Prognostic Significance of Cardiac Fat Deposits in Patients with Coronary Heart Disease

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

INTRODUCTION: Obesity is one of the leading risk factors for the development of cardiovascular diseases. At present, of the greatest scientific interest are local deposits of adipose tissue as a possible morphological substrate for the development of this group of diseases. Along with the traditional risk factors, one more risk factor for a poor prognosis of cardiovascular disease can be a change in the thickness of the epicardial fat (EF) and of the interatrial septum (IAS) in case of its lipomatosis.

AIM: To study the significance of EF and of IAS thickness as markers of cardiovascular risk in coronary heart disease.

MATERIALS AND METHODS: The study involved 116 individuals with coronary heart disease (55 men (47%) and 61 women (53%), mean age — 68 [61; 72] years). Thickness of EF and IAS was evaluated by the method of echocardiography. The frequency of poor outcomes was evaluated using Kaplan–Meier method, ROC-curve analysis. The differences were considered statistically significant at p < 0.05.

RESULTS: In the group of patients with unstable angina, the threshold value of IAS thickness was 0.7 cm (p < 0.001), and of EF thickness — 0.8 cm (÷2 = 10.89, p = 0.001), in the group of patients with myocardial infarction — 0.7 cm (p < 0.001) and 0.8 cm (p < 0.001), respectively. In the group of patient with unstable angina, IAS thickness > 0.7 cm (÷2 = 10.3, p = 0.0013) and EF thickness > 0.8 cm (÷2 = 10.89, p = 0.001) demonstrate a poor prognosis in comparison with the parameters below the threshold values. In the group of patients with myocardial infarction, IAS thickness > 0.7 cm (÷2 = 8.4, p = 0.005) and EF > 0.8 cm (÷2 = 9.66, p = 0.0019) demonstrate poor prognosis in comparison with the parameters below the threshold values.

CONCLUSION: In unstable angina and myocardial infarction, the value of IAS thickness > 0.7 cm (p = 0.0013 and p = 0.005, respectively) and of EF thickness > 0.8 cm (p = 0.001 and p = 0.0019, respectively) present a poor prognosis compared to lower values. It is recommended that EF and IAS thickness be determined in echocardiography as an additional marker for a poor prognosis in coronary heart disease.

作者简介

Oleg Uryasyev

Ryazan State Medical University

Email: uryasev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8693-4696
SPIN 代码: 7903-4609

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Aleksandra Solov’yeva

Ryazan State Medical University

Email: savva2005@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7896-6356
SPIN 代码: 1943-7765

MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Aleksey Cheskidov

Ryazan State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: a.v.cheskidov@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9468-0438
SPIN 代码: 8421-5097
俄罗斯联邦, Ryazan

Anastasiya Filimonova

Ryazan State Medical University

Email: anastasiyamolyanova2011@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7524-3195

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

俄罗斯联邦, Ryazan

Ekaterina Nikiforova

Ryazan State Medical University

Email: ekaterina250499@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-1133-9176
SPIN 代码: 2296-3934
俄罗斯联邦, Ryazan

参考

  1. Svarovskaya AV, Trubacheva OA, Pereverzev SV, et al. Anthropometric indices and their relationship with poor prognosis in patients with coronary artery disease and obesity. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(1):4624. (In Russ). doi: 10.15829/1560-4071-2022-4624
  2. Danilov AV, Kobzar II., Nagibin OA, et al. Morbidity and mortality from cardiovascular diseases in Ryazan district: 2014–2018. Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2019;7(3):439–49. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ201973439-449
  3. Dedov II, Mokrysheva NG, Mel’nichenko GA, et al. Obesity. Clinical guidelines. Consilium Medicum. 2021;23(4):311–25. (In Russ). doi: 10.26442/20751753.2021.4.200832
  4. Seliverstova DV. Risk factors for development of myocardial infarction in women with preserved reproductive function. I. P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2019;27(2):172–80. (In Russ). doi: 10.23888/PAVLOVJ2019272172-180
  5. Blinova NV, Azimova MO, Zhernakova JV, et al. Assessment of epicardial adipose tissue by echocardiography for risk stratification in young adults with abdominal obesity. Systemic Hypertension. 2020;17(4):74–9. (In Russ). doi: 10.26442/2075082X.2020.4.200557
  6. Ott AV, Chumakova GA. Epicardial obesity as one of the basic criteria for metabolically unhealthy obesity phenotype and the predictor of subclinical atherosclerosis. Complex Issues of Cardiovascular Diseases. 2018;7(1):21–8. (In Russ). doi: 10.17802/2306-1278-2018-7-1-21-28
  7. Mustafina IA, Ionin VA, Dolganov AA, et al. Role of epicardial adipose tissue in the development of cardiovascular diseases. Russian Journal of Cardiology. 2022;27(1S):4872. (In Russ). doi: 10.15829/1560-4071-2022-4872
  8. Kuznetsova TYu, Chumakova GA, Druzhilov MA, et al. Clinical application of quantitative echocardiographic assessment of epicardial fat tissue in obesity. Russian Journal of Cardiology. 2017;(4):81–7. (In Russ). doi: 10.15829/1560-4071-2017-4-81-87
  9. Koshelskaya OA, Suslova TE, Kologrivova IV, et al. Epicardial fat thickness and biomarkers of inflammation in patients with stable coronary artery disease: correlation with the severity of coronary atherosclerosis. Russian Journal of Cardiology. 2019;(4):20–6. (In Russ). doi: 10.15829/1560-4071-2019-4-20-26
  10. Nyawo TA, Dludla PV, Mazibuko–Mbeje SE, et al. A systematic review exploring the significance of measuring epicardial fat thickness in correlation to B-type natriuretic peptide levels as prognostic and diagnostic markers in patients with or at risk of heart failure. Heart Fail Rev. 2022; 27(2):665–75. doi: 10.1007/s10741-021-10160-3
  11. Gay JD, Guileyardo JM, Townsend–Parchman JK, et al. Clinical and morphologic features of lipomatous hypertrophy ("massive fatty deposits") of the interatrial septum. Am J Forensic Med Pathol. 1996;17(1):43–8. doi: 10.1097/00000433-199603000-00007
  12. Shirani J, Roberts WC. Clinical, electrocardiographic and morphologic features of massive fatty deposits ("lipomatous hypertrophy") in the atrial septum. J Am Coll Cardiol. 1993;22(1):226–38. doi: 10.1016/0735-1097(93)90839-s
  13. Burke AP, Litovsky S, Virmani R. Lipomatous hypertrophy of the atrial septum presenting as a right atrial mass. Am J Surg Pathol. 1996; 20(6):678–85. doi: 10.1097/00000478-199606000-00004
  14. Mitrofanova LB, Mikhailov EN, Lebedev DS. Histological and electrophysiological characteristics of the postero superior part of the interatrial septum. Journal of Arrhythmology. 2008;52(52):20–6. (In Russ).
  15. Chaowalit N, Somers VK, Pellikka PA, et al. Adipose tissue of atrial septum as a marker of coronary artery disease. Chest. 2007;13(2):817–22. doi: 10.1378/chest.06-2425
  16. López–Candales A. Is the presence of interatrial septal hypertrophy a marker for atrial fibrillation in the elderly? Am J Geriatr Cardiol. 2002;11(6):399–403. doi: 10.1111/j.1076-7460.2002.01629.x
  17. Agmon Y, Meissner I, Tajik AJ, et al. Clinical, laboratory, and transesophageal echocardiographic correlates of interatrial septal thickness: a population-based transesophageal echocardiographic study. J Am Soc Echocardiogr. 2005;18(2):175–82. doi: 10.1016/j.echo.2004.09.002
  18. Mancio J, Azevedo D, Saraiva F, et al. Epicardial adipose tissue volume assessed by computed tomography and coronary artery disease: a systematic review and meta-analysis. Eur Heart J Cardiovasc Imaging. 2018;19(5):490–7. doi: 10.1093/ehjci/jex314
  19. Chiornaya А, Kamyshanskaya IG, Pchelin IYu. Physiological and pathological significance of pericardial fat for the heart and adjacent vessels. Juvenis Scientia. 2022;8(1):32–41. (In Russ). doi: 10.32415/jscientia_2022_8_1_32-41
  20. Polyakova EA, Berkovich OA, Baranova EI. Prognostic value of epicardial fat thickness in coronary heart disease patients after myocardial revascularization. Kardiologiia. 2020;60(3):4–13. (In Russ). doi: 10.18087/cardio.2020.3.n874
  21. Mohamed A. Predicting mortality and no-reflow in STEMI patients using epicardial adipose tissue. Clin Cardiol. 2021;44(10):1371–6. doi: 10.1002/clc.23692
  22. Christensen RH, von Scholten BJ, Hansen CS, et al. Epicardial adipose tissue predicts incident cardiovascular disease and mortality in patients with type 2 diabetes. Cardiovasc Diabetol. 2019;18(1):114. doi: 10.1186/s12933-019-0917-y
  23. Solov’yeva AV, Cherdantseva TM, Cheskidov AV, et al. Clinical and Morphological Features of Lipomatous Hypertrophy of Interatrial Septum in Patients with Diseases of Cardiovascular System. Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2022;10(2):157–64. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ2022102157-164

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. ROC-curves of thickness (confidence interval 95%) of the interatrial septum (А) and of the epicardial fat (B) in the study sample of patients. Note: AUC — area under curve.

下载 (45KB)
索引源数据
3. Fig. 2. ROC-curves of threshold (confidence interval 95%) thickness of the interatrial septum (А) and of the epicardial fat (B) in the group of patients with unstable angina. Note: AUC — area under curve.

下载 (43KB)
索引源数据
4. Fig. 3. ROC-curves (confidence interval 95%) of thickness of the interatrial septum (А) and of the epicardial fat (B) in the group of patients with myocardial infarction. Note: AUC — area under curve.

下载 (40KB)
索引源数据
5. Fig. 4. Kaplan–Meyer survival curves in patients with unstable angina with thickness of IAS (A) and of EF (B) above threshold (blue lines) and below threshold values (green lines). Note: the threshold value for IAS is 0.7 cm, for EF — 0.8 cm; IAS — intraventricular septum, EF — epicardial fat.

下载 (50KB)
索引源数据
6. Fig. 5. Kaplan–Meyer survival curves in patients with thickness of IAS (А) and EF (B) above threshold (blue lines) and below threshold values (green lines). Notes: the threshold value for IAS is 0.7 cm, for EF — 0.8 cm; IAS — intraventricular septum, EF — epicardial fat.

下载 (51KB)
索引源数据

版权所有 © Uryasyev O.M., Solov’yeva A.V., Cheskidov A.V., Filimonova A.A., Nikiforova E.А., 2023

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名-非商业性使用-禁止演绎 4.0国际许可协议的许可。
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».