DNA-cytometric characteristics of recurrent soft tissue sarcomas

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the content of deoxyribonucleic acid (DNA) and distribution of cells in mitotic phases in patients with recurrent soft tissue sarcomas for the assessment of malignancy of the process.

Methods. Tumor tissues of patients with recurrent soft tissue sarcomas were studied. Research methods included histological, DNA-cytometric and statistical methods.

Results. Proliferative activity and proliferative index of recurrent sarcomas differed depending on the tumor grade and stage. Differences in the number of diploid, aneuploid and polyploid cells were determined in each group and between the groups depending on the cell cycle phases. Cell cycle parameters were as following: 100% of G1 (well-differentiated) cancer were diploid, as well as 33.3% of G2 (moderately differentiated) and 15% of G3 (poorly differentiated) tumors. Aneuploid tumors prevailed in G2 and G3, the ratio of which was 66.7 and 85%, respectively. The analysis of kinetic parameters of the cell cycle allowed establishing a decrease in the number of cells in G1/G0 phase of the cell cycle from G1 to G3, which was accompanied by a statistically significant increase in the proportion of cells in S-phase (p ˂0.05).

Conclusion. The DNA-cytometric study of cell cycle parameters showed high biological potential of recurrent soft tissue sarcomas, which was determined by two indices - the proportion of cells in G2+M-phase and the cell loss factor; 100% of well-differentiated (G1) tumors, 33.3% of moderately differentiated (G2) and 15% of poorly differentiated (G3) tumors were diploid; aneuploid tumors prevailed in G2 and G3.

About the authors

E M Nepomnyashchaya

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Author for correspondence.
Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

E P Ul'yanova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

I A Novikova

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

O N Selyutina

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

E Yu Zlatnik

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

T A Aliev

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

L N Vashchenko

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

T V Ausheva

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

E A Andreyko

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

E I Zolotareva

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

E S Bondarenko

Rostov Scientific Research Institute of Oncology

Email: iftrnioi@yandex.ru
Rostov-on-Don, Russia

References

  1. Siegel R.L., Miller K.D., Jemal A. Cancer statistics. CA Cancer J. Clin. 2016; 66 (1): 7–30. doi: 10.3322/caac.21332.
  2. Zinov'ev G.V., Gafton G.I., Bus'ko E.A. et al. Locally recurrent soft tissue sarcomas of extremities: detection and treatment. Sarkomy kostey, myagkikh tkaney i opukholi kozhi. 2017; (1): 32–41. (In Russ.)
  3. Zinov'ev G.V., Gafton G.I., Bus'ko E.A. et al. Detection of recurrencies soft tissue sarcomas of the extremities. Sibirskiy onkologicheskiy zhurnal. 2017; 16 (2): 82–89. (In Russ.)
  4. Aliev M.D., Men' T.Kh. The incidence of soft tissue sarcomas in Russia. Sarkomy kostey, myagkikh tkaney i opukholi kozhi. 2013; (3): 3–9. (In Russ.)
  5. Stojadinovic A., Leung D.H., Hoos A. et al. Analysis of the prognostic significance of microscopic margins in 2,084 localized primary adult soft tissue sarcomas. Ann. Surg. 2002; 235: 424–434. doi: 10.1097/00000658-200203000-00015.
  6. Bazanov K.V. Research of growth rate of recurrent and metastatic sarcomas of soft tissues. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2014; (6): 1227. (In Russ.)
  7. Kolobov A.V., Polezhaev A.A. Influence of random malignant cell motility on growing tumor front stability. Komp'yuternye issledovaniya i modelirovanie. 2009; 1 (2): 225–232. (In Russ.)
  8. Nerodo G.A., Novikova I.A., Nikitina V.P. et al. Clinical value of DNA flow cytometry in ovarian cancer. Sovremennye problemy nauki i obrazovaniya. 2016; (3): 35. (In Russ.)
  9. Tevryukova N.S., Bogatyrev V.N. Significance of DNA-flow laser cytometry in a differential cytological diagnosis and prostate cancer prognosis. Rossiyskiy onkologicheskiy zhurnal. 2013; (1): 10–19. (In Russ.)
  10. Abdalla F., Buhmeida A., Alshrad M. et al. Prognostic significance of DNA image cytometry in libyan breast cancer. Oncology. 2012; 83: 165–176. doi: 10.1159/000339788.
  11. Gazic B., Pizem J., Bracko M. et al. S-phase fraction determined on fine needle aspirates is an independent prognostic factor in breast cancer — a multivariate study of 770 patients. Cytopathology. 2008; 19 (5): 294–302. doi: 10.1111/j.1365-2303.2007.00528.x.
  12. Kravets O.A., Bogatyrev V.N. The value of laser flow DNA-cytofluorometry in radiation therapy of cervical cancer. Effektivnaya farmakoterapiya. 2012; (2): 42–47. (In Russ.)
  13. Susini T., Olivieri S., Molino C. et al. DNA ploidy is stronger than lymph node metastasis as prognostic factor in cervical carcinoma: 10-year results of a prospective study. Int. J. Gynecol. Cancer. 2011; 21 (4): 678–684. doi: 10.1097/IGC.0b013e3182126f85.
  14. Novikova I.A., Nepomnyashchaya E.M., Ul'yanova E.P. et al. DNA-cytometric characteristics of primary soft tissue sarcomas. Kazanskiy meditsinskiy zhurnal. 2017; 98 (4): 509–513. (In Russ.)
  15. Gut R., Zharinov G.M., Yakubov E. A simplified model for kinetics of a tumor cells' population. Voprosy onkologii. 2009; 55 (1): 83–88. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Nepomnyashchaya E.M., Ul'yanova E.P., Novikova I.A., Selyutina O.N., Zlatnik E.Y., Aliev T.A., Vashchenko L.N., Ausheva T.V., Andreyko E.A., Zolotareva E.I., Bondarenko E.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».