Нейроиммунные предикторы исхода аневризматического субарахноидального кровоизлияния

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель. Установление возможности прогнозирования течения и исходов субарахноидального кровоизлияния с использованием определения уровня аутоантител к нейроспецифическим белкам.

Методы. Проведено определение аутоантител к нейроспецифическим белкам у 65 человек: 35 пациентов с установленным клинически и подтверждённым инструментально диагнозом «субарахноидальное кровоизлияние», а также у 30 здоровых добровольцев. Методом иммуноферментного анализа произведено определение в плазме крови пациентов аутоантител к основному белку миелина, периферическому миелину, дофаминовым рецепторам, миозину, N-метил-D-аспартат-рецепторам, белку S100. У всех пациентов определяли тяжесть субарахноидального кровоизлияния в динамике, для чего были использованы следующие шкалы: Hunt–Hess, модифицированная шкала Рэнкина, Graeb и др. Статистический анализ выполнен в программе Statistica 13.0 с последовательным использованием методов описательной статистики, критериев Манна–Уитни, Краскела–Уоллиса, Пирсона, коэффициента Спирмена.

Результаты. На первом этапе исследования определены нейроспецифические белки, характеризующиеся большим приростом уровня аутоантител. Далее в ходе анализа полученных данных установлена статистически значимая корреляционная взаимосвязь между средним значением уровня аутоантител к белку S100 (360,43±40,35 мкг/мл, p <0,05), основному белку миелина (145,91±12,43 мкг/мл, p <0,05), N-метил-D-аспартат-рецепторам (66,17±6,42 мкг/мл, p <0,05) и исходом аневризматического субарахноидального ­кровоизлияния.

Вывод. В ходе исследования установлено нарастание уровня аутоантител к нейроспецифическим белкам в плазме крови пациентов, зависящее от тяжести субарахноидального кровоизлияния и развития отсроченных ишемических изменений вследствие церебрального ангиоспазма; высокие показатели уровня аутоантител к белку S100 при субарахноидальном кровоизлиянии связаны с церебральным ангиоспазмом и развитием вторичных (отсроченных) ишемических изменений головного мозга.

Об авторах

Сергей Васильевич Ермаков

Ставропольская краевая клиническая больница

Автор, ответственный за переписку.
Email: s.v.yermakov@yandex.ru
Россия, г. Ставрополь, Россия

Сергей Михайлович Карпов

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: s.v.yermakov@yandex.ru
Россия, г. Ставрополь, Россия

Владимир Александрович Батурин

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: s.v.yermakov@yandex.ru
Россия, г. Ставрополь, Россия

Олег Сергеевич Белоконь

Ставропольская краевая клиническая больница

Email: s.v.yermakov@yandex.ru
Россия, г. Ставрополь, Россия

Ростислав Александрович Можейко

Ставропольская краевая клиническая больница; Ставропольский государственный медицинский университет

Email: s.v.yermakov@yandex.ru
Россия, г. Ставрополь, Россия; г. Ставрополь, Россия

Список литературы

  1. Головина Н.П., Лавров Ю.В., Куташов В.А., Сазонов И.Э. Церебральный инсульт: современный взгляд на проблему. Прикладные информационные аспекты медицины. 2015; 18 (5): 56–62.
  2. Батурин В.А., Батурина М.В., Мамцева Г.И., Боев О.И. и др. Изучение уровней нейротропных аутоантител у больных шизофренией. Мед. вестн. Северного Кавказа. 2016; 11 (2): 176–178. doi: 10.14300/mnnc.2016.11030.
  3. D’Souza S. Aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Neurosurg. Anesth. 2015; 27 (3): 22–40. doi: 10.1097/ANA.0000000000000130.
  4. Kerz T., Boor S., Ulrich A. et al. Endovascular therapy for vasospasm after aneurysmatic subarachnoid hemorrhage. Brit. J. Neurosurg. 2016; 30 (5): 49–53. doi: 10.3109/02688697.2016.1173193.
  5. Becker K. Modulation of the postischemic immune response to improve stroke outcome. Stroke. 2010; 41: 75–78. doi: 10.1161/STROKEAHA.110.592881.
  6. Sanchez-Pena P., Pereira A.-R., Sourour N.-A. et al. S100B as an additional prognostic marker in subarachnoid aneurysmal hemorrhage. Crit. Care Med. 2008; 36 (8): 2267–2273. doi: 10.1097/CCM.0b013e3181809750.
  7. Белоконь О.С., Ермаков С.В., Карпов С.М. и др. К вопросу о выборе метода хирургического лечения церебрального ангиоспазма у пациентов с аневризматическим субарахноидальным кровоизлиянием. Мед. вестн. Северного Кавказа. 2020; 15 (1): 119–120. doi: 10.14300/mnnc.2020.15028.
  8. Hop J.W., Rinkel G.J., Algra A. et al. Case-fatali­ty rates and functional outcome after subarachnoid hemor­rhage: A systematic re-view. Stroke. 1997; 28: 660–664. doi: 10.1161/01.str.28.3.660.
  9. Yong-Ke Zheng, Xiao-Qiao Dong, Quan Du. Comparison of plasma copeptin and multiple biomarkers for assessing prognosis of patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Clin. Chim. Acta. 2017; 465: 64–69. doi: 10.1016/j.cca.2017.10.009.
  10. Айвазян В.А., Бояджян В.С., Манукян Л.А. и др. Компоненты системы комплемента С3 и фактор В в крови больных с острым ишемическим инсультом. Ж. неврол. и психиатрии им. С.С. Корсакова. Прил. Инсульт. 2005; (15): 57–60.
  11. Amantea D., Nappi G., Bernardi G. et al. Post-ische­mic brain damage: pathophysiology and role of inflammatory mediators. FEBS J. 2009; 276 (1): 13–26. doi: 10.1111/j.1742-4658.2008.06766.x.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Уровни аутоантител к нейроспецифическим белкам в норме и при субарахноидальном кровоизлиянии; ОБМ — основной белок миелина; NMDA — N-метил-D-аспартат-рецепторы

Скачать (17KB)
3. Рис. 2. Зависимость уровня аутоантител (ауто-АТ) к белку S100 от тяжести субарахноидального кровоизлияния

Скачать (13KB)
4. Рис. 3. Зависимость уровня аутоантител (ауто-АТ) к NMDA-рецепторам от тяжести субарахноидального кровоизлияния (САК)

Скачать (13KB)
5. Рис. 4. Средние значения уровня аутоантител (ауто-АТ) к белку S100 у пациентов с различной выраженностью церебрального ангиоспазма (ЦА)

Скачать (15KB)
6. Рис. 5. Средние значения уровня аутоантител (ауто-АТ) к NMDA-рецепторам у пациентов с различной выраженностью развития церебрального ангиоспазма (ЦА)

Скачать (14KB)

© 2020 Ермаков С.В., Карпов С.М., Батурин В.А., Белоконь О.С., Можейко Р.А.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».