Influence of various treatment methods on the content of cytokines in saliva of patients with chronic sialadenitis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Study of the main cytokines (interleukin-1β and -2, interferon γ) in the mixed saliva from patients with chronic sialadenitis on the basic and comprehensive treatment dynamically.

Methods. During the period of 2014 to 2017 we performed examination and treatment of patients with salivary gland diseases. Out of them we defined a group with chronic non-specific sialadenitis including 45 patients seen in the clinic in exacerbation. Patients in the comparison group received basic treatment. Patients in the study group additionally to conventional treatment were administered local immunotherapy. Measurement of cytokine levels in the oral fluid was performed in 45 patients with chronic sialadenitis in exacerbation and in 10 practically healthy subjects.

Results. The level of interleukin-1β in saliva was found to be significantly increased before treatment (p <0.05). After the treatment interleukin-1β level in saliva decreased in both groups but most significantly this parameter decreased in the study group. After including local immunocorrection into the treatment complex dynamic decrease of interleukin-2 to 14.7±0.4 pg/ml was registered, which apparently is associated with stabilization of immune processes in the oral cavity. After the treatment conducted according to traditional scheme in the comparison group the level of interferon γ in saliva increased to 7.2±0.2 pg/ml which is 1.1 times higher than before treatment.

Conclusion. In patients with chronic sialadenitis in exacerbation the level of interleukin-1β statistically significantly increases by 1. times (p <0.05), interleukin 2 - by 2.1 times (p <0.05) and the level of interferon γ decreases by 1.4 times (p <0.05) which is indicative of immunological signs of inflammatory reaction; use of local immunocorrection leads to more prominent decrease of interleukin-1β (by 20.3 vs 16.2% in comparison group; p <0.05), interleukin-2 (by 38.8 vs 26.6%; p <0.05) and increase of interferon γ (by 21.2 vs 12.5% in comparison group; p <0.05).

About the authors

S Z Aliev

Azerbaijan State Advanced Training Institute for Doctors named after A. Aliyev

Author for correspondence.
Email: saidaliyev@mail.ru
Baku, Azerbaijan

References

  1. Ivanov S.Yu., Tsarev V.N., Faskhutdinov D.K. et al. Microflora of salivary glands in exacerbation of chronic non-specific sialadenitis and evidene for antibacterial treatment. Rossiyskiy stomatologicheskiy zhurnal. 2007; (5): 11–13. (In Russ.)
  2. Alekseeva S.R. Complex etiotropic therapy of sialadenitis complicated periodontitis. Rossiyskiy stomatologicheskiy zhurnal. 2014; (7): 22–24. (In Russ.)
  3. Afanas’ev V.V. Slyunnye zhelezy. Bolezni i travmy. (Salivary glands. Diseases and traumas.) A guide for physicians. Moscow: GEOTAR-Media. 2012; 296 р. (In Russ.)
  4. Runova N.B. Present-day principles of diagnosis and treatment of salivary gland diseases. Sovremennye tekhnologii v meditsine. 2011; (3): 122–156. (In Russ.)
  5. Lobeyko V.V., Iordanashvili A.K. Description of diagnostic and therapeutic measures among adults of different ages, suffering from the salivary glands diseases. Kurskiy nauchno-prakticheskiy vestnik «Chelovek i ego zdorov’e». 2014; (1): 81–84. (In Russ.)
  6. Flbander J.M., Denardin A.M. Associations of serum concentration of IgG, IgA, IgM and interleykin-1beta with early-onset periodontitis classifications and race. Clin. Periodontal. 2002; 29 (5): 421–426. doi: 10.1034/j.1600-051X.2002.290506.x.
  7. Aleynikov A.S. Measurement of pro-inflammatory cytokines TNF-α and IL-6 in saliva from patients with chronic sialodochitis. Vestnik Tambovskogo universiteta. 2015; (1): 137–139. (In Russ.)
  8. Trukhacheva N.V. Matematicheskaya statistika v mediko-biologicheskikh issledovaniyakh s primeneniem paketa Statistiсa. (Mathematical statistics in medico-biological research with application of Statistica program.) Moscow: GEOTAR-Media. 2012; 384 р. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Aliev S.Z.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».