Assessing current state of nursing in Mari El Republic and developing approaches for its improvement

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Improving the nursing management based on a comprehensive socio-hygienic assessment. Methods. Analytical, statistical, retrospective and prospective analysis, data copying, opinion poll. Results. Positive changes in nursing service development in Mari El Republic were revealed during the period from 2000 to 2011. By January, 1, 2012, 7458 nurses with secondary medical education were employed in 50 medical institutions run by Ministry of Healthcare and in 306 village first-aid stations. The majority were certified and had a qualifying category - 97% and 67% respectively. The average value of nursing provision was 107.1 nurses per 10 000 of population, staffing - 95.5%, staffing based of the number of employed nurses - 72%. Ratio of job combining among nursing staff was 1.3, the «doctor-nurse» ratio was 1:3.6. Recently a tendency of nursing personnel outflow from nursing practice was revealed in the region. Since 2000 the number of working nursing specialists decreased by 380. The share of «young» specialists was only 7.9% of all the employed nurses, the share of nursing staff of pre-retirement and retirement age was 19%. Conclusion. According to the forecast data for the near-term outlook it is possible to expect decrease of nursing staff rates in the region. The creation of «nursing service management school» may solve the problem.

About the authors

T A Paybaktova

Republican blood transfusion center, Yoshkar-Ola, Russia; Izhevsk State Medical Academy, Izhevsk, Russia

Email: tanya_pabaktova@mail.ru

G M Zlobina

Izhevsk State Medical Academy, Izhevsk, Russia

References

  1. Кабушкин Н.И. Основы менеджмента. - М.: Новое знание, 2005. - 335 с.
  2. Социальная гигиена (медицина) и организация здравоохранения / Под ред. Ю.П. Лисицына. - Казань: Медикосервис, 1998. - 698 с.
  3. Управление здравоохранением / Под. ред. В.З. Кучеренко. - М.: ТЕИС, 2001. - 448 с.
  4. Шляфер С.И. Кадровый потенциал сестринской службы Российской Федерации // Глав. мед. сестра. - 2011. - №7. - С. 10-12.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2013 Paybaktova T.A., Zlobina G.M.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».