Functional condition of the central nervous system of medical personnel of maternity hospitals

Cover Page

Cite item

Abstract

Aim. Analysis of functional capacities of the central nervous system (CNS) of medical personnel of maternity hospitals in the dynamics of the work shift.

Materials and Methods. Using the WAM method, the functional condition of the central nervous system of doctors (obstetricians, gynecologists, neonatologists), nurses (midwives, anesthesiologists, ward nurses) in perinatal centers and maternity hospitals in the cities of Ryazan, Smolensk, Lipetsk, and Kolomna at the beginning and end of the work shift was studied.

Results. Analysis of parameters of operational self-assessment of the functional state of the central nervous system (well-being, activity, mood) revealed the dynamics of reducing the levels of well-being and activity of the main professional groups by the end of the work shift. Calculation of the W+A/M index in the dynamics of the working shift showed its reduction in obstetricians-gynecologists and neonatologists of perinatal centers by 5.0% (p=0.024174) and 10.6% (p=0.026637), respectively; by 10.6% in maternity hospitals in both professional groups (p=0.037452 and 0.039579). Among the nursing staff of perinatal centers, the index decreased in midwives and nurses anesthesiologists by 5.3% (p=0.000752) and 10.6% (p=0.000752), respectively. In groups of nursing staff of maternity hospitals, decrease in the index was determined in anesthesiologists, midwives and ward nurses by 16.7% (p=0.006566), 10.6% (p=0.003385) and 11.2% (p=0.001059), respectively.

Conclusion. Statistically significant differences were found in the analysis of well-being parameters of neonatologists and midwives of perinatal centers, in all the studied respondents of maternity hospitals; of activity – in obstetrician-gynecologists, neonatologists and midwives of perinatal centers, in all surveyed respondents of maternity hospitals; of W+A/N index – in obstetrician-gynecologists, neonatologists, midwives, in anesthesiologists of perinatal centers and in all studied professional groups of maternity hospitals. Reduction of the functional condition of the central nervous system by the end of the work shift may indicate developing fatigue.

About the authors

Elena P. Kotelevets

Ryazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: kotelevetse@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7972-5861
SPIN-code: 1609-1183
ResearcherId: V-5975-2018

Assistant of the Department of Microbiology

Russian Federation, Ryazan

Valery A. Kiryushin

Ryazan State Medical University

Email: v.kirushin@rzgmu.ru
ORCID iD: 0000-0002-1258-9807
SPIN-code: 2895-7565
ResearcherId: D-2971-2018

MD, PhD, Professor, Head of the Department of Specialized Hygienic Disciplines with the Course of Hygiene, Epidemiology and Organization of the State Sanitary and Epidemiological Service

Russian Federation, Ryazan

References

  1. Chernikova EF. Effect of shifts work on a rotational basis change in the nature of work on the health of workers. Hygiene & Sanitation. 2015;94(3):44-8. (In Russ).
  2. Yakovleva NV. Development of submissions about the subject of health psychology. Personality in a changing world: health, adaptation, development. 2019;7(1(24)):22-37. doi: 10.23888/humj2019122-37. Available at: http://humjournal.rzgmu.ru/art&id=360. Accessed: 2019 November 11). (In Russ).
  3. Mironova EE. Sbornik psikhologicheskikh testov. Moscow: ENVILA; 2005. (In Russ).
  4. Barkanova OV. Metodiki diagnostiki emotsional’noy sfery: psikhologicheskiy praktikum. Krasnoyarsk: Litera-print; 2009. (In Russ).
  5. Ryzhov BN, Smolovskaya LB. The technique for self-appraisal of emotional tone and activity SETA. Systems Psychology and Sociology. 2018;3(27):5-13. (In Russ).
  6. Sorokin GA, Frolova NM. Evaluating occupational risk in night shift work schedule. Russian Journal of Occupation-al Health and Industrial Ecology. 2014;(9):32-6. (In Russ).
  7. Kalaeva AA. Investigation of the condition of 10th grade students according to the SAN methodology. Scientific Almanac. 2019;1-2(51):198-201. (In Russ). doi: 10.17117/na.2019.01.02.198
  8. Mikhailova SV, Nasyrova LH, Krendal JE. Detection of the level of physical working viability of students with the methods of SAN. In: European Research. Penza; 2017. Р. 161-3. (In Russ).
  9. Filippov EV, Zaikina EV, Nikylina NN. Is existence of clinically significant anxiety and depression a new risk factor for chronic non-infectious diseases? Nauka Molodykh (Eruditio Juvenium). 2019;7(1): 28-37. (In Russ). doi: 10.23888/HMJ20197128-37
  10. Gholami Fesharaki M, Kazemnejad A, Zayeri F, et al. Historical cohort study of shift work and blood pressure. Oc-cupational Medicine. 2014;64(2): 109-12. doi: 10.1093/occmed/kqt156
  11. Kotelevets EP, Kiryushin VA. Change of the functional state of the organism of medical personnel of the perinatal center in the dynamics of the work shift. I.P. Pavlov Russian Medical Biological Herald. 2015;23(3):61-5. (In Russ).
  12. Bannai A, Tamakoshi A. The association between long working hours and health: A systematic review of epidemio-logical evidence. Scandinavian Journal of Work, Environment & Health. 2014; 40(1):5-18. doi: 10.5271/sjweh.3388

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2020 Kotelevets E.P., Kiryushin V.A.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».