Оценка преморбидного фона у беременных с ожирением различной степени

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Сравнительная оценка преморбидного фона у беременных с различной степенью ожирения. Методы. Проведена сравнительная оценка преморбидного фона у 82 беременных с ожирением I (49 пациенток), II (22) и III (11) степеней и 65 соматически здоровых пациенток на основе данных соматического и акушерско-гинекологического анамнеза. Результаты. У женщин с ожирением в 30,5% случаев отмечены нарушения менструальной функции, наиболее выраженные при ожирении III степени, что превышает показатель контроля в 3,0 раза. Из гинекологических заболеваний у беременных с ожирением II и III степеней наиболее часто встречались кольпиты - в 2,0 и 2,6 раза чаще, сальпингоофориты - в 1,5 и 1,2 раза, эрозия шейки матки - в 1,8 и 2,4 раза, эндометриты - в 2,2 и 1,5 раза, вторичное бесплодие - в 3,0 и 6,1 раза чаще, чем в контроле. При ожирении II и III степеней в 1,3 и 2,5 раза чаще по сравнению с контролем диагностированы заболевания органов дыхания, в 2,9 и 5,9 раза - заболевания сердечно-сосудистой системы, в 3,0 и 12,1 раза чаще - артериальная гипертензия, в 1,3 и 1,7 раза - хронический гастрит, в 1,2 и 2,4 раза - хронический холецистит, в 1,8 и 2,4 раза - хронический пиелонефрит. Вывод. У беременных с ожирением выявлена высокая частота гинекологических и соматических заболеваний, что создаёт неблагоприятный фон для течения беременности; полученные результаты имеют прогностическое значение в плане предгравидарной подготовки женщин с ожирением.

Об авторах

Чолпон Калканбаевна Калканбаева

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева

г. Бишкек, Кыргызстан

Нургуль Джумагазиевна Шоонаева

Кыргызский государственный медицинский институт переподготовки и повышения квалификации

Email: choonaeva@yandex.com
г. Бишкек, Кыргызстан

Рыскуль Султановна Асакеева

Клинический родильный дом №2

Email: choonaeva@yandex.com
г. Бишкек, Кыргызстан

Фарида Рамилевна Ниязова

Кыргызско-Российский славянский университет им. Б.Н. Ельцина

Email: choonaeva@yandex.com
г. Бишкек, Кыргызстан

Асель Касымбековна Джакыпова

Кыргызская государственная медицинская академия им. И.К. Ахунбаева

Email: choonaeva@yandex.com
г. Бишкек, Кыргызстан

Список литературы

  1. Дедов И.И., Мельниченко Г.А. Ожирение: этиология, патогенез, клинические аспекты. М.: МИА. 2006; 456 с.
  2. Despres J.P., Arsenault B.J., Cote M. et al. Abdominal obesity: the cholesterol of the 21st century? Can. J. Cardiol. 2008; 24 (Suppl. D): 7-12. doi: 10.1016/S0828-282X(08)71043-2.
  3. Леваков С.А., Боровкова Е.И. Беременность на фоне ожирения и метаболического синдрома. Вопр. гинекол., акушерства и перинатол. 2014; 13 (5): 5-10.
  4. Stotland N.E., Washington A.E., Caughey A.B. Prepregnancy body mass index and the length of gestation at term. Am. J. Obstet. Gynecol. 2007; 197 (4): 378.e1-378.e5. doi: 10.1016/j.ajog.2007.05.048.
  5. Макаров И.О., Боровкова Е.И., Байрамова М.А. Течение беременности и родов у пациенток с ожирением. Акушерство, гинекол. и репрод. 2011; (1): 23-28.
  6. Бурлев В.А., Тимошина И.В., Ильясова Н.А. и др. Жировая железа: молекулярные и функциональные особенности у беременных женщин. Пробл. репродукции. 2012; (5): 9-17.
  7. Djiane J., Attig L. Role of leptin during perinatal metabolic programming and obesity. J. Physiol. Pharmacol. 2008; 59 (Suppl. 1): 55-63. PMID: 18802216.
  8. Прилепская В.Н., Иллагова Е.В. Ожирение: клиника, диагностика, лечение. М.: Медпресс-информ. 2007; 64 с.
  9. Комшилова К.А., Дзгоева Ф.Х. Беременность и ожирение. Ожирение и метаболизм. 2009; (4): 9-13.
  10. Иллагова Е.В. Ожирение и репродуктивная функция: современный взгляд на проблему. Пробл. репродукции. 2012; (4): 23-27.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2017 Калканбаева Ч.К., Шоонаева Н.Д., Асакеева Р.С., Ниязова Ф.Р., Джакыпова А.К.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».