Review of Factors Affecting Remission in Narcological Patients

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: Achievement of a sustained remission in patients with substance dependence syndrome is the main criterion of the quality of narcological treatment and a priority treatment task. The article presents a review of factors that influence remission in patients with mental and behavioral disorders resulting from use of psychoactive substances. Studies performed in the recent 15 years, consider the main five groups of factors for development and failure of remission: biological (gender, age, genetic parameters, organic lesions of the brain, etc.), narcological (course of the disease, age at the first use of a drug), personality and pathopsychological (cognitive disorders, comorbid mental disorders, mental trauma, etc.), social (employment, family and social situation, social support, etc.) and therapeutic factors (duration and methods of treatment, therapeutic alliance, etc.)..

CONCLUSION: There are basic factors of favorable prognosis of the course of narcological diseases that are confirmed from study to study: late onset of the disease, absence of a comorbid dependence syndrome and of a severe mental disorder, involvement in long-term treatment and rehabilitation programs that continue after remission.

About the authors

Tat'yana V. Agibalova

Moscow Research and Practical Centre for Narcology

Email: agibalovatv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-1903-5265
SPIN-code: 2859-1293
ResearcherId: Q-3325-2016

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Viktoriya N. Nobatova

Moscow Research and Practical Centre for Narcology

Email: vika_nobatova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2757-1324
SPIN-code: 9721-0177

MD, Cand. Sci. (Med.)

Russian Federation, Moscow

Ol'ga D. Tuchina

Moscow Research and Practical Centre for Narcology

Author for correspondence.
Email: shtuchina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-0683-9080
SPIN-code: 8420-3548
ResearcherId: AAG-2841-2019

Cand. Sci. (Psych.)

Russian Federation, Moscow

Egor V. Leonov

Ryazan State Medical University

Email: toxicity062@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4624-5815
SPIN-code: 8297-1263
ResearcherId: AAR-1586-2021
Russian Federation, Ryazan

Aleksandr R. Pinegin

Ryazan Regional Clinical Narcological Dispensary

Email: dr.pinegin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3833-3148
SPIN-code: 4718-1398
ResearcherId: AAE-5249-2022
Russian Federation, Ryazan

El'mira I. Tukhvatullina

People’s Friendship University of Russia

Email: ellmira-gazi@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5615-5421
ResearcherId: AAE-5341-2022
Russian Federation, Moscow

References

  1. Fleury M–J, Djouini A, Huỳnh C, et al. Remission from substance use disorders: A systematic review and meta-analysis. Drug and Alcohol Dependence. 2016;168:293–306. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2016.08.625
  2. Trim RS, Schuckit MA, Smith TL. Predictors of initial and sustained remission from alcohol use disorders: Findings from the 30-Year follow-up of the San Diego Prospective Study. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 2013;37(8):1424–31. doi: 10.1111/acer.12107
  3. McCabe SE, Cranford JA, Boyd CJ. Stressful events and other predictors of remission from drug dependence in the United States: Longitudinal results from a national survey. Journal of Substance Abuse Treatment. 2016;71:41–7. doi: 10.1016/j.jsat.2016.08.008
  4. Shiraly R, Taghva M. Factors Associated with Sustained Remission Among Chronic Opioid Users. Addiction & Health. 2018;10(2):86–94. doi: 10.22122/ahj.v10i2.569
  5. Petrunko OV, Bryukhanova EN. Factors of long-term remission formation in patients with alcohol dependence. Acta Biomedica Scientifica. 2017;2(5):125–32. (In Russ). doi: 10.12737/article_5a3a0e 7bd7d985.70954570
  6. Bryun EA, Arshinova VV, Guseva OI, et al. Factors affecting the duration of remission in addiction patients. Results of content analysis of studies, presented in 2002-2011. Narcology. 2018;17(4):41–50.
  7. Rapsey CM, Wells JE, Bharat MC, et al. Transitions Through Stages of Alcohol Use, Use Disorder and Remission: Findings from Te Rau Hinengaro, the New Zealand Mental Health Survey. Alcohol and Alcoholism. 2019;54(1):87–96. doi: 10.1093/alcalc/agy069
  8. McPherson C, Boyne H, Waseem R. Understanding the Factors that Impact Relapse Post-residential Addiction Treatment, a Six Month Follow-Up from a Canadian Treatment Centre. Journal of Alcoholism & Drug Dependence. 2017;5(3):1000268. doi: 10.4172/2329-6488.1000268
  9. Tucker JA, Chandler SD, Witkiewitz K. Epidemiology of Recovery From Alcohol Use Disorder. Alcohol Research. 2020;40(3):02. doi: 10.35946/arcr.v40.3.02
  10. Bravo F, Gual A, Lligona A, et al. Gender differences in the long-term outcome of alcohol dependence treatments: An analysis of twenty-year prospective follow up. Drug and Alcohol Review. 2013;32(4):381–8. doi: 10.1111/dar.12023
  11. Kuznetsov VN, Semin IR, Eliseyev AV. Gendernyye osobennosti alkogolizma na severe Tomskoy oblasti. Tomsk: Izdatel’stvo SibSMU; 2011. (In Russ).
  12. Brorson HH, Arnevik EA, Rand-Hendriksen K, et al. Drop-out from addiction treatment: A systematic review of risk factors. Clinical Psychology Review. 2013;33:1010–24. doi: 10.1016/j.cpr.2013.07.007
  13. Abdin E, Subramaniam M, Vaingankar JA, et al. The role of sociodemographic factors in the risk of transition from alcohol use to disorders and remission in Singapore. Alcohol and Alcoholism. 2014;49(1):103–08. doi: 10.1093/alcalc/agt126
  14. Krupitsky EM, Kibitov AO, Blokhina AA, et al. Pharmacogenetics of treatment of opioid dependence with long acting naltrexone implant. Mental Health. 2018;(4): 34–8. (In Russ).
  15. Kibitov AO, Brodyansky VM, Rybakova KV, et al. Pharmacogenetic markers of efficacy of alcohol dependence treatment with pregabalin — a modulator of the GABA and glutamate brain systems. Journal of Addiction Problems. 2018;(10–11):101–50. (In Russ).
  16. Galkin SA, Peshkovskaya AG, Bokhan NA. Possible clinical and electroencephalographic factors for predicting the duration of remission in patients with alcohol dependence. Russian Journal of Psychiatry. 2021;(1):47–52. (In Russ). doi: 10.47877/1560-957Х-2021-10105
  17. Durazzo TC, Meyerhoff DJ. Psychiatric, demographic, and brain morphological predictors of relapse after treatment for an alcohol use disorder. Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2017;41(1): 107–16. doi: 10.1111/acer.13267
  18. Raabe FJ, Wagner E, Weiser J et al. Classical blood biomarkers identify patients with higher risk for relapse 6 months after alcohol withdrawal treatment. European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. 2021;271(5):891–902. doi: 10.1007/s00406-020-01153-8
  19. Vetlugina TP, Lobacheva OA, Nikitina VB, et al. Hormones of stress-response system in alcohol dependence: the ability to predict duration of remission. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2020;120(5):73–8. (In Russ). doi: 10.17116/jnevro202012005173
  20. Tsygankov BD, Klyachin IA, Shamov SA, et al. Clinical and psychological characteristics of patients with alcoholic remission and alcoholic relapse. Bulletin of Neurology, Psychiatry and Neurosurgery. 2019;(9). (In Russ).
  21. Pandey S, Bolstad I, Lien L, et al. Antisocial Personality Disorder among Patients in Treatment for Alcohol Use Disorder (AUD): Characteristics and Predictors of Early Relapse or Drop-Out. Substance Abuse and Rehabilitation. 2021;12:11–22. doi: 10.2147/SAR.S296526
  22. Mattisson C, Bogren M, Horstmann V, et al. Remission from Alcohol Use Disorder among Males in the Lundby Cohort During 1947–1997. Psychiatry Journal. 2018;2018:4829389. doi: 10.1155/2018/4829389
  23. Nagaich N, Radha S, Neeraj G, et al. Factors affecting remission and relapse in alcohol dependence can they really predict? Journal of Liver Research, Disorders & Therapy. 2016;2(3):78–81. doi: 10.15406/jlrdt.2016.02.00028
  24. Hjemsæter AJ, Bramness JG, Drake R, et al. Predictors of problematic substance use 18 years after treatment: a longitudinal cohort study of persons with substance use disorders. Cogent Psychology. 2019;6(1):1634325. doi: 10.1080/23311908.2019.1634325
  25. Fan AZ, Chou SP, Zhang H, et al. Prevalence and Correlates of Past-Year Recovery from DSM-5 Alcohol Use Disorder: Results from National Epidemiologic Survey on Alcohol and Related Conditions-III. Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2019;43(11):2406–20. doi: 10.1111/acer.14192
  26. Crum RM, La Flair L, Storr CL, et al. Reports of drinking to self-medicate anxiety symptoms: longitudinal assessment for subgroups of individuals with alcohol dependence. Depression and Anxiety. 2013;30(2):174–83. doi: 10.1002/da.22024
  27. McKee LG, Bonn–Miller MO, Moos RH. Depressive symptoms, friend and partner relationship quality, and posttreatment abstinence. Journal of Studies on Alcohol and Drugs. 2011;72(1):141–50. doi: 10.15288/jsad.2011.72.141
  28. Koenig LB, Haber JR, Jacob T. Transitions in alcohol use over time: a survival analysis. BMC Psychology. 2020;8(1):115. doi: 10.1186/s40359-020-00479-1
  29. Vetrova MV, Scurat EP, Rybakova KV, et al. The relationship between sleep disturbances, anhedonia and abstinence among patients with alcohol or opioid dependence during early remission. Narcology. 2020;19(12):17–33. (In Russ). doi: 10.25557/1682-8313.2020.12.17-33
  30. Ramsewak S, Putteeraj M, Somanah J. Exploring substance use disorders and relapse in Mauritian male addicts. Heliyon. 2020;6(8):e04731. doi: 10.1016/j.heliyon.2020.e04731
  31. Stevens L, Verdejo–García AJ, Goudriaan AE, et al. Impulsivity as a vulnerability factor for poor addiction treatment outcomes: a review of neurocognitive findings among individuals with substance use disorders. Journal of Substance Abuse Treatment. 2014;47(1):58–72. doi: 10.1016/j.jsat.2014.01.008
  32. Evren C, Durkaya M, Evren B, et al. Relationship of relapse with impulsivity, novelty seeking and craving in male alcohol-dependent inpatients. Drug and Alcohol Review. 2012;31(1):81–90. doi: 10.1111/j.1465-3362.2011.00303.x
  33. Odenwald M, Semrau P. Dropout among patients in qualified alcohol detoxification treatment: The effect of treatment motivation is moderated by Trauma Load. Substance Abuse Treatment, Prevention, and Policy. 2013;8:14. doi: 10.1186/1747-597X-8-14
  34. Schückher F, Sellin T, Engström I, et al. History of childhood abuse is associated with less positive treatment outcomes in socially stable women with alcohol use disorder. BMC Women's Health. 2019;19(1):159. doi: 10.1186/s12905-019-0857-4
  35. Moos RH, Moos BS. Rates and predictors of relapse after natural and treated remission from alcohol use disorders. Addiction. 2006;101(2):212–22. doi: 10.1111/j.1360-0443.2006.01310.x
  36. Fedotov IA, Shustov DI. The phenomenon of attachment to parents, the duration of therapeutic remissions and autoaggressive behavior among inpatients with alcohol addiction. Zhurnal Nevrologii i Psikhiatrii imeni S.S. Korsakova. 2016;116(1):90–3. (In Russ). doi: 10.17116/jnevro20161161190-93
  37. Afkar A, Rezvani SM, Sigaroudi AE. Measurement of factors influencing the relapse of addiction: a factor analysis. International Journal High Risk Behaviors & Addiction. 2017;6(3):e32141. doi: 10.5812/ijhrba.32141
  38. McCutcheon VV, Kramer JR, Edenberg HJ, et al. Social contexts of remission from DSM-5 alcohol use disorder in a high-risk sample. Alcoholism, Clinical and Experimental Research. 2014;38(7):2015–23. doi: 10.1111/acer.12434
  39. Andersson HW, Wenaas M, Nordfjærn T. Relapse after inpatient substance use treatment: A prospective cohort study among users of illicit substances. Addictive Behaviors. 2019;90:222–8. doi: 10.1016/j.addbeh.2018.11.008
  40. Cook S, Heather N, McCambridge J, et al. The role of the working alliance in treatment for alcohol problems. Psychology of Addictive Behaviors. 2015;29(2):371–81. doi: 10.1037/adb0000058

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 Agibalova T.V., Nobatova V.N., Tuchina O.D., Leonov E.V., Pinegin A.R., Tukhvatullina E.I.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».