Алгоритмы дифференциальной диагностики хронической центральной серозной хориоретинопатии и вителлиформных дистрофий у взрослых пациентов

Обложка
  • Авторы: Мацко Н.В.1,2, Гацу М.В.1,2
  • Учреждения:
    1. ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
    2. ФГБОУ «Северо-Западный государственный медицинский университете имени И.И.Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации
  • Выпуск: Том 13, № 4 (2020)
  • Страницы: 35-46
  • Раздел: Оригинальные статьи
  • URL: https://journals.rcsi.science/ov/article/view/60596
  • DOI: https://doi.org/10.17816/OV60596
  • ID: 60596

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования — оптимизация дифференциальной диагностики хронической центральной серозной хориоретинопатии (ЦСХ) и вителлиформных дистрофий (ВД), встречающихся у взрослых пациентов.

Задачи исследования. На основе мультимодальной диагностики изучить признаки, характерные для ВД и хронической ЦСХ, путём математического моделирования, разработать алгоритмы их дифференциальной диагностики в условиях разной оснащённости клиник.

Материалы и методы. В исследование был включен 61 пациент (90 глаз) с длительно существующей отслойкой нейроэпителия (ОНЭ). У всех пациентов собран анамнез, в том числе семейный, проведены стандартные методы обследования: визометрия с определением максимальной корригированной остроты зрения, биомикроофтальмоскопия и фоторегистрация глазного дна, структурная оптическая когерентная томография (ОКТ) сетчатки и в ангиорежиме (ОКТ-A), коротковолновая аутофлюоресценция (КВ-АФ), флюоресцентная ангиография сетчатки (ФАГ), индоцианин-зеленая ангиография сетчатки (ИЗАГ). Выделены 2 группы пациентов: с вителлиформной дистрофией — 30 человек (30 глаз) и хронической центральной серозной хориоретинопатией — 31 человек (31 глаз). Для оценки вероятности выявления заболевания использовали метод бинарной логистической регрессии.

Результаты. Изучены диагностические предикторы, встречающиеся в обеих группах, получены математические модели для оценки вероятности выявления заболевания. Разработаны алгоритмы дифференциальной диагностики с учётом полученных формул для вычисления вероятности выявления заболевания, включающих критерии разных комбинаций исследований: структурной ОКТ (площадь под кривой 0,946); КВ-АФ (площадь под кривой 0,955), структурной ОКТ и КВ-АФ (площадь под кривой 0,980); КВ-АФ, ФАГ и ИЗАГ (площадь под кривой 0,989).

Заключение. Полученные модели позволяют проводить дифференциальную диагностику вителлиформной дистрофии и хронической центральной серозной хориоретинопатии в условиях разной оснащённости клиник.

Полный текст

Открыть статью на сайте журнала

Об авторах

Наталия Валентиновна Мацко

ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГБОУ «Северо-Западный государственный медицинский университете имени И.И.Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: matsko.natalia@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8909-9999
SPIN-код: 9790-4066

врач-офтальмолог 5-го офтальмологического отделения, ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России, аспирант кафедры офтальмологии, ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Марина Васильевна Гацу

ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Министерства здравоохранения Российской Федерации; ФГБОУ «Северо-Западный государственный медицинский университете имени И.И.Мечникова» Министерства здравоохранения Российской Федерации

Email: m-gatsu@yandex.ru

д-р мед. наук, заместитель директора по организационно-клинической работе, ФГАУ «НМИЦ «МНТК «Микрохирургия глаза» им. акад. С.Н. Федорова» Минздрава России, доцент кафедры офтальмологии, ФГБОУ ВО «Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова» Минздрава России

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Мацко Н.В., Гацу М.В., Григорьева Н.Н. Вителлиформные изменения макулярной области, встречающиеся у взрослых пациентов // Офтальмологические ведомости. – 2019. – T. 12. – № 4. – С. 73–86. [Macko NV, Gacu MV, Grigor’eva NN. Vitelliform changes in the central retina occurring in adults. Opththalmology Journal. 2019;(4):73–86. (In Russ.)] https://doi.org/10.17816/OV18513
  2. Renner A, Tillack H, Kraus H, et al. Morphology and functional characreristics in adult vitelliform macular dystrophy. Retina. 2004;24(6):929–939. https://doi.org/10.1097/00006982-200412000-00014
  3. Meunier I, Manes G, Bocquet B, et al. Frequency and Clinical Pattern of Vitelliform Macular Dystrophy Caused by Mutations of Interphotoreceptor Matrix IMPG1 and IMPG2 Genes. Ophthalmology. 2014;121(12):2406–2414. https://doi.org/10.1016/j.ophtha.2014.06.028
  4. Barbazetto IA, Yannuzzi NA, Klais CM, et al. Pseudo-vitelliform macular detachment and cuticular drusen: exclusion of 6 candidate genes. Ophthalmic Genet. 2007;28(4):192–197. https://doi.org/10.1080/13816810701538596
  5. Jaouni T, Averbukh E, Burstyn-Cohen T, et al. Association of pattern dystrophy with an HTRA1 singlenucleotide polymorphism. Arch Ophthalmol. 2012;130(8):987–991. https://doi.org/10.1001/archophthalmol.2012.1483
  6. Wang M, Munch IC, Hasler PW, et al. Central serous chorioretinopathy. Acta Ophthalmol. 2008;86(2):126–145. https://doi.org/10.1111/j.1600-0420.2007.00889.x
  7. Дога А.В., Качалина Г.Ф., Клепинина О.Б. Центральная серозная хориоретинопатия: современные аспекты диагностики и лечения. – М.: Офтальмология; 2017. – C. 9. [Doga AV, Kachalina GF, Klepinina OB. Central’naja seroznaja horioretinopatija: sovremennye aspekty diagnostiki i lechenija. Moscow: Oftal’mologija; 2017. P. 9. (In Russ.)]
  8. Lee YS, Kim ES, Kim М, еt al. Atypical vitelliform macular dystrophy misdiagnosed as chronic central serous chorioretinopathy: case reports. BMC Ophthalmology. 2012;12:25. https://doi.org/10.1186/1471-2415-12-25
  9. Zatreanu L, Freund KB, Leong BCS, еt al. Serous macular detachment in best disease: A masquerade syndrome. Retina. 2020;40(8):1456–1470. https://doi.org/10.1097/IAE.0000000000002659
  10. Гацу М.В. Фотодинамическая терапия — метод выбора при лечении хронических форм центральной серозной хориоретинопатии // IV Всеросс. семинар-«круглый стол» «Макула-2010»: тезисы докладов. 21–23 мая 2010. – Ростов-на-Дону. – С. 427–429. [Gacu MV. Fotodinamicheskaja terapija – metod vybora pri lechenii hronicheskih form central’noj seroznoj horioretinopatii. IV Vseross. seminar-«kruglyi stol» «Makula-2010»: tezisy dokladov. 21–23 maya 2010. – Rostov-na-Donu, 2010. – P. 427–429. (In Russ.)]
  11. Балашевич Л.И., Гацу М.В., Искендерова Н.Г. Эффективность диодной субпороговой микроимпульсной лазеркоагуляции при лечении различных форм центральной серозной ретинопатии // IV Всеросс. семинар-«круглый стол» «Макула 2010»: тезисы докладов. 21–23 мая 2010. – Ростов-на-Дону. – С. 416–418. [Jeffektivnost’ diodnoj subporogovoj mikroimpul’snoj lazerkoaguljacii pri lechenii razlichnyh form central’noj seroznoj retinopatii // IV Vseross. seminar-«kruglyj stol» «Makula 2010»: tezisy dokladov. 21–23 maja 2010. – Rostov-na-Donu, 2010. – P. 416–418. (In Russ.)]
  12. Трухачева H.В. Медицинская статистика в медико-биологических исследованиях пакета Stasistica. – М.: ГЭОТАР-Медиа; 2013. – 379. с. [Truhacheva HV. Medicinskaja statistika v mediko-biologicheskih issledovanijah paketa Stasistica. Moscow: GJeOTAR-Media; 2013. 379. p. (In Russ.)]
  13. Гонта А. Характеристики изображения: контраст, динамический диапазон, резкость // Алгоритм безопасности. – 2006. – № 5. – С. 56–60. [Gonta A. Harakteristiki izobrazhenija: kontrast, dinamicheskij diapazon, rezkost’. Algoritm bezopasnosti. 2006;5:56–60. (In Russ.)]
  14. Ergun E. Photodynamic therapy with verteporfin in subfoveal choroidal neovascularization secondary to central serous chorioretinopathy. Arch Ophthalmol. 2004;122(1):37. https://doi.org/10.1001/archopht.122.1.37
  15. Гацу М.В. Эффективность фотодинамической терапии при хронических формах центральной серозной хориоретинопатии. Причины неудач // VI Всеросс. семинар- «круглый стол» «Макула-2014»: тезисы докладов. 16–18 мая 2014. – Ростов-на-Дону, 2014. – С. 139–155. [Gacu MV. Jeffektivnost’ fotodinamicheskoj terapii pri hronicheskih formah central’noj seroznoj horioretinopatii. Prichiny neudach // VI Vseross. seminar- «kruglyj stol» «Makula-2014»: tezisy dokladov. 16–18 maja 2014. Rostov-na-Donu, 2014. – P. 139–155. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Оптическая когерентная томограмма пациентов с вителлиформной дистрофией взрослых (a, c) и хронической центральной серозной хориоретинопатией (b, d). На всех сканах видна отслойка нейроэпителия, отложение оптически плотных депозитов по задней поверхности отслойки нейроэпителия, удлинение фоторецепторов: a, b — без отложения субретинального материала вдоль ретинального пигментного эпителия; c, d — с отложением субретинального материала вдоль ретинального пигментного эпителия

Скачать (539KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Пример мультимодальной диагностики пациента с вителлиформной дистрофией взрослых: a — фото сетчатки (в макуле светлый участок менее 1 диска зрительного нерва в диаметре, зона перераспределения пигмента); b — коротковолновая аутофлюоресценция (АФ) глазного дна (участок гиперАФ, окружённый кольцом гипоАФ с участком конфлюэнтной более интенсивной гиперАФ под ними, яркость гиперАФ — 3 по шкале Grayscale); c, d — флюоресцентная ангиография, артериовенозная фаза и фаза рециркуляции красителя соответственно (блок свечения вителлиформным материалом с последующим накоплением красителя в этой зоне); e — структурная оптическая когерентная томограмма (отслойка нейроэпителия, гиперрефективный частично резорбированный вителлиформный материал, массивные субретинальный депозиты, диффузно расширенные сосуды хориоидеи, гиперрефлективные точки в субретинальном пространстве); f — оптическая когерентная томограмма в ангиорежиме (тень от отслойки нейроэпителия с субретинальным материалом, разряжение хориокапиллярного слоя по краю отслойки нейроэпителия в зонах атрофии ретинального пигментного эпителия); g — ангиография с индоцианин-зеленым красителем (блок свечения в зоне отложения вителлиформного материала, сосуды хориоидеи не расширены)

Скачать (737KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Пример мультимодальной диагностики пациента с хронической центральной серозной хориоретинопатией: a — фото сетчатки (в макуле светлый участок размером примерно 1 pd); b — коротковолновая аутофлюоресценция (АФ) глазного дна (фоновая гипоАФ, гиперАФ центральная конфлюэнтная, диффузная гиперАФ по нижнему краю очага, яркость гиперАФ — 2 по шкале Grayscale); с — флюоресцентная ангиография сетчатки (накопление красителя в височной парафовеолярной зоне из неопределяемого источника); d — ангиография с индоцианин-зеленым красителем, средняя фаза (расширение хориридальных вен, хориоидальная гиперпроницаемость); e — структурная оптическая когерентная томограмма (отслойка нейроэпителия, гиперрефективные депозиты вдоль ретинального пигментного эпителия, удлинение фоторецепторов, депозиты в виде «плотной бахромы», диффузно расширенные сосуды хориоидеи); f — оптическая когерентная томограмма в ангиорежиме (полутень от отслойки нейроэпителия субретинальным материалом)

Скачать (777KB)
Метаданные
5. Рис. 4. ROC-кривые полученных моделей: модель 1 — критерии структурной оптической когерентной томографии; модель 2 — критерии структурной оптической когерентной томографии и в ангиорежиме; модель 3 — критерии структурной оптической когерентной томографии, коротковолновой аутофлюоресценции; модель 4 — критерии структурной оптической когерентной томографии и в ангиорежиме, коротковолновой аутофлюоресценции; модель 5 (экспертная) — критерии структурной оптической когерентной томографии и в ангиорежиме, коротковолновой аутофлюоресценции, флюоресцентной ангиографии сетчатки, ангиография с индоцианин-зеленым красителем

Скачать (205KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Пример № 1 применения формулы вычисления вероятности выявления ВД — модели 4: a — оптическая когерентная томограмма высокого разрешения; b — коротковолновая аутофлюоресценция.

Скачать (462KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Пример № 2 применения формулы вычисления вероятности выявления ВД — модели 4: a — оптическая когерентная томограмма высокого разрешения; b — коротковолновая аутофлюоресценция.

Скачать (439KB)
Метаданные
8. 图. 1. 成人卵黄样营养不良（a，c）和慢性中央浆液性脉络膜病变（b，d）患者的光学相干断层图。所有扫描均显示神经上皮细胞脱离，沿脱离的神经上皮细胞后表面沉积光学致密的沉积物，光感受器伸长：a，b—沿视网膜色素上皮细胞没有沉积视网膜下物质；c，d—沿视网膜色素上皮细胞有沉积视网膜下物质

Скачать (229KB)
Метаданные
9. 图. 2. 对一名成人卵黄样营养不良的患者进行多模式诊断的病例。a—视网膜照片（在黄斑部有一个直径小于1个视神经盘的明亮区域，色素重新分布区）；b—眼底的短波自发荧光（AF）（高AF区域被一个低AF环围绕，在其下有一个融合的更强烈的高AF区域，高AF亮度-灰度3）。c,d—血管荧光造影，分别为动静脉期和染色剂再循环期（卵黄样发光阻滞，随后染色剂在此区域聚集）。e—光学相干断层图（神经上皮脱离，高反射的部分吸收的卵黄样物质，大量视网膜下沉积物，弥漫性脉络膜血管扩张，视网膜下空间的高反射点）；f—血管造影光学相干断层扫描（神经上皮细胞脱离与视网膜下物质的阴影，在视网膜色素上皮细胞萎缩的区域，沿着神经上皮细胞脱离的边缘，脉络膜毛细血管层露出）；g—吲哚菁绿染料的血管成像（卵黄样物质沉积区域的发光阻滞，脉络膜血管没有扩张

Скачать (149KB)
Метаданные
10. 图. 3. 一个慢性中央浆液性脉络膜病变患者的多模式诊断实例。a—视网膜照片（黄斑部约1pd的发光区）；b—眼底的短波自发荧光（AF）（背景低AF，中央汇合的高AF，沿病灶下缘弥漫的高AF，高AF亮度为灰度2）。c—视网膜荧光血管造影（不明确来源的染色剂积聚在颞旁中心凹）。d—吲哚菁绿染色剂血管造影，中间阶段（脉络膜静脉扩张，脉络膜高渗透性）。e—光学相干断层图（神经上皮脱离，沿视网膜色素上皮的高反射沉积，光感受器伸长，«密集边缘»沉积，脉络膜血管弥漫性扩张）；f—血管造影光学相干断层图（神经上皮脱落视网膜下物质引起的半阴影）

Скачать (329KB)
Метаданные
11. 图. 4. 所得模型的ROC曲线。模型1—光学相干断层扫描标准；模型2—结构和血管造影光学相干断层扫描标准；模型3—结构光学相干断层扫描，短波自发荧光标准。模式4—结构和血管光学相干断层扫描，短波自发荧光标准；模式5（专家）—结构和血管造影光学相干断层扫描，短波自发荧光，视网膜荧光血管成像，吲哚菁绿染色剂血管成像

Скачать (114KB)
Метаданные
12. 图. 5. 举例1应用公式计算VD检出率模型4：a—高分辨率光学相干断层图；b—短波自发荧光

Скачать (186KB)
Метаданные
13. 图. 6. 举例2应用公式计算VD的检出率模型4：a—高分辨率光学相干断层图；b—短波自发荧光

Скачать (175KB)
Метаданные

© Мацко Н.В., Гацу М.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.
 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».