Возможности диагностики и прогнозирования преждевременных родов на современном этапе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Преждевременные роды — одна из основных причин перинатальной заболеваемости и смертности, не имеющих тенденции к снижению их частоты. Риск смерти недоношенных в 25–35 раз выше, чем доношенных, а мертворождаемость регистрируют в 8–13 раз чаще, чем при своевременных родах. До настоящего времени не существует эффективных способов профилактики преждевременных родов, поэтому от эффективности оценки вероятности их развития зависит своевременность терапии, которая во многом определяет исход беременности в целом. На конгрессе Международной федерации акушеров-гинекологов (2018) преждевременные роды обозначены как проблема, решение которой ещё не достигнуто на современном этапе развития науки и техники. Итогом нерешённых проблем стала ситуация, когда в современном мире за последние 60 лет не происходит снижения частоты преждевременных родов, она составляет 9,5% всех родов и ежегодно завершается рождением 15 млн недоношенных. Целью исследования было изучение современных методов диагностики и прогнозирования спонтанных преждевременных родов. В работе был применён аналитический метод: проведён детальный систематический анализ современной отечественной и зарубежной литературы, посвящённой диагностике и прогнозированию преждевременных родов. Использованы информационные базы eLibrary, Scopus, PubMed, MEDLINE, ScienceDirect, Cochrane Library до августа 2020 г. В статье рассмотрены вопросы диагностики и прогнозирования вероятности развития преждевременных родов, что позволит оптимизировать тактику ведения пациенток из группы риска и в перспективе снизит частоту перинатальной заболеваемости и смертности недоношенных. Несмотря на значительное количество исследований, посвящённых изучению возможностей диагностики и прогнозирования спонтанных преждевременных родов, в настоящее время нет методов, обладающих абсолютной диагностической ценностью. Большинство существующих исследований указывает на то обстоятельство, что при оценке вероятности развития преждевременных родов следует отдать предпочтение комплексному подходу, учитывающему результаты нескольких основных и дополнительных методов.

Об авторах

Виктор Андреевич Мудров

Читинская государственная медицинская академия

Email: Zigaidar@yandex.ru
Россия, г. Чита, Россия

Айдар Миндиярович Зиганшин

Башкирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: Zigaidar@yandex.ru
Россия, г. Уфа, Россия

Альфия Галимовна Ящук

Башкирский государственный медицинский университет

Email: Zigaidar@yandex.ru
Россия, г. Уфа, Россия

Лилиана Анасовна Даутова

Башкирский государственный медицинский университет

Email: Zigaidar@yandex.ru
Россия, г. Уфа, Россия

Регина Шамилевна Бадранова

Республиканская клиническая больница им. Г.Г. Куватова

Email: Zigaidar@yandex.ru
Россия, г. Уфа, Россия

Список литературы

  1. Айламазян Э.К., Кузьминых Т.У. Дискуссионные вопросы преждевременных родов. Ж. акушерства и женских бол. 2013; 62 (4): 97–105. doi: 10.17816/JOWD62497-105.
  2. Мамедова М.А., Беженарь В.Ф. Прогнозирование преждевременных родов: текущее состояние и перспективы. Акушерство и гинекол. Санкт-Петербурга. 2018; (1): 31–34.
  3. Клинические рекомендации (протокол лечения) №15-4/10/2-9480 «Преждевременные роды», утверждённые Министерством здравоохранения Российской Федерации 17 декабря 2013 г. http://zdravorel.ru/arhiv/prejdevremennierodi_2013.pdf (дата обращения: 19.08.2020).
  4. Акушерство. Учебник. Под ред. В.Е. Радзинского, А.М. Фукса. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2016; 1000.
  5. Радзинский В.Е. Акушерская агрессия v. 2.0. М.: StatusPraesens. 2017; 688.
  6. Клинические рекомендации (протокол лечения) №15-4/10/2-5803 «Организация медицинской эвакуации при преждевременных родах», утверждённые Министерством здравоохранения Российской Федерации 2 октября 2015 г. https://www.garant.ru/products/ipo/prime/doc/71137478/ (дата обращения: 19.08.2020).
  7. Parkington H.C., Stevenson J., Tonta M.A. et al. Diminished hERG K+ channel activity facilitates strong human labour contractions but is dysregulated in obese women. Nat. Commun. 2014; 5: 4108. doi: 10.1038/ncomms5108.
  8. Cobo T., Kacerovsky M., Jacobsson B. Risk factors for spontaneous preterm delivery. Int. J. Gynaecol. Obstet. 2020; 150 (1): 17–23. doi: 10.1002/ijgo.13184.
  9. Kacerovsky M., Lenco J., Musilova I. et al. Proteo­mic biomarkers for spontaneous preterm birth: a systematic review of the literature. Reprod. Sci. 2014; 21 (3): 283–295. doi: 10.1177/1933719113503415.
  10. Park J.Y., Romero R., Lee J. et al. An elevated amniotic fluid prostaglandin F2α concentration is associated with intra-amniotic inflammation/infection, and clinical and histologic chorioamnionitis, as well as impending preterm delivery in patients with preterm labor and intact membranes. J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2016; 29 (16): 2563–2572. doi: 10.3109/14767058.2015.1094794.
  11. Hsu T.Y., Lin H., Lan K.C. et al. High interleukin-16 concentrations in the early second trimester amniotic ­fluid: an independent predictive marker for preterm birth. J. sMatern. Fetal. Neonatal. Med. 2013; 26 (3): 285–289. doi: 10.3109/14767058.2012.733750.
  12. Qu S.H., Shi C.Y., Chen Q. et al. Predictive value of cervical length by transvaginal sonography for preterm pregnancy during mid- and late-trimester of pregnancy. Zhonghua Fu Chan Ke Za Zhi. 2011; 46 (10): 748–752. PMID: 22321348.
  13. Dude A., Miller E.S. Change in cervical length across pregnancies and preterm delivery. Am. J. Perinatol. 2020; 37 (6): 598–602. doi: 10.1055/s-0039-1685444.
  14. Souka A.P., Papastefanou I., Papadopoulos G. et al. Cervical length in late second and third trimesters: a mixture model for predicting delivery. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2015; 45 (3): 308–312. doi: 10.1002/uog.13407.
  15. Marsoosi V., Pirjani R., Jafarabadi M.A. et al. Cervical gland area as an ultrasound marker for prediction of preterm delivery: A cohort study. IJRM. 2017; 15 (11): 729–734. doi: 10.29252/ijrm.15.11.729.
  16. Волков В.Г., Чурсина О.В. Современные возможности прогнозирования преждевременных родов. Вестн. новых мед. технол. 2020; (1): 30–35. doi: 10.24411/2075-4094-2020-16593.
  17. Мартыненко П.Г., Волков В.Г. Прогнозирование преждевременных родов на основе выявления наиболее значимых факторов риска. Акушерство и гинекол. 2012; (1): 103–107.
  18. Астафьева О.В., Карякина И.В., Асланян Э.А., Михеева Н.В. Маточно-шеечный угол как дополнительный ультразвуковой маркёр для прогнозирования преждевременных родов. Кубанский науч. мед. вестн. 2018; 25 (6): 26–31. doi: 10.25207/1608-6228-2018-25-6-26-31.
  19. Кузнецова Н.Б., Буштырева И.О., Заманская Т.А. и др. Способ прогнозирования преждевременных родов. Патент РФ на изобретение №2642597. Бюлл. №3 от 25.01.2018.
  20. Косякова О.В., Беспалова О.Н. Прогностические возможности релаксина как маркёра преждевременных родов. Ж. акушерства и женских бол. 2018; 67 (2): 16–25. doi: 10.17816/JOWD67216-25.
  21. Курочка М.П., Забозлаев Ф.Г., Волокитина В.И., Сташкевич В.В. Способ прогнозирования спонтанных сверхранних преждевременных родов. Патент РФ на изобретение №2729942. Бюлл. №23 от 13.08.2020.
  22. Макухина Т.Б., Кривоносова Н.В., Макухина В.В., Поморцев А.В. Способ прогнозирования преждевременных родов при внутриутробном инфицировании плода и отсутствии пороков конотрункуса. Патент РФ на изобретение №2673152. Бюлл. №33 от 22.11.2018.
  23. Lachelin G.C., McGarrigle H.H., Seed P.T. et al. Low saliva progesterone concentrations are associated with spontaneous early preterm labour (before 34 weeks of gestation) in women at increased risk of preterm deli­very. BJOG. 2009; 116 (11): 1515–1519. doi: 10.1111/j.1471-0528.2009.02293.x.
  24. Maged A.M., Mohesen M., Elhalwagy A., Abdelhafiz A. Salivary progesterone and cervical length measurement as predictors of spontaneous preterm birth. J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2015; 28 (10): 1147–1151. doi: 10.3109/14767058.2014.947474.
  25. Priya B., Mustafa M.D., Guleria K. et al. Salivary progesterone as a biochemical marker to predict ­early preterm birth in asymptomatic high-risk women. BJOG. 2013; 120 (8): 1003–1011. doi: 10.1111/1471-0528.12217.
  26. Abuelghar W.M., Ellaithy M.I., Swidan K.H. et al. Prediction of spontaneous preterm birth: salivary progesterone assay and transvaginal cervical length assessment after 24 weeks of gestation, another critical window of opportunity. J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2019; 32 (22): 3847–3858. doi: 10.1080/14767058.2018.1482872.
  27. Николаева А.С., Танышева Г.А. Современные аспекты прогнозирования и профилактики прежде­временных родов. Обзор литературы. Наука и здравоохр. 2019; 21 (5): 23–36.
  28. Hundley A.F., Onderdonk A.B., Greenberg J.A. ­Value of routine urine culture in the assessment of preterm labor. J. Reprod. Med. 2003; 48 (11): 853–857. PMID: 14686017.
  29. Chalermchockchareonkit A., Phoethong S., Ruan­gvutilert P., Thamkhantho M. Prevalence of positive culture of genitourinary tract microorganisms in pregnant women with presumptive preterm labor. J. Med. Assoc. Thai. 2013; 96 (9): 1111–1118. PMID: 24163985.
  30. Радьков О.В., Раскуратов Ю.В. Способ диагностики угрожающих преждевременных родов. Патент РФ на изобретение №2207047. Бюлл. №18 от 27.06.2003.
  31. Малышкина А.И., Назаров С.Б., Назарова А.О. и др. Способ диагностики угрожающих преждевременных родов. Патент РФ на изобретение №2630461. Бюлл. №25 от 08.09.2017.
  32. Hanna N., Kiefer D. A translational view of biomarkers in preterm labor. Am. J. Reprod. Immunol. 2012; 67 (4): 268–272. doi: 10.1111/j.1600-0897.2012.01112.x.
  33. Погорелова Т.Н., Гунько В.О., Линде В.А. Протеомные маркёры прогнозирования преждевременных родов. Рос. вестн. акушера-гинеколога. 2016; 16 (2): 18–22. doi: 10.17116/rosakush201616218-22.
  34. Romero R., Dey S.K., Fisher S.J. Preterm labor: one syndrome, many causes. Science. 2014; 345 (6198): 760–765. doi: 10.1126/science.1251816.
  35. Радьков О.В., Дадабаев В.К., Стольникова И.И., Досова С.Ю. Способ оценки риска преждевременных родов у женщин с привычным невынашиванием беременности. Патент РФ на изобретение №2701109. Бюлл. №27 от 24.09.2019.
  36. Левкович М.А., Крукнер И.И., Авруцкая В.В. и др. Способ прогнозирования преждевременных родов у женщин с угрозой прерывания беременности. Патент РФ на изобретение №2710244. Бюлл. №36 от 25.12.2019.
  37. Topping V., Romero R., Than N.G. et al. Interleukin-33 in the human placenta. J. Matern. Fetal. Neonatal. Med. 2013; 26 (4): 327–338. doi: 10.3109/14767058.2012.735724.
  38. Бондаренко К.Р., Доброхотова Ю.Э. Способ прогнозирования преждевременных родов в сроке гестации 24–34 недели. Патент РФ на изобретение №2670672. Бюлл. №30 от 24.10.2018.
  39. Малышкина А.И., Назаров С.Б., Назарова А.О. и др. Способ прогнозирования исхода беременности при угрожающих преждевременных родах. Патент РФ на изобретение №2630573. Бюлл. №21 от 26.07.2017.
  40. Сотникова Н.Ю., Борзова Н.Ю., Крошкина Н.В., Читава И.Г. Способ прогнозирования исхода беременности при угрожающих преждевременных родах. Патент РФ на изобретение №2437097. Бюлл. №35 от 20.12.2011.
  41. Посисеева Л.В., Назаров С.Б., Назарова А.О. и др. Способ прогнозирования исхода беременности при угрожающих преждевременных родах. Патент РФ на изобретение №2272574. Бюлл. №9 от 27.03.2006.
  42. Посисеева Л.В., Назаров С.Б., Борзова Н.Ю. и др. Способ диагностики угрозы преждевременных родов. Патент РФ на изобретение №2267133. Бюлл. №36 от 27.12.2005.
  43. Борзова Н.Ю., Сотникова Н.Ю., Крошкина Н.В., Лепилова И.Б. Способ прогнозирования угрожающих преждевременных родов у женщин с угрозой невынашивания ранних сроков. Патент РФ на изобретение №2344424. Бюлл. №2 от 20.01.2009.
  44. Малышкина А.И., Сотникова Н.Ю., Крошкина Н.В., Салахова Л.М. Способ прогнозирования исхода беременности при угрожающих преждевременных родах. Патент РФ на изобретение №2561594. Бюлл. №24 от 27.08.2015.
  45. Панова И.А., Сотникова Н.Ю., Крошкина Н.В., Павлов А.В. Способ прогнозирования исхода беременности при угрозе невынашивания поздних сроков. Патент РФ на изобретение №2475752. Бюлл. №5 от 20.02.2013.
  46. Макаров О.В., Ганковская Л.В., Бахарева И.В. и др. Способ прогнозирования преждевременных родов и внутриутробного инфицирования плода. Патент РФ на изобретение №2486519. Бюлл. №18 от 27.06.2013.
  47. Тютюнник В.Л., Высоких М.Ю., Володина М.А. и др. Прогнозирование преждевременных родов путём определения каталазной активности в плазме периферической крови. Патент РФ на изобретение №2645093. Бюлл. №5 от 15.02.18.
  48. Тютюнник В.Л., Красный А.М., Кан Н.Е. и др. Способ прогнозирования преждевременных родов путём совместного определения внеклеточной ДНК и интерлейкина-8 в плазме периферической крови. Патент РФ на изобретение №2682713. Бюлл. №9 от 21.03.2019.
  49. Плужникова Т.А. Определение рН как метод предвидения преждевременных родов инфекционного генеза у женщин с невынашиванием беременности. Ж. акушерства и женских бол. 2015; 64 (1): 29–33. doi: 10.17816/JOWD64129-33.
  50. Zegels G., Van Raemdonck G.A., Tjalma W.A., Van Ostade X.W. Use of cervicovaginal fluid for the identification of biomarkers for pathologies of the female genital tract. Proteome Sci. 2010; 8: 63. doi: 10.1186/1477-5956-8-63.
  51. Parry S., Leite R., Esplin M.S. et al. Cervicovaginal fluid proteomic analysis to identify potential biomarkers for preterm birth. Am. J. Obstet. Gynecol. 2020; 222 (5): 493.e1–493.e13. doi: 10.1016/j.ajog.2019.11.1252.
  52. Heng Y.J., Liong S., Permezel M. et al. Human cervicovaginal fluid biomarkers to predict term and preterm labor. Front. Physiol. 2015; 6: 151. doi: 10.3389/fphys.2015.00151.
  53. Dawes L.K., Prentice L.R., Huang Y., Groom K.M. The biomarkers for preterm birth study — A prospective observational study comparing the impact of vaginal biomarkers on clinical practice when used in women with symptoms of preterm labor. Acta Obstet. Gynecol. Scand. 2020; 99 (2): 249–258. doi: 10.1111/aogs.13729.
  54. Тютюнник В.Л., Кан Н.Е., Непша О.С. и др. Прогнозирование преждевременных родов по профилю экспрессии генов врождённого иммунитета в клетках цервикального канала. Патент РФ на изобретение №2620153. Бюлл. №15 от 23.05.2017.
  55. Ганковская Л.В., Макаров О.В., Ковальчук Л.В. и др. Способ прогнозирования преждевременных родов при урогенитальной инфекции. Патент РФ на изобретение №2334233. Бюлл. №26 от 20.09.2008.
  56. Макаров О.В., Ганковская Л.В., Ковальчук Л.В. и др. Способ прогнозирования преждевременных родов инфекционного генеза. Патент РФ на изобретение №2408014. Бюлл. №36 от 27.12.2010.
  57. Ruder E.H., Hartman T.J., Goldman M.B. Impact of oxidative stress on female fertility. Curr. Opin. Obstet. Gynecol. 2009; 21 (3): 219–222. doi: 10.1097/gco.0b013e32832924ba.
  58. Boots A.B., Sanchez-Ramos L., Bowers D.M. et al. The short-term prediction of preterm birth: a syste­matic ­review and diagnostic metaanalysis. Am. J. ­Obstet. Gynecol. 2014; 210: 54.e1–54.e10. doi: 10.1016/j.ajog.2013.09.004.
  59. Ting H.S., Chin P.S., Yeo G.S., Kwek K. Comparison of bedside test kits for prediction of preterm delivery: phosphorylated insulin-like growth factor binding protein-1 (pIGFBP-1) test and fetal fibronectin test. Ann. Acad. Med. Singap. 2007; 36: 399–402. PMID: 17597963.
  60. Bhat G., Williams S.M., Saade G.R., Menon R. Biomarker interactions are better predictors of spontaneous preterm birth. Reprod. Sci. 2013; 21: 340–350. doi: 10.1177/1933719113497285.
  61. Ходжаева З.С., Горина К.А., Муминова К.Т. и др. Особенности состава амниотической жидкости у беременных высокого риска преждевременных родов. Акушерство и гинекология. 2020; (8): 82–87. doi: 10.18565/aig.2020.8.82-87.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2021 Мудров В.А., Зиганшин А.М., Ящук А.Г., Даутова Л.А., Бадранова Р.Ш.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Данный сайт использует cookie-файлы

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.

О куки-файлах