Characteristics and clinical significance of magnetic resonance imaging manifestations of cerebral small vessel disease in acute period of ischemic stroke

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To characterize magnetic-resonance imaging manifestations of cerebral small vessel disease in patients in acute period of ischemic stroke and to study their clinical significance.

Methods. 56 patients in acute period of ischemic stroke and 10 subjects without stroke and cognitive impairment were examined. Magnetic-resonance tomography of the brain was performed to all patients and healthy subjects to assess the quantity of lacunes, perivascular spaces, leukoaraiosis and cerebral microbleeds. Based on analysis of 4 neurovisual markers of cerebral small vessel disease, an integral scale was developed. The obtained results were evaluated in association with a wide spectrum of clinical data.

Results. Patients in acute period of ischemic stroke are characterized by higher quantitative expression of certain markers of cerebral small vessel disease in comparison with healthy age-matched subjects. A correlation between neuroimaging markers of cerebral small vessel disease and patients` age, severity and etiology of the stroke was observed. Total expression of cerebral small vessel disease, assessed using the integral score turned out to be higher in the group of stroke than in healthy elderly persons. High rates of certain markers of cerebral small vessel disease and integral scale score are associated with low mobility of patients, neurological deficiency and dependence in daily activities on discharge.

Conclusion. In patients in acute period of ischemic stroke, higher expression of certain markers of cerebral small vessel disease and their total evidence were revealed in comparison with healthy people; total indicator of cerebral small vessel disease expression is associated with neurological and functional outcome of acute period of stroke.

About the authors

N A Kayleva

City Clinical Hospital №4

Author for correspondence.
Email: aleksey.kulesh@gmail.com
Perm, Russia

A A Kulesh

Perm State Medical University named after Academician E.A. Wagner; City Clinical Hospital №4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
Perm, Russia; Perm, Russia

N Kh Gorst

Perm State Medical University named after Academician E.A. Wagner

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
Perm, Russia

A Yu Bykova

City Clinical Hospital №4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
Perm, Russia

V E Drobakha

Perm State Medical University named after Academician E.A. Wagner; City Clinical Hospital №4

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
Perm, Russia; Perm, Russia

V V Shestakov

Perm State Medical University named after Academician E.A. Wagner

Email: aleksey.kulesh@gmail.com
Perm, Russia

References

  1. Pantoni L. Cerebral small vessel disease: from pathogenesis and clinical characteristics to therapeutic challenges. Lancet Neurol. 2010; 9 (7): 689-670. doi: 10.1016/S1474-4422(10)70104-6.
  2. Wardlaw J.M., Smith C., Dichgans M. Mechanisms of sporadic cerebral small vessel disease: insights from neuroimaging. Lancet Neurol. 2013; 12 (5): 483-497. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70060-7.
  3. The LADIS Study Group, Poggesi A., Pantoni L. et al. 2001-2011: A decade of the LADIS (Leukoaraiosis And DISability) Study: What have we learned about white matter changes and small-vessel disease? Cerebrovasc. Dis. 2011; 32 (6): 577-588. doi: 10.1159/000334498.
  4. Staals J., Makin S.D., Doubal F.N. et al. Stroke subtype, vascular risk factors, and total MRI brain small-vessel disease burden. Neurology. 2014; 83 (14): 1228-1234. doi: 10.1212/WNL.0000000000000837.
  5. Wardlaw J.M., Smith E.E., Biessels G.J. et al. Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013; 12 (8): 822-838. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70124-8.
  6. Kim B.J., Lee S.H. Cerebral microbleeds: their associated factors, radiologic findings, and clinical implications. Stroke. 2013; 15 (3): 153-163. doi: 10.5853/jos.2013.15.3.153.
  7. Caunca M.R., Del Brutto V., Gardener H. et al. Cerebral microbleeds, vascular risk factors, and magnetic resonance imaging markers: The Northern Manhattan Study. J. Am. Heart Assoc. 2016; 5 (9): pii: e003477. doi: 10.1161/JAHA.116.003477.
  8. Wilson D., Charidimou A., Ambler G. et al. Recurrent stroke risk and cerebral microbleed burden in ischemic stroke and TIA: A meta-analysis. Neurology. 2016; 87: 1-10. doi: 10.1212/WNL.0000000000003183.
  9. Charidimou A., Martinez-Ramirez S., Shoamanesh A. et al. Cerebral amyloid angiopathy with and without hemorrhage: evidence for different disease phenotypes. Neurology. 2015; 84 (12): 1206-1212. doi: 10.1212/WNL.0000000000001398.
  10. Hart R.G., Diener H.C., Coutts S.B. et al. Embolic strokes of undetermined source: the case for a new clinical construct. Lancet Neurol. 2014; 13 (4): 429-438. doi: 10.1016/S1474-4422(13)70310-7.
  11. Kim B.J., Lee S.H. Prognostic impact of cerebral small vessel disease on stroke outcome. J. Stroke. 2015; 17 (2): 101-110. doi: 10.5853/jos.2015.17.2.101.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Kayleva N.A., Kulesh A.A., Gorst N.K., Bykova A.Y., Drobakha V.E., Shestakov V.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».