Analysis of Prevalence of Lower Extremity Varicose Vein Disease of in One of Major Regions of Central Federal District of Russian Federation Using Multi-Variant Approach

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: The majority of epidemiological studies on lower extremity varicose veins (LEVV) published to date have cross-sectional character, therefore, understanding the relationships between the disease and other epidemiological variables in them is mainly based on data analysis in a short period of time and does not take into account the influence on the main parameters of functioning national health systems. It is relevant to analyze the epidemiological parameters of LEVV in the long term, taking into account the influence of the state health system in a large region of the Russian Federation.

AIM: To identify changes in the distribution of LEVV in different territories of the Yaroslavl region (YaR) over 10 years (2011–2021).

MATERIALS AND METHODS: A retrospective study of statistical parameters of the work of medical organizations of the YaR in 2011–2021 was conducted, namely, of the total number of attached adult population, the dynamics of the number of attached population, the total number and dynamics of the number of patients with the established diagnosis of LEVV. The weighted average value for continuous variables with a 95% confidence interval (CI) was evaluated. Heterogeneity was evaluated based on the I2 value.

RESULTS: The static weighted average value of the prevalence of LEVV in Yaroslavl at the end of the year in 2011–2021 was 1.040% (95% CI: 1.031–1.049). When analyzing the data for 2011–2021, the trend for a decline in the recorded prevalence of LEVV was determined. At the end of 2021, the prevalence of LEVV in Yaroslavl declined by 0.715%, in Pereslavl district — by 0.466%, in Tutaev district — by 0.4%, in Rostov district — by 0.392%, in Rybinsk — by 0.192% with high heterogeneity of data depending on the territory and period (I2 > 99). Besides, during the analyzed 10 years, there occurred significant changes in approaches to surgical treatment of LEVV, such as appearance of hospital-substituting technologies that have become widely used in the territory of the YaR by non-governmental medical organizations in the vast majority of cases.

CONCLUSIONS: According to official data, the decline in the morbidity with LEVV in the studied territories of the YaR over 10 years (2011–2021) contradicts the published results of epidemiological studies. The information obtained, together with the high heterogeneity of statistical data for individual territories and periods, may indirectly indicate the low efficiency of the existing system of providing medical care to the population with LEVV.

About the authors

Maksim P. Potapov

Yaroslavl State Medical University

Author for correspondence.
Email: mxp@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4596-6517
SPIN-code: 2732-2232

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Yaroslavl

Il'ya N. Staroverov

Yaroslavl State Medical University

Email: aspirant.ygmy@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9855-9467
SPIN-code: 8011-7176

MD, Dr. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Yaroslavl

References

  1. Sotsial’no znachimyye zabolevaniya naseleniya Rossii v 2015 godu. Statisticheskiye materialy. Moscow; 2016. Available at: http://mednet.ru/images/stories/files/statistika/socialno-znachimie_zabolevaniya/ssz2015.pdf. Accessed: 2023 January 20. (In Russ).
  2. Mazaishvili KV, Chen VI. Chronic venous diseases of lower limbs in Petropavlovsk–Kamchatksky. Phlebology. 2008;2(4):52–4. (In Russ).
  3. Zolotukhin IA, Seliverstov EI, Shevtsov YuN, et al. Prevalence of Chronic Venous Disease: Results of Population Based Epidemiological Study. Phlebology. 2016;10(3):119–25. (In Russ). doi: 10.17116/flebo2016103119-125
  4. Beebe–Dimmer JL, Pfeifer JR, Engle JS, et al. The epidemiology of chronic venous insufficiency and varicose veins. Ann Epidemiol. 2005;15(3):175–84. doi: 10.1016/j.annepidem.2004.05.015
  5. Robertson L, Evans C, Fowkes FG. Epidemiology of chronic venous disease. Phlebology. 2008;23(3):103–11. doi: 10.1258/phleb.2007.007061
  6. Fowkes FG, Evans CJ, Lee AJ. Prevalence and risk factors of chronic venous insufficiency. Angiology. 2001;52(Suppl 1):S5–15. doi: 10.1177/0003319701052001S02
  7. Ruckley CV, Evans CJ, Allan PL, et al. Chronic venous insufficiency: clinical and duplex correlations. The Edinburgh Vein Study of venous disorders in the general population. J Vasc Surg. 2002;36(3):520–5. doi: 10.1067/mva.2002.126547
  8. Vuylsteke ME, Thomis S, Guillaume G, et al. Epidemiological study on chronic venous disease in Belgium and Luxembourg: prevalence, risk factors, and symptomatology. Eur J Vasc Endovasc Surg. 2015;49(4):432–9. doi: 10.1016/j.ejvs.2014.12.031
  9. Abenhaim L, Clement D, Norgren L. The management of chronic venous disorders of the leg: An evidence based report of an international Task Force. Phlebology. 1999;14(Suppl 1):S1–126.
  10. Kurz X, Kahn SR, Abenhaim L, et al. Chronic venous disorders of the leg: epidemiology, outcomes, diagnosis and management. Summary of an evidence-based report of the VEINES task force. Venous Insufficiency Epidemiologic and Economic Studies. Int Angiol. 1999;18(2):83–102.
  11. Onida S, Davies AH. Predicted burden of venous disease. Phlebology. 2016;31(1 Suppl):74–9. doi: 10.1177/0268355516628359
  12. Çoban PT, Dirimeşe E. Evaluation of quality of life after minimally invasive varicose vein treatment. Turk Gogus Kalp Damar Cerrahisi Derg. 2019;27(1):49–56. doi: 10.5606/tgkdc.dergisi.2019.16867
  13. Higgins JPT, Altman DG, Gøtzsche PC, et al. The Cochrane Collaboration’s tool for assessing risk of bias in randomised trials. BMJ. 2011;343:d5928. doi: 10.1136/bmj.d5928

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Forest plot (А) and funnel plot (B) of parameters of groups included in the study, on the basis of the data of the state medical organizations of Yaroslavl. Notes: CI — confidence interval, RE — random effect, FE — fixed effect.

Download (62KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Forest plot (A) and funnel plot (B) of parameters for groups included in the study, according to the data of state medical organizations of Rostov, Pereslavl, Tutaev districts and of the city of Rybinsk. Notes: RE — random effect, FE — fixed effect

Download (58KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Forest plot (A) and funnel plot (B) of parameters of the groups included in the study in 2011. Notes: CI — confidence interval, RE — random effect, FE — fixed effect.

Download (62KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Forest plot (А) and funnel plot (B) of parameters of the groups included in the study in 2012–2022. Notes: RE — Random Effect, FE — Fixed Effect

Download (305KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Number of patients with (А) and prevalence (B) of LEVV in Rostov district from 2011 to 2021. Notes: LEVV — lower extremity varicose disease.

Download (23KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Number of patients with А) and prevalence (B) of LEVV in Yaroslavl from 2011 to 2021. Notes: LEVV — lower extremity varicose disease.

Download (23KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».