Обзор факторов, влияющих на формирование ремиссии у наркологических больных

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Введение. Достижение устойчивой ремиссии пациентами с синдромом зависимости от психоактивных веществ — основной критерий качества наркологического лечения и приоритетная задача терапии. В статье проводится обзор факторов, влияющих на становление ремиссии у пациентов с психическими и поведенческими расстройствами, вызванными употреблением психоактивных веществ. Исследования за последние 15 лет рассматриваются по пяти основным группам факторов становления и срыва ремиссии: биологическим (пол, возраст, генетические параметры, органические поражения головного мозга и др.); наркологическим (течение заболевания, возраст первой пробы и др.); личностным и патопсихологическим (когнитивные нарушения, коморбидные психические расстройства, психологическая травма и др.); социальным (трудоустройство, семейная и социальная ситуация, социальная поддержка и др.) и терапевтическим (длительность и методы лечения, терапевтический альянс и др.).

Заключение. Существуют базовые, подтверждаемые от исследования к исследованию факторы благоприятного прогноза течения наркологических заболеваний: позднее начало заболевания, отсутствие сопутствующего синдрома зависимости тяжелого психического расстройства, вовлеченность в долгосрочные лечебно-реабилитационные программы, продолжающиеся и после формирования ремиссии.

Об авторах

Татьяна Васильевна Агибалова

Московский научно-практический центр наркологии

Email: agibalovatv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1903-5265
SPIN-код: 2859-1293
ResearcherId: Q-3325-2016

д.м.н.

Россия, Москва

Виктория Николаевна Нобатова

Московский научно-практический центр наркологии

Email: vika_nobatova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2757-1324
SPIN-код: 9721-0177

к.м.н.

Россия, Москва

Ольга Дмитриевна Тучина

Московский научно-практический центр наркологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: shtuchina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0683-9080
SPIN-код: 8420-3548
ResearcherId: AAG-2841-2019

к.псих.н.

Россия, Москва

Егор Владимирович Леонов

Рязанский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова

Email: toxicity062@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4624-5815
SPIN-код: 8297-1263
ResearcherId: AAR-1586-2021
Россия, Рязань

Александр Романович Пинегин

Областной клинический наркологический диспансер

Email: dr.pinegin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3833-3148
SPIN-код: 4718-1398
ResearcherId: AAE-5249-2022
Россия, Рязань

Эльмира Ильсуровна Тухватуллина

Российский университет Дружбы народов

Email: ellmira-gazi@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5615-5421
ResearcherId: AAE-5341-2022
Россия, Москва

Список литературы

  1. Fleury M.–J., Djouini A., Huỳnh C., et al. Remission from substance use disorders: A systematic review and meta-analysis // Drug and Alcohol Dependence. 2016. Vol. 168. P. 293–306. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2016.08.625
  2. Trim R.S., Schuckit M.A., Smith T.L. Predictors of initial and sustained remission from alcohol use disorders: Findings from the 30-Year follow-up of the San Diego Prospective Study // Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 2013. Vol. 37, No. 8. P. 1424–1431. doi: 10.1111/acer.12107
  3. McCabe S.E., Cranford J.A., Boyd C.J. Stressful events and other predictors of remission from drug dependence in the United States: Longitudinal results from a national survey // Journal of Substance Abuse Treatment. 2016. Vol. 71. P. 41–47. doi: 10.1016/j.jsat.2016.08.008
  4. Shiraly R., Taghva M. Factors Associated with Sustained Remission Among Chronic Opioid Users // Addiction & Health. 2018. Vol. 10, No. 2. P. 86–94. doi: 10.22122/ahj.v10i2.569
  5. Петрунько О.В., Брюханова Е.Н. Факторы формирования длительных ремиссий у больных алкогольной зависимостью // Acta Biomedica Scientifica. 2017. Т. 2, № 5 (2). С. 125–132. doi: 10.12737/article_5a3a0e7bd7d985.70954570
  6. Брюн Е.А., Аршинова В.В., Гусева О.И., и др. Факторы, влияющие на длительность ремиссии у больных наркологического профиля, по результатам контент-анализа научных работ за период 2002-2011 годов // Наркология. 2017. № 11 (191). С. 41–62.
  7. Rapsey C.M., Wells J.E., Bharat M.C., et al. Transitions Through Stages of Alcohol Use, Use Disorder and Remission: Findings from Te Rau Hinengaro, the New Zealand Mental Health Survey // Alcohol and Alcoholism. 2019. Vol. 54, No. 1. P. 87–96. doi: 10.1093/alcalc/agy069
  8. McPherson C., Boyne H., Waseem R. Understanding the Factors that Impact Relapse Post-residential Addiction Treatment, a Six Month Follow-up from a Canadian Treatment Centre // Journal of Alcoholism & Drug Dependence. 2017. Vol. 5, No. 3. P. 1000268. doi: 10.4172/2329-6488.1000268
  9. Tucker J.A., Chandler S.D., Witkiewitz K. Epidemiology of Recovery From Alcohol Use Disorder // Alcohol Research. 2020. Vol. 40, No. 3. P. 02. doi: 10.35946/arcr.v40.3.02
  10. Bravo F., Gual A., Lligona A., et al. Gender differences in the long-term outcome of alcohol dependence treatments: An analysis of twenty-year prospective follow up // Drug and Alcohol Review. 2013. Vol. 32, No. 4. P. 381–388. doi: 10.1111/dar.12023
  11. Кузнецов В.Н., Семин И.Р., Елисеев А.В. Гендерные особенности алкоголизма на севере Томской области. Томск: Издательство СибГМУ; 2011.
  12. Brorson H.H., Arnevik E.A., Rand–Hendriksen K., et al. Drop-out from addiction treatment: A systematic review of risk factors // Clinical Psychology Review. 2013. Vol. 33. P. 1010–1024. doi: 10.1016/j.cpr.2013.07.007
  13. Abdin E., Subramaniam M., Vaingankar J.A. et al. The role of sociodemographic factors in the risk of transition from alcohol use to disorders and remission in Singapore // Alcohol and Alcoholism. 2014. Vol. 49, No. 1. P. 103–108. doi: 10.1093/alcalc/agt126
  14. Крупицкий Е.М., Кибитов А.О., Блохина Е.А., и др. Фармакогенетика терапии синдрома зависимости от опиатов пролонгом налтрексона // Психическое здоровье. 2018. № 4 (143). С. 34–38.
  15. Кибитов А.О., Бродянский В.М., Рыбакова К.В., и др. Фармакогенетические маркеры эффективности терапии алкогольной зависи- мости прегабалином — модулятором систем ГАМК и глутамата // Вопросы наркологии. 2018. № 10-11 (170). С. 101–150.
  16. Галкин С.А., Пешковская А.Г., Бохан Н.А. Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентов с алкогольной зависимостью // Российский психиатрический журнал. 2021. № 1. С. 47–52. doi: 10.47877/1560-957Х-2021-10105
  17. Durazzo T.C., Meyerhoff D.J. Psychiatric, Demographic, and Brain Morphological Predictors of Relapse After Treatment for An Alcohol Use Disorder // Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2017. Vol. 41, No. 1. P. 107–116. doi: 10.1111/acer.13267
  18. Raabe F.J., Wagner E., Weiser J., et al. Classical blood biomarkers identify patients with higher risk for relapse 6 months after alcohol withdrawal treatment // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. 2021. Vol. 271, No. 5. P. 891–902. doi: 10.1007/s00406-020-01153-8
  19. Ветлугина Т.П., Лобачева О.А., Никитина В.Б., и др. Гормоны стресс-реализующей системы при алкогольной зависимости: возможность прогнозирования длительности ремиссии // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2020. Т. 120, № 5. С. 73–78. doi: 10.17116/jnevro202012005173
  20. Цыганков Б.Д., Клячин И.А., Шамов С.А., др. Клинико-психологические особенности пациентов с алкогольной ремиссией и алкогольным рецидивом // Вестник неврологии, психиатрии и нейрохирургии. 2019. № 9.
  21. Pandey S., Bolstad I., Lien L., et al. Antisocial Personality Disorder among Patients in Treatment for Alcohol Use Disorder (AUD): Characteristics and Predictors of Early Relapse or Drop-Out // Substance Abuse and Rehabilitation. 2021. Vol. 12. P. 11–22. doi: 10.2147/SAR.S296526
  22. Mattisson C., Bogren M., Horstmann V., et al. Remission from Alcohol Use Disorder among Males in the Lundby Cohort During 1947–1997 // Psychiatry Journal. 2018. Vol. 2018. P. 4829389. doi: 10.1155/2018/4829389
  23. Nagaich N., Radha S., Neeraj G., et al. Factors affecting remission and relapse in alcohol dependence can they really predict? // Journal of Liver Research, Disorders & Therapy. 2016. Vol. 2, No. 3. P. 78–81. doi: 10.15406/jlrdt.2016.02.00028
  24. Hjemsæter A.J., Bramness J.G., Drake R., et al. Predictors of problematic substance use 18 years after treatment: a longitudinal cohort study of persons with substance use disorders // Cogent Psychology. 2019. Vol. 6, No. 1. P. 1634325. doi: 10.1080/23311908.2019.1634325
  25. Fan A.Z., Chou S.P., Zhang H., et al. Prevalence and Correlates of Past-Year Recovery from DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results from National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions-III // Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2019. Vol. 43, No. 11. P. 2406–2420. doi: 10.1111/acer.14192
  26. Crum R.M., La Flair L., Storr C.L., et al. Reports of drinking to self-medicate anxiety symptoms: longitudinal assessment for subgroups of individuals with alcohol dependence // Depression and Anxiety. 2013. Vol. 30, No. 2. P. 174–183. doi: 10.1002/da.22024
  27. McKee L.G., Bonn–Miller M.O., Moos R.H. Depressive symptoms, friend and partner relationship quality, and posttreatment abstinence // Journal of Studies on Alcohol and Drugs. 2011. Vol. 72, No. 1. P. 141–150. doi: 10.15288/jsad.2011.72.141
  28. Koenig L.B., Haber J.R., Jacob T. Transitions in alcohol use over time: a survival analysis // BMC Psychology. 2020. Vol. 8, No. 1. P. 115. doi: 10.1186/s40359-020-00479-1
  29. Ветрова М.В., Скурат Е.П., Рыбакова К.В., и др. Взаимосвязь между нарушениями сна, ангедонией и трезвостью у больных с синдромом зависимости от алкоголя или опиатов в раннем периоде ремиссии // Наркология. 2020. Т. 19. № 12. С. 17–33. doi: 10.25557/1682-8313.2020.12.17-33
  30. Ramsewak S., Putteeraj M., Somanah J. Exploring substance use disorders and relapse in Mauritian male addicts // Heliyon. 2020. Vol. 6, No. 8. P. e04731. doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04731
  31. Stevens L., Verdejo–García A.J., Goudriaan A.E., et al. Impulsivity as a vulnerability factor for poor addiction treatment outcomes: a review of neurocognitive findings among individuals with substance use disorders // Journal of Substance Abuse Treatment. 2014. Vol. 47, No. 1. P. 58–72. doi: 10.1016/j.jsat.2014.01.008
  32. Evren C., Durkaya M., Evren B., et al. Relationship of relapse with impulsivity, novelty seeking and craving in male alcohol-dependent inpatients // Drug and Alcohol Review. 2012. Vol. 31, No. 1. P. 81–90. doi: 10.1111/j.1465-3362.2011.00303.x
  33. Odenwald M., Semrau P. Dropout among patients in qualified alcohol detoxification treatment: The effect of treatment motivation is moderated by trauma load // Substance Abuse Treatment, Prevention, and Policy. 2013. Vol. 8. P. 14. doi: 10.1186/1747-597X-8-14
  34. Schückher F., Sellin T., Engström I., et al. History of childhood abuse is associated with less positive treatment outcomes in socially stable women with alcohol use disorder // BMC Women's Health. 2019. Vol. 19, No. 1. P. 159. doi: 10.1186/s12905-019-0857-4
  35. Moos R.H., Moos B.S. Rates and predictors of relapse after natural and treated remission from alcohol use disorders // Addiction. 2006. Vol. 101, No. 2. P. 212–222. doi: 10.1111/j.1360-0443.2006.01310.x
  36. Федотов И.А., Шустов Д.И. Феномен привязанности к родителям, длительность терапевтических ремиссий и аутоагрессивное поведение у пациентов с алкогольной зависимостью // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. 2016. Т. 116, № 1. С. 90–93. doi: 10.17116/jnevro20161161190-93
  37. Afkar A., Rezvani S.M., Sigaroudi A.E. Measurement of factors influencing the relapse of addiction: a factor analysis // International Journal High Risk Behaviors & Addiction. 2017. Vol. 6, No. 3. P. e32141. doi: 10.5812/ijhrba.32141
  38. McCutcheon V.V., Kramer J.R., Edenberg H.J., et al. Social contexts of remission from DSM-5 alcohol use disorder in a high-risk sample // Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2014. Vol. 38, No. 7. P. 2015–2023. doi: 10.1111/acer.12434
  39. Andersson H.W., Wenaas M., Nordfjærn T. Relapse after inpatient substance use treatment: A prospective cohort study among users of illicit substances // Addictive Behaviors. 2019. Vol. 90. P. 222–228. doi: 10.1016/j.addbeh.2018.11.008
  40. Cook S., Heather N., McCambridge J., et al. The role of the working alliance in treatment for alcohol problem // Psychology of Addictive Behaviors. 2015. Vol. 29, No. 2. P. 371–381. doi: 10.1037/adb0000058

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Агибалова Т.В., Нобатова В.Н., Тучина О.Д., Леонов Е.В., Пинегин А.Р., Тухватуллина Э.И., 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».