The use of digital technologies in the diagnosis of tumor diseases at the pre-medical stage

Cover Page

Cite item

Abstract

Aim. To improve the effectiveness of tumors and risk factors detection in reducing time costs at the pre-medical stage using a robotic complex.

Methods. To achieve this goal, the previously created robotic complex with a program for self-questioning, taking into account gender, has been improved. A portable USB microscope was built into the complex’s housing to transmit images of pathological changes of visible localizations to the touch screen. The survey and examinations were conducted by clinical residents and students of the “case-control” type in 1638 patients at the Novgorod Regional Clinical Oncological Dispensary (in 2019–2021) as part of the Doors Open Days. The average age of patients was 54.6±8.9 years, including 703 men and 935 women. Descriptive statistics methods of Statistica 6.0 software were used. Qualitative characteristics showed as absolute number and the relative value in percentage (%). The differences were considered statistically significant at p ≤0.05.

Results. The use of the complex allowed us to suspect cancer risk factors in 9.03±1.3% patients, of which 31.08±1.8%, or 2.8±2.1% (p=0.017) of the total patients with the further examination was able to confirm oncology-related findings. Patients complained of discomfort in the stomach (59 people) underwent a breath test built into the program of the complex, according to the results of which helicobacteriosis was detected in 29 patients. In 17 patients with fibrogastroscopy, intestinal metaplasia was subsequently established, in 4 — gastric ulcers, 3 of which had malignancy.

Conclusion. The use of a robotic complex-2 saves the time of a doctor of a “lean” polyclinic and improves the effectiveness of identifying cancer risk factors and early-stage cancer.

About the authors

V G Cherenkov

Yaroslav-the-Wise Novgorod State University

Author for correspondence.
Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
Russian Federation, Veliky Novgorod, Russia

V R Weber

Yaroslav-the-Wise Novgorod State University

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
Russian Federation, Veliky Novgorod, Russia

K G Pasevich

Regional Clinical Oncological Dispensary

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
Russian Federation, Veliky Novgorod, Russia

I G Arendatelev

Yaroslav-the-Wise Novgorod State University

Email: v.g.cherenkov@yandex.ru
Russian Federation, Veliky Novgorod, Russia

References

  1. Zlokachestvennye novoobrazovaniya v Rossii v 2019 godu (zabolevaemost i smertnost). (Malignant neoplasms in Russia in 2019 (morbidity and mortality).) Ed. by A.D. Kaprin, V.V. Starinsky, A.O. Shakhzadovoy. M.: MNIOI im. P.A. Gercena — filial FGBU “NMIC radiologii” MinzdravaRossii. 2020; 252 p. (In Russ.)
  2. Dartau L.A., Mizernitsky Yu.L., Stefanyuk A.R. Zdorov'e cheloveka i kachestvo zhizni: problemy i osobennosti upravleniya. (Human health and quality of life: problems and features of management.) M.: SINTEG. 2009; 400 p. (In Russ.)
  3. Kushnir V.A., Katilov A.V., Magdebura S.A. Metodika obsledovaniya patsientov s nevusami i melanomoy kozhi. Voenno-meditsinskiy klinicheskiy tsentr Tsentral'nogo regiona (g. Vinnitsa). (Methods of examination of patients with nevi and melanoma of the skin. Military Medical Clinical Center of the Central region (Vinnytsia).) М.: N.I. Pirogov Medical University. 2015; 52–54. (In Russ.)
  4. Paches A.I. Opukholi golovy i shei. (Tumors of the head and neck.) М.: Practical medicine. 2013; 416 p. (In Russ.)
  5. Semiglazov V.F., Semiglazov V.V. Rak molochnoj zhelezy. (Breast cancer.) M.: MK LLC. 2014; 264–266. (In Russ.)
  6. Besova N.S., Byakhov M.Yu., Gorbunova V.A., Davydov M.I., Davydov M.M., Karseladze A.I., Kolobaev I.V., Kuvshinov Yu.P., Malikhova O.A., Nered S.N., Stilidi I.S., Turkin I.N., Tryakin A.A. Klinicheskie rekomendatsii po diagnostike i lecheniyu bol'nykh rakom zheludka. (Clinical recommendations for the diagnosis and treatment of patients with stomach cancer.) М. 2018; 40 p. (In Russ.)
  7. Gantsev Sh.H., Starinsky V.S., Rakhmatullina I.R., Kudryashova L.N., Sultanov R.C., Sakaeva D.D. Ambulatorno-poliklinicheskaya onkologiya. Rukovodstvo dlya vrachey. (Ambulance-polyclinic oncology. A guide for the doctors.) 2nd izd. M.: GEOTAR-Media. 2014; 448 p. (In Russ.)
  8. Cherenkov V.G., Pasevich K.G., Gulkov I.V., Kostylev A.V., Kabirov V.A., Aubakirov R.A. Preliminary results of the creation of a robotic complex in the organization of primary diagnostics of risk factors and early forms of cancer. Rossiyskiy onkologicheskiy zhurnal. 2018; 23 (3–6): 176–179. (In Russ.) doi: 10.18821/1028-9984-2018-23-3-6-176-179.
  9. Cherenkov V.G., Pasewich K.G., Gulkov I.V., Prysiazhnyuk S.L. Non-randomized study of a new usb chromomicroscopic method for the diagnosis of superficial spreading melanomas. Farmateka. 2020; 27 (11): 42–45. (In Russ.) doi: 10.18565/pharmateca.2020.11.42-45.
  10. Pasevich K.G., Cherenkov V.G., Gudkov I.V., Ris M.E., Naumenko E.S. A method for diagnosing melanoma of superficial spread. Patent for invention RF No. 2716811. Bulletin issued at 16.03.2020. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сенсорный экран: а — клавиатура для заполнения паспортных данных; б — вопросы с иллюстрациями пигментных опухолей

Download (54KB)
3. Рис. 2. Предраковые изменения и базально-клеточные формы рака

Download (20KB)
4. Рис. 3. Пигментные опухоли (под увеличением экрана, без окраски)

Download (20KB)
5. Рис. 4. Результаты обследования на онкологическую патологию: а — простой невус, волокна относительно равномерно образуют ромбовидную сеть; б — поверхностно распространяющая меланомы: коллагеновые волокна хаотичные, ассиметрично расположенные глобулы, формируется ангионеогенез (показан стрелкой)

Download (29KB)
6. Рис. 5. Пациент П. 42 лет: верхняя полоска — базальный тест стал синим до 4,9 ед.; нижняя — после нагрузки, 10,8 ед.

Download (16KB)

© 2021 Eco-Vector





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».