Биохимические маркеры степени тяжести и возникновения негладкого течения псевдотуберкулеза у детей

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Актуальность. В настоящее время псевдотуберкулёз характеризуется высокой заболеваемостью у детей и занимает второе место по частоте среди острых кишечных инфекций, уступая шигеллёзам. Актуален поиск взаимосвязей между ранними изменениями метаболизма клеток, нарушениями функций отдельных органов и систем организма при патогенном воздействии инфекционного агента и степенью тяжести, возникновением негладкого течения псевдотуберкулёза у детей.

Цель. Поиск биохимических маркёров для прогнозирования степени тяжести и возникновения негладкого варианта течения псевдотуберкулёза у детей.

Материал и методы исследования. Выполнено проспективное исследование 125 пациентов с псевдотуберкулёзом в периоды разгара заболевания, ранней реконвалесценции, выздоровления: 17 — с лёгкой степенью тяжести и гладким течением заболевания; 64 — со средней степенью тяжести и гладким течением болезни; 28 — со средней степенью тяжести и негладким течением; 16 — с высокой степенью тяжести и негладким течением заболевания. Группа сравнения — 45 детей из группы здоровья IIA. Распределение обследованных детей по полу было равным, возраст составил от 9 до 13 лет. Спектрофотометрическим методом определено следующее: в плазме крови — содержание малонового диальдегида; в эритроцитах — концентрация восстановленного глутатиона, активность глутатионредуктазы, глутатионпероксидазы, глутатион-S-трансферазы и каталазы. Выполнен расчёт величин соотношений: восстановленный глутатион/малоновый диальдегид, восстановленный глутатион/глутатионредуктаза, восстановленный глутатион/глутатионпероксидаза, восстановленный глутатион/глутатион-S-трансфераза, глутатионпероксидаза/каталаза. Нормальность распределения полученных данных проверяли с помощью критерия Шапиро–Уилка, проверку статистических гипотез о различии между исследуемыми группами — непараметрическим критерием Манна–Уитни при уровне значимости р <0,05.

Результаты. В острый период заболевания на основании проведённого анализа установили статистически значимое снижение величин соотношений восстановленный глутатион/малоновый диальдегид, восстановленный глутатион/глутатионредуктаза, восстановленный глутатион/глутатионпероксидаза в 3,0, 3,5 и 3,1 раза соответственно (р <0,05) при лёгкой степени тяжести и гладком течении; в 5,3, 5,1 и 3,8 раза (р <0,05) при средней степени тяжести и гладком течении; в 5,8, 4,0 и 3,0 раза (р <0,05) при средней степени тяжести и негладком течении; в 8,1 и 6,1 раза (р <0,05) при тяжёлой степени тяжести и негладком течении относительно контрольных величин. Однако в период ранней реконвалесценции негладкого течения данные показатели значимо снижались в 2,2, 4,4 и 1,8 раза (р <0,05) при средней степени тяжести и в 3,4, 6,8 и 2,2 раза (р <0,05) при тяжёлой степени тяжести относительно контрольных величин.

Вывод. Прогностически значимыми критериями увеличения степени тяжести и возникновения негладкого течения псевдотуберкулёза у детей в острый период заболевания является снижение величин соотношений восстановленный глутатион/малоновый диальдегид менее 17,0, восстановленный глутатион/глутатионредуктаза ниже 38,0 и восстановленный глутатион/глутатионпероксидаза менее 12,0.

Об авторах

Ольга Леонидовна Носарева

Сибирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: olnosareva@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7441-5554

докт. мед. наук, доц., проф., каф. биохимии и молекулярной биологии с курсом клинической лабораторной диагностики

Россия, г. Томск, Россия

Альбина Петровна Помогаева

Сибирский государственный медицинский университет

Email: pomogaevaap@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4883-2028

докт. мед. наук, проф., каф. детских болезней

Россия, г. Томск, Россия

Елена Алексеевна Степовая

Сибирский государственный медицинский университет

Email: muir@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9339-6304

докт. мед. наук, проф., каф. биохимии и молекулярной биологии с курсом клинической лабораторной диагностики

Россия, г. Томск, Россия

Евгения Викторовна Шахристова

Сибирский государственный медицинский университет

Email: shaxristova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2938-1137

канд. мед. наук, доц., каф. биохимии и молекулярной биологии с курсом клинической лабораторной диагностики

Россия, г. Томск, Россия

Руслан Мушвигович Карпов

Сибирский государственный медицинский университет

Email: kruslan147@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7233-1704

студент

Россия, г. Томск, Россия

Список литературы

  1. Lei Y, Wang K, Deng L, Chen Y, Nice EC, Huang C. Redox regulation of inflammation: old elements, a new story. Med Res Rev. 2015;35(2):306–340. doi: 10.1002/med.21330.
  2. Меньщикова Е.Б., Зенков Н.К., Ланкин В.З., Бондарь И.А., Труфакин В.А. Окислительный стресс. Патологические состояния и заболевания. Новосибирск: Сибирское университетское издательство; 2017. 284 с.
  3. He L, He Т, Farrar S, Ji L, Liu T, Ma X. Antioxidants maintain cellular redox homeostasis by elimination of reactive oxygen species. Cell Physiol Biochem. 2017;44(2):532–553. doi: 10.1159/000485089.
  4. Kuznetsova TA, Somova LM, Plekhova NG, Drobot EI. Pathogenetic role of Yersinia pseudotuberculosis endotoxin in hemostasis and microcirculation disturban­ces. Bull Exp Biol Med. 2011;150(5):619–623. doi: 10.1007/s10517-011-1205-3.
  5. Grabowski B, Schmidt MA, Rüter C. Immunomo­dulatory Yersinia outer proteins (Yops) — useful tools for bacteria and humans alike. Virulence. 2017;8(7):1124–1147. doi: 10.1080/21505594.2017.
  6. Шестакова И.В., Ющук Н.Д. Иерсиниоз: расширяя традиционные представления о диагностике, лечении и диспансеризации больных. Лечащий врач. 2010;(10):26–33.
  7. Учайкин В.Ф., Гордеец А.В., Бениова С.Н. Иерсиниозы у детей. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2005. 141 с.
  8. Владимиров Ю.А., Арчаков А.К. Перекисное окисление липидов в биологических мембранах. М.: Наука; 1972. 226 с.
  9. Медицинские лабораторные технологии. Под ред. А.И. Карпищенко. Т. 2. СПб.: Интермедика; 1998. 656 c.
  10. Agmon E, Stockwell BR. Lipid homeostasis and regulated cell death. Curr Opin Chem Biol. 2017;39:83–89. doi: 10.1016/j.cbpa.2017.06.002.
  11. Greene LE, Lincoln R, Cosa G. Rate of ­lipid peroxyl radical production during cellular homeostasis unraveled via fluorescence imaging. J Am Chem Soc. 2017;139(44):15801–15811. doi: 10.1021/jacs.7b08036.
  12. Libardo MDJ, Wang TY, Pellois JP, Angeles-Boza AM. How does membrane oxidation affect cell delivery and cell killing? Trends Biotechnol. 2017;35(8):686–690. doi: 10.1016/j.tibtech.2017.03.015.
  13. Зенков Н.К., Ланкин В.З., Меньщикова Е.Б. Окислительный стресс: биохимический и патофизиологический аспекты. М.: МАИК Наука/Интерпериодика; 2001. 343 с.
  14. Van 't Erve TJ, Wagner BA, Ryckman KK, Raife TJ, Buettner GR. The concentration of glutathione in human erythrocytes is a heritable trait. Free Radic Biol Med. 2013;65:742–749. doi: 10.1016/j.freeradbiomed.2013.08.002.
  15. Teixeira P, Napoleão P, Saldanha C. S-nitrosoglutathione efflux in the erythrocyte. Clin Hemorheol Microcirc. 2015;60(4):397–404. doi: 10.3233/CH-141855.
  16. Кулинский В.И., Колесниченко Л.С. Система глутатиона. I. Синтез, транспорт, глутатионтрансферазы, глутатионпероксидазы. Биомедицинская химия. 2009;55(3):255–277.
  17. Калинина Е.В., Чернов Н.Н., Новичкова М.Д. Роль глутатиона, глутатионтрансферазы и глутаредоксина в регуляции редокс-зависимых процессов. Успехи биологической химии. 2014;54:299–348.
  18. Zuo L, Zhou T, Pannell BK, Ziegler AC, Best TM. Biological and physiological role of reactive oxygen species the good, the bad and the ugly. Acta physiologica. 2015;214(3):329–348. doi: 10.1111/apha.12515.
  19. Couto N, Wood J, Barber J. The role of glutathione reductase and related enzymes on cellular redox homo­eostasis network. Free Radic Biol Med. 2016;95:27–42. doi: 10.1016/j.freeradbiomed.2016.02.028.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2022 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».