Способ прогнозирования развития туберкулёза у ВИЧ-инфицированных, содержащихся в пенитенциарных учреждениях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Создание нового прогностического индекса, позволяющего осуществить скрининг и прогнозирование развития туберкулёза у лиц, инфицированных вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ), из числа подозреваемых, обвиняемых, осуждённых, и оценка того, как дополнительный диагностический критерий, может стать обоснованием для проведения дополнительных профилактических и противоэпидемических мероприятий.

Методы. С использованием экспертных мнений и применением логико-математического метода анализа иерархий была создана математическая модель, включающая описанные в современной научной литературе характеристики и критерии, не исключающие наличие активного туберкулёза либо обусловливающие его неблагоприятное течение, у ВИЧ-инфицированных пациентов. Исследование проводили в два этапа. На первом этапе был проведён расчёт весовых коэффициентов используемых предикторов и создан прогностический индекс. На втором этапе методика была применена на практике. В результате исследования на группе наблюдения, состоявшей из 157 клинических случаев, был проведён расчёт вероятности заболевания туберкулёзом с помощью методики статистической группировки.

Результаты. Разработана модель расчёта прогностического индекса развития туберкулёза у пациентов с ВИЧ-инфекцией. На примере пациентов, содержащихся в местах лишения свободы, предложена графическая методика оценки возможности развития/отсутствия туберкулёза у ВИЧ-инфицированных в зависимости от значения прогностического индекса. В процессе практического применения созданного прогностического индекса туберкулёз был диагностирован у 37 пациентов, для 120 пациентов разработаны планы профилактических мероприятий.

Вывод. Разработанный метод скринингового обследования и прогнозирования развития туберкулёза у пациентов с ВИЧ-инфекцией позволяет улучшить своевременность диагностики туберкулёза на ранних стадиях и определить необходимость проведения дополнительных превентивных или противоэпидемических мероприятий в ходе работы по противодействию распространению этого заболевания в учреждениях Федеральной службы исполнения наказаний.

Об авторах

Михаил Евгеньевич Вострокнутов

Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний

Автор, ответственный за переписку.
Email: 89128762926@yandex.ru
Россия, г. Москва, Россия

Сергей Борисович Пономарёв

Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний

Email: 89128762926@yandex.ru
Россия, г. Москва, Россия

Елена Викторовна Дюжева

Научно-исследовательский институт Федеральной службы исполнения наказаний

Email: 89128762926@yandex.ru
Россия, г. Москва, Россия

Елена Леонидовна Аверьянова

Псковский государственный университет

Email: 89128762926@yandex.ru
Россия, г. Псков, Россия

Список литературы

  1. Цыбикова Э.Б., Зубова Н.А. Подходы к организации выявления туберкулёза органов дыхания в условиях снижения его распространённости. Туберкулёз и болезни лёгких. 2019; (9): 33–39. doi: 10.21292/2075-1230-2019-97-9-33-39.
  2. Стерликов С.А., Пономарёв С.Б., Аверьянова Е.Л. Эпидемическая ситуация по коинфекции ВИЧ-туберкулёз в уголовно-исполнительной системе Российской Федерации Уральский мед. ж. 2018; (8): 95–97. doi: 10.25694/URMJ.2018.05.60.
  3. Вострокнутов М.Е. Анализ летальных исходов у пациентов с коинфекцией ВИЧ/туберкулёз, находившихся на стационарном лечении в пенитенциарных учреждениях. Consil. Med. 2019; (3): 33–36. doi: 10.26442/20751753.2019.3.190208.
  4. Стерликов С.А., Русакова Л.И., Пономарёв С.Б. и др. Результаты лечения туберкулёза с широкой лекарственной устойчивостью в учреждениях уголовно-исполнительной системы Российской Федерации. Туберкулёз и болезни лёгких. 2018; 10: 5–12. doi: 10.21292/2075-1230-2018-96-10-5-12.
  5. Бородулина Э.В., Суслин С.А. Совершенствование организации диагностики туберкулёза в практике участкового терапевта. Бюлл. нац. науч.-исслед. ин-та обществ. здоровья им. Н.А. Семашко. 2017; (4): 16–21.
  6. Боровицкий В.С. Рентгенологическая картина туберкулёза лёгких, сочетанного с ВИЧ-инфекцией, у больных в лечебном учреждении ФСИН. Фтизиатрия и пульмонол. 2018; (1): 66–67.
  7. Зимина В.Н., Васильева И.А., Батыров Ф.А. и др. Эффективность химиотерапии у больных туберкулёзом в сочетании с ВИЧ-инфекцией. Туберкулёз и болезни лёгких. 2013; (3): 15–21.
  8. Федеральные клинические рекомендации по диагностике и лечению туберкулёза у больных ВИЧ-инфекцией. Тверь: Триада. 2014; 56 с.
  9. Слогоцкая Л.В., Синицын М.В., Кудлай Д.А. Возможности иммунологических тестов в диагностике латентной туберкулёзной инфекции и туберкулёза. Туберкулёз и болезни лёгких. 2019; (11): 46–58. doi: 10.21292/2075-1230-2019-97-11-46-58.
  10. Инструкция по химиопрофилактике туберкулёза у взрослых больных ВИЧ-инфекцией от 14 марта 2016 года. http://roftb.ru/netcat_files/doks2016/him.pdf (дата обращения: 15.07.2020).
  11. Вострокнутов М.Е., Пономарёв С.Б. Прогнозирование исхода коинфекции ВИЧ/туберкулёз у пациентов, содержащихся в пенитенциарных учреждениях, с применением математического моделирования. Соврем. пробл. здравоохр. и мед. статистики. 2019; (3): 209–223.
  12. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа ­иерархий. Пер. с англ. Р.Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь. 1993; 278 с.
  13. Молчанова Л.Ф., Кудрина Е.А., Муравьёва М.М., Жарина М.В. Статистическая оценка достоверности результатов научных исследований. Ижевск. 2004; 95 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Иерархическая структура математической модели оценки риска развития туберкулёза у ВИЧ-инфицированного пациента из числа лиц, содержащихся в учреждениях Федеральной службы исполнения наказаний

Скачать (15KB)
3. Рис. 2. Вероятность развития и отсутствия заболевания туберкулёзом среди ВИЧ-инфицированных пациентов в зависимости от значения прогностического индекса

Скачать (16KB)

© 2020 Вострокнутов М.Е., Пономарёв С.Б., Дюжева Е.В., Аверьянова Е.Л.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».