moscow; 2020. Available at: https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/144_1. Accessed: 2022 September 14. (In Russ).
  2. Skvortsova NV, Kovynev IB, Khalzov KV, et al. Comorbidity and Personalized Treatment of Multiple Myeloma in Real Clinical Practice. Clinical Oncohematology. 2020;13(3):322–34. (In Russ). doi: 10.21320/2500-2139-2020-13-3-322-334
  3. Davydkin IL, Shpigel’ AS, Mordvinova EV, еt al. Quality of life of patients with lymphoproliferative diseases. Astrakhan Medical Journal. 2021;16(2):6–18. (In Russ). doi: 10.17021/2021.16.2.6.18
  4. Luchinin AS, Semochkin SV, Minaeva NV, et al. Epidemiology of multiple myeloma according to the Kirov region population registers. Oncohematology. 2017;12(3):50–6. (In Russ). doi: 10.17650/1818 8346-2017-12-3-50-56
  5. Ludwig H, Novis Durie S, Meckl A, et al. Multiple Myeloma Incidence and Mortality Around the Globe; Interrelations Between Health Access and Quality, Economic Resources, and Patient Empowerment. The Oncologist. 2020;25(9):e1406–13. doi: 10.1634/theoncologist.2020-0141
  6. Skvortsova NV, Pospelova TI, Kovynev IB, et al. Epidemiology of Multiple Myeloma in Novosibirsk (Siberian Federal District). Clinical Oncohematology. 2019;12(1):86–94. (In Russ). doi: 10.21320/2500-2139-2019-12-1-86-94
  7. Vinogradova OY, Ptushkin VV, Chernikov MV, et al. Epidemiology of multiple myeloma in city Moscow. Therapeutic Archive. 2019;91(7):83–92. (In Russ). doi: 10.26442/00403660.2019.07.000305
  8. Pogadaeva MS, Setko IA, Yarnyh AV. Epidemiology of Multiple Myeloma of the Orenburg region. Abstracts Nationwide scientific forum of students with international participation «Student science — 2020. Forcipe. 2020;3(S1):161–2. (In Russ).
  9. Zvereva ON. Mnozhestvennaya miyeloma u naseleniya Arkhangel’ska. Gematologiya i Transfuziologiya. 2012;57(3, Suppl):110–1. (In Russ).
  10. Pivnik AV, Vorob’yeva TV, Volodicheva EM. Analiz zabolevayemosti mnozhestvennoy miyelomoy v Tul’skoy oblasti. Problemy Gematologii i Perelivaniya Krovi. 2000;(4):31–4. (In Russ).
  11. Bolotin SG, Zenina MS, Pristupa AS, et al. Clinical and epidemiological characteristics of multiple myeloma in the Ryazan region. Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2020;8(4):541–8. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ202084541-548
  12. Butukhanova IS, Zhalsanova EB, Alekseeva AN, et al. The analysis of the multiple myeloma morbidity in Buryatia republic. Modern Problems of Science and Education. 2016;(4). Available at: https://science-education.ru/ru/article/view?id=24818. Accessed: 2022 September 14. (In Russ).
  13. Population and Census Data. Available at: https://eng.rosstat.gov.ru/folder/11654. Accessed: 2022 September 14. (In Russ).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Age structure of cohort of patients with newly diagnosed multiple myeloma in the Ryazan Region in 2011–2019.

Download (36KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Recorded morbidity with multiple myeloma in the Ryazan Region from 2011 to 2019 per 100 thousand population (in parenthesis the absolute number of patients is given).

Download (86KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Parameter of prevalence of multiple myeloma in the Ryazan Region from 2010 to 2019 per 100 thousand population (in parenthesis the absolute number of patients is given).

Download (77KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Dynamics of hospital mortality of patients with multiple myeloma in the Ryazan Region from 2010 to 2019 (in parenthesis, the percentage from the number of hospitalizations is given).

Download (80KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».