Evaluation of attributable risk of dentoalveolar and facial anomalies prevalence among children depending on the features of family history

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To assess the attributable risk of dentoalveolar and facial anomalies prevalence among children depending on the features of family history.

Methods. A sample of 2000 children was selected (250 boys and 250 girls from 4 age groups: 3-5, 6-9, 10-12 and 13-15 years). Characteristics of the family history was obtained by parents’ survey. The risk of dentoalveolar and facial anomalies was determined by comparing their frequency between groups with compromised and normal family history. Attributable risk was defined as the difference in the frequency of dentoalveolar and facial anomalies.

Results. The number of teeth with abnormal position per 100 examined patients ranged widely: from 72.3±1.1 to 105.4±5.3. Depending on various characteristics of the family history, the attributable risk of anomalous tooth position varied in the range from 3.0 to 33.1 per 100 children. The highest attributable risk of anomalies of the tooth position in children was revealed in cases when their parents had a history of dentoalveolar and facial anomalies (33.1%). In the presence of close relatives’ history of dentoalveolar and facial anomalies (except grandparents) attributable risk of anomalies of the tooth position in children was 11.4-14.8%. In the groups of children, whose grandparents had a history of dentoalveolar and facial anomalies, the prevalence of anomalies of the tooth position (80.9±2.0 per 100 children) was not significantly different from that in the control group (77.9±1.0). It can be explained by the fact that during the parents’ survey they were not able to state with certainty grandparents’ history of dentoalveolar and facial anomalies.

Conclusion. Compromised family history in children is associated with high attributable risk of anomalies of occlusion and tooth position.

About the authors

Z U Aliev

Azerbaijan State Advanced Training Institute for Doctors named after A. Aliyev

Author for correspondence.
Email: nauchnayastatya@yandex.ru
Baku, Azerbaijan

References

  1. Ульяновская С.А., Шурундина С.С. К вопросу об аномалиях количества зубов. ГБОУ ВПО СГМУ Минздравсоцразвития. 2012; 54-59.
  2. Хорошилкина Ф.Я., Малыгин Ю.М. Основы конструирования и технология изготовления ортодонтических аппаратов. М.: Медицина. 2011; 264 с.
  3. Camila M.C., Fernanda N.P.C., Nilza N.F.L. et.al. Dental anomalies in children submitted to antineoplastic therapy. Clinics (Sao Paulo). 2014; 69 (6): 433-437. doi: 10.6061/clinics/2014(06)11.
  4. Образцов Ю.Л., Ларионов С.Н. Пропедевтическая ортодонтия. Учебное пособие. 2007; 160 с.
  5. Хорошилкина Ф.Я., Френкель Р., Демпер Л.М., Молыгин Ю.М. Диагностика и функциональное лечение зубочелюстнолицевых аномалий. М.: Медицина. 1987; 304 с.
  6. Russell K. Treatment and care options for patients with facial differences. J. Can. Dent. Assoc. 2010; 76 (2): 93-94.
  7. Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Пер. с англ. М.: Медиа Сфера. 1998; 352 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2017 Aliev Z.U.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».