Influence of Atmospheric Air Pollution on Frequency of Congenital Anomalies (on an example of a region)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: Atmospheric air pollution is the underlying factor of a great number of human diseases in both industrialized and developing countries. Studies show that exposure to atmospheric pollutions in pregnancy can be associated with an increased risk of congenital anomalies (CAs).

AIM: To analyze the impact of atmospheric air pollutants in Ryazan city on the incidence of CAs in newborns.

MATERIALS AND METHODS: The data of monitoring of CAs by Ryazan Regional Perinatal Center; information on atmospheric air pollution of the Federal Service for Hydrometeorology and Environmental Monitoring, of Ryazan Center for Hydrometeorology and Environmental Monitoring, of Rospotrebnadzor of the Ryazan region are presented. The statistical analysis was conducted using free R computing environment (ver. 4.1.2).

RESULTS: In 2019, the prevalence of CAs in Ryazan was 24.09 per 1,000 newborns; in the period 2010–2021, the absolute number of recorded CAs grew by 244.57%. The most common congenital anomalies were Q21.0 Ventricular septal defects (28.5%, 95% CI: 20.8–36.2%) and Q62.0 Congenital hydronephrosis (7.3%, 95% CI: 2.9–11.7%). Correlation was recorded with such air pollutant as sulfur dioxide (SO2) in the second month of pregnancy (AOR 1.39; 95%; CI 1.05–1.83, p < 0.05) and the third month of pregnancy (AOR 1.59; 95% CI 1.17–2.16, p < 0.05). No statistically significant relationship was established between CAs and carbon monoxide (CO), nitrogen dioxide (NO2) and ozone (O3, p > 0.05).

CONCLUSION: The study confirms the association between atmospheric air pollution and frequency of CAs. In particular, SO2 has a negative effect in the second and third months of pregnancy. In this context, it is important that the authority bodies of the region and governmental regulatory agencies direct their efforts to reduction of the pollution of the environment which should help reduce the frequency of CAs in children.

About the authors

Valeriy A. Kiryushin

Ryazan State Medical University

Email: v.kirushin@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1258-9807
SPIN-code: 2895-7565
ResearcherId: D-2971-2018

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Ryazan

Natal'ya A. Bobotina

Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: bobotina.n@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-3893-1586
SPIN-code: 5747-2783
ResearcherId: GMW-8271-2022
Russian Federation, Ryazan

Mariya A. Demchenko

Ryazan State Medical University

Email: demchencomaria@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-2733-708X
SPIN-code: 8144-0823
ResearcherId: GMW-8171-2022
Russian Federation, Ryazan

Tat'yana V. Motalova

Ryazan State Medical University

Email: tanandr@bk.ru
ORCID iD: 0000-0003-0316-5479
SPIN-code: 6110-0801

MD, Cand. Sci. (Med.), Associate Professor

Russian Federation, Ryazan

References

  1. Kinney PL. Climate change, air quality, and human health. American Journal of Preventive Medicine. 2008;35(5):459–67. doi: 10.1016/j.amepre.2008.08.025
  2. Fang Y, Naik V, Horowitz LW, et al. Air pollution and associated human mortality: the role of air pollutant emissions, climate change and methane concentration increases from the preindustrial period to present. Atmospheric Chemistry and Physics. 2013;13(3):1377–94. doi: 10.5194/acp-13-1377-2013
  3. Silva RA, West JJ, Zhang Y, et al. Global premature mortality due to anthropogenic outdoor air pollution and the contribution of past climate change. Environmental Research Letters. 2013;8(3):034005. doi: 10.1088/1748-9326/8/3/034005
  4. Bloomer BJ, Stehr JW, Piety CA, et al. Observed relationships of ozone air pollution with temperature and emissions. Geophysical Research Letters. 2009;36(9):L0980. doi: 10.1029/2009GL037308
  5. Chen E, Zmirou–Navier D, Padilla C, et al. Effects of air pollution on the risk of congenital anomalies: a systematic review and meta-analysis. International Journal of Environmental Research and Public Health. 2014;11(8):7642–68. doi: 10.3390/ijerph110807642
  6. Zhang H, Zhang X, Zhao X, et al. Maternal exposure to air pollution and congenital heart diseases in Henan, China: A register-based case-control study. Ecotoxicology and Environmental Safety. 2022;229:113070. doi: 10.1016/j.ecoenv.2021.113070
  7. Huang X, Chen J, Zeng D, et al. The association between ambient air pollution and birth defects in five major ethnic groups in Liuzhou, China. BMC Pediatrics. 2021;21(1):232. doi: 10.1186/s12887-021-02687-z
  8. Al Noaimi G, Yunis K, El Asmar K, et al. Prenatal exposure to criteria air pollutants and associations with congenital anomalies: A Lebanese national study. Environmental Pollution. 2021;281:117022. doi: 10.1016/j.envpol.2021.117022
  9. Benjamin EJ, Muntner P, Alonso A, et al. Heart Disease and Stroke Statistics-2019 Update: A Report From the American Heart Association. Circulation. 2019;139(10):e56–528. doi: 10.1161/CIR.0000000000000659
  10. Yang Y, Lin Q, Liang Y, et al. Maternal air pollution exposure associated with risk of congenital heart defect in pre-pregnancy overweighted women. The Science of the Total Environment. 2020;712:136470. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.136470
  11. Liu X, Ding G, Yang W, et al. Maternal body mass index and risk of congenital heart defects in infants: a dose-response meta-analysis. BioMed Research International. 2019;2019:1315796. doi: 10.1155/2019/1315796
  12. Persson M, Razaz N, Edstedt Bonamy A–K, et al. Maternal Overweight and Obesity and Risk of Congenital Heart Defects. Journal of the American College of Cardiology. 2019;73(1):44–53. doi: 10.1016/j.jacc.2018.10.050
  13. Zheng Z, Yang T, Chen L, et al. Increased maternal Body Mass Index is associated with congenital heart defects: an updated meta-analysis of observational studies. International Journal of Cardiology. 2018;273:112–20. doi: 10.1016/j.ijcard.2018.09.116
  14. Liu C–B, Hong X–R, Shi M, et al. Effects of Prenatal PM10 Exposure on Fetal Cardiovascular Malformations in Fuzhou, China: A Retrospective Case-Control Study. Environmental Health Perspectives. 2017;125(5):057001. doi: 10.1289/EHP289
  15. Xiong L, Xu Z, Wang H, et al. The association between ambient air pollution and birth defects in four cities in Hunan province, China, from 2014 to 2016. Medicine. 2019;98(4):e14253. doi: 10.1097/MD.0000000000014253
  16. Vrijheid M, Martinez D, Manzanares S, et al. Ambient air pollution and risk of congenital anomalies: a systematic review and meta-analysis. Environmental Health Perspectives. 2011;119(8):598–606. doi: 10.1289/ehp.1002946

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The dynamics of identification of CAs (n) in newborns of Ryazan in 2010–2021.

Download (43KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Kiryushin V.A., Bobotina N.A., Demchenko M.A., Motalova T.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».