Robot-Assisted Thoracofemoral Bifurcation Bypass

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

INTRODUCTION: Thoracofemoral bypass surgery for occlusion of aortofemoral segment is a variant of choice for treatment of patients with impossibility of performing traditional aortofemoral bypass. The use of robot-assisted technologies in the formation of a proximal anastomosis permits to reduce the trauma of surgical access and to improve the results of surgical intervention. The article reports a case of a patient with occlusion of the aorto-iliac segment and total calcification of the infrarenal aorta, who underwent robot-assisted thoracofemoral bifurcation bypass surgery.

CONCLUSION: Use of modern technologies in the vascular surgery permits to reduce traumatization, minimize the effect of the human factor, improve visualization and freedom of movement and shorten the recovery period and the period of hospital stay.

About the authors

Vladimir А. Porkhanov

Scientific Research Institute — Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1; Kuban State Medical University

Email: kkb1@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0572-1395
SPIN-code: 2446-5933

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

Russian Federation, Krasnodar; Krasnodar

Aslan B. Zakeryayev

Scientific Research Institute — Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1

Email: aslan.zakeryaev@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-4859-1888
SPIN-code: 6519-8918

MD Cardiovascular Surgeon

Russian Federation, Krasnodar

Roman А. Vinogradov

Scientific Research Institute — Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1; Kuban State Medical University

Email: viromal@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9421-586X
SPIN-code: 7211-3229

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, Krasnodar; Krasnodar

Tarlan E. Bakhishev

Scientific Research Institute — Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1

Author for correspondence.
Email: tarlan.bakhishev@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-4143-1491
SPIN-code: 9558-6940

MD, Cardiovascular Surgeon

Russian Federation, Krasnodar

Gerey А. Khangereyev

Kuban State Medical University

Email: han.gerey@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8667-2072
SPIN-code: 5864-1298

Resident of the Department of Cardiology and Cardiac Surgery

Russian Federation, Krasnodar

Sultan R. Butayev

Scientific Research Institute — Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1

Email: dr.sultan@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0001-7386-5986
SPIN-code: 3900-4985

MD, Cardiovascular Surgeon

Russian Federation, Krasnodar

Аnastasiyа V. Erastova

Kuban State Medical University

Email: kijnat@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-4250-0893
SPIN-code: 6583-3095

Resident of the Department of Cardiology and Cardiac Surgery

Russian Federation, Krasnodar

Aleksandr G. Baryshev

Scientific Research Institute — Ochapovsky Regional Clinical Hospital No. 1; Kuban State Medical University

Email: A.barishev@icloud.com
ORCID iD: 0000-0002-6735-3877
SPIN-code: 2924-1648

MD, Dr. Sci. (Med.)

Russian Federation, Krasnodar; Krasnodar

References

  1. Zelinskiy VA, Melnikov MV, Barsukov AYe, et al. An abdominal aortic calcification as a risk factor for cardio-cerebral events in patients with peripheral arterial disease. Klinitsist. 2012;(3–4):33–7. (In Russ).
  2. Köksal C, Sarikaya S, Zengin M. Thoracofemoral bypass for treatment of juxtarenal aortic occlusion. Asian Cardiovasc Thorac Ann. 2002;10(2):141–4. doi: 10.1177/021849230201000211
  3. Lin JC. The role of robotic surgical system in the management of vascular disease. Ann Vasc Surg. 2013;27(7):976–83. doi: 10.1016/j.avsg.2013.02.004
  4. Magomedova GF, Sarkhanidze YaM, Lepshokov MK, et al. Robot-assisted operations in vascular surgery. Angiology and Vascular Surgery. 2020;26(2):190–6. (In Russ). doi: 10.33529/ANGI02020202
  5. Mosoyan MS, Fedorov DA. Modern robotics in medicine. Translational Medicine. 2020;7(5):91–108. (In Russ). doi: 10.18705/2311-4495-2020-7-5-91-108
  6. Saaya ShB, Rabtsun AA, Popova IV, et al. Robotic-assisted operations for pathology of the aortoiliac segment: own experience. Angiology and Vascular Surgery. 2020;26(4):90–6. (In Russ.). doi: 10.33529/ANGIO2020409
  7. Stádler P. Role of the robot in totally laparoscopic aortic repair for occlusive and aneurysmal disease. Acta Chir Belg. 2009;109(3):300–5. doi: 10.1080/00015458.2009.11680429
  8. McCarthy WJ, Mesh CL, McMillan WD, et al. Descending thoracic aorta-to-femoral artery bypass: ten years' experience with a durable procedure. J Vasc Surg. 1993;17(2):336–348. doi: 10.1016/0741-5214(93)90419-M
  9. Jongkind V, Diks J, Yeung KK, et al. Mid-term results of robot-assisted laparoscopic surgery for aortoiliac occlusive disease. Vascular. 2011;19(1):1–7. doi: 10.1258/vasc.2010.oa0249

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Рис. 2. Вид на сформированный проксимальный анастомоз между синтетическим протезом и аортой. Адаптация проксимального анастомоза между нисходящей частью грудной аорты и синтетическим протезом

Download (43KB)
Indexing metadata
3. Fig. 1. Position of the patient on the operating table (А). The layout of trocars and open surgical approaches (В).

Download (12KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Postoperative wounds after removal of drainages (after 3 days): front view (A), side view (B).

Download (40KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Three-dimensional reconstruction of multispiral computed tomography with intravenous contrast: before surgical intervention (A), after surgical intervention (B).

Download (21KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2023 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».