Особенности течения ишемической болезни сердца в постковидном периоде: одномоментное исследование

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Число случаев впервые диагностированной стабильной стенокардии в постковидном периоде остаётся высоким, однако клинико-функциональные и лабораторные характеристики этой группы пациентов изучены недостаточно. Исследование особенностей манифестации ишемической болезни сердца (ИБС) в постковидном периоде важно для понимания патофизиологических механизмов и персонализации последующего наблюдения.

Цель исследования. Сравнить клинико-функциональные, лабораторные и ангиографические характеристики стабильной стенокардии у пациентов с впервые диагностированной ИБС в постковидном периоде.

Методы. Выполнено одномоментное исследование с оценкой анамнеза, клинических, лабораторных и инструментальных данных. В исследование включены 428 пациентов со стабильной ИБС и документированной SARS-CoV-2-инфекцией (3–18 мес после заболевания). Сформированы две группы: 1-я (n=195) — впервые выявленная ИБС; 2-я (n=233) — ранее установленная ИБС, при этом инфекция была перенесена ≥12 нед до включения. Диагностика ИБС основывалась на клинической картине, электрокардиографии, эхокардиографии, нагрузочных тестах и коронароангиографии. Биохимические исследования образцов крови проведены по стандартизированным методикам. Статистический анализ выполняли в RStudio: непрерывные показатели сравнивали с использованием U-критерия Манна–Уитни, бинарные и категориальные — точным критерием Фишера; критический уровень значимости p=0,05.

Результаты. Пациенты 1-й группы были статистически значимо моложе (p=0,009), имели меньший индекс массы тела (p <0,001) и более короткий анамнез артериальной гипертензии (p <0,001). У них чаще наблюдалась стенокардия I функционального класса (p=0,006), хроническая сердечная недостаточность II класса по NYHA (p=0,005), а желудочковая экстрасистолия регистрировалась реже (p=0,002). По данным коронароангиографии в 1-й группе чаще выявлялись неизменённые коронарные артерии (p=0,003) и гемодинамически незначимые стенозы (p=0,018), при этом доля гемодинамически значимых стенозов была ниже (p <0,001). Статистически значимых различий по частоте мультифокального атеросклероза не установлено (p=0,132). По результатам тредмил-теста частота положительных проб была сопоставима (p=0,479), однако сомнительные результаты чаще регистрировались в 1-й группе (p=0,011). В лабораторном профиле у пациентов 2-й группы наблюдались более высокие уровни Лп(а) (p=0,023), триглицеридов (p=0,003), ApoB (p=0,022), NT-proBNP (p=0,010), D-димера (p=0,001), высокочувствительного С-реактивного белка (p=0,012) и цистатина C (p=0,001). Также у них была выше глюкоза натощак (p=0,030), тогда как HbA1c не различался (p=0,750).

Заключение. Стабильная стенокардия, впервые диагностированная в постковидном периоде, ассоциируется с менее отягощённым клинико-функциональным фенотипом, менее выраженным коронарным атеросклерозом и более благоприятным биомаркерным профилем по сравнению с пациентами с ранее установленной ИБС, перенёсшими SARS-CoV-2-инфекцию.

Об авторах

Давыд Александрович Яхонтов

Новосибирский государственный медицинский университет

Email: mich99@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4735-5178
SPIN-код: 5730-7589

д-р мед. наук, профессор, каф. фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины

Россия, г. Новосибирск

Дарья Александровна Деришева

Новосибирский государственный медицинский университет

Email: one.d@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5097-1855
SPIN-код: 9797-7729

канд. мед. наук, доцент, каф. фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины

Россия, г. Новосибирск

Людмила Даудовна Хидирова

Новосибирский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: h_ludmila73@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1250-8798
SPIN-код: 7932-6544

д-р мед. наук, профессор, каф. фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины

Россия, г. Новосибирск

Виталий Леонидович Лукинов

Институт вычислительной математики и математической геофизики Сибирского отделения Российской академии наук

Email: vitaliy.lukinov@sscc.ru
ORCID iD: 0000-0002-3411-508X
SPIN-код: 3950-3322

канд. физ.-мат. наук, ведущий научный сотрудник, лаб. численного анализа стохастических дифференциальных уравнений

Россия, г. Новосибирск

Список литературы

  1. Soriano JB, Murthy S, Marshall JC, et al; WHO Clinical Case Definition Working Group on Post-COVID-19 Condition. A clinical case definition of post-COVID-19 condition by a Delphi consensus. Lancet Infect Dis. 2022;22(4):e102–e107. doi: 10.1016/S1473-3099(21)00703-9 EDN: NHYDEH
  2. O'Mahoney LL, Routen A, Gillies C, et al. The prevalence and long-term health effects of Long Covid among hospitalised and non-hospitalised populations: A systematic review and meta-analysis. EClinicalMedicine. 2022;55:101762. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101762 EDN: KUBUIW
  3. Idris Fadul AA, Osman Mohamed AA, Mohammed Ahmed AAS, et al. Post-coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Cardiovascular Manifestations: A Systematic Review of Long-Term Risks and Outcomes. Cureus. 2025;17(4):e83083. doi: 10.7759/cureus.83083.;PMCID
  4. Xie Y, Xu E, Bowe B, Al-Aly Z. Long-term cardiovascular outcomes of COVID-19. Nat Med. 2022;28(3):583–590. doi: 10.1038/s41591-022-01689-3 EDN: GXZXAU
  5. Rajan S, Hunt K, Alwan NA, et al. In the wake of the pandemic: Preparing for Long COVID [Internet]. Copenhagen (Denmark): European Observatory on Health Systems and Policies; 2021. Available from: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK569598
  6. Zhang T, Li Z, Mei Q, et al. Cardiovascular outcomes in long COVID-19: a systematic review and meta-analysis. Front Cardiovasc Med. 2025;12:1450470. doi: 10.3389/fcvm.2025.1450470.;PMCID
  7. Avanoglu Guler A, Tombul N, Aysert Yıldız P, et al. The assessment of serum ACE activity in COVID-19 and its association with clinical features and severity of the disease. Scand J Clin Lab Invest. 2021;81(2):160–165. doi: 10.1080/00365513.2021.1871641 EDN: DOHBWO
  8. Adu-Amankwaah J, Mprah R, Adekunle AO, et al. The cardiovascular aspect of COVID-19. Ann Med. 2021;53(1):227–236. doi: 10.1080/07853890.2020.1861644 EDN: AKMTRW
  9. Majure DT, Gruberg L, Saba SG, et al; Northwell Health COVID-19 Research Consortium. Usefulness of elevated troponin to predict death in patients with COVID-19 and myocardial injury. Am J Cardiol. 2021;138:100–106. doi: 10.1016/j.amjcard.2020.09.060.;PMCID EDN: OMCZHY
  10. Canzano P, Brambilla M, Porro B, Cosentino N. Platelet and endothelial activation as potential mechanisms behind the thrombotic complications of COVID-19 patients. JACC Basic Transl Sci. 2021;6(3):202–218. doi: 10.1016/j.jacbts.2020.12.009.;PMCID EDN: MJMJOJ
  11. Writing Committee; Gluckman TJ, Bhave NM, Allen LA, et al. 2022 ACC Expert Consensus Decision Pathway on Cardiovascular Sequelae of COVID-19 in Adults: Myocarditis and Other Myocardial Involvement, Post-Acute Sequelae of SARS-CoV-2 Infection, and Return to Play: A Report of the American College of Cardiology Solution Set Oversight Committee. J Am Coll Cardiol. 2022;79(17):1717–1756. doi: 10.1016/j.jacc.2022.02.003 EDN: CZLRKH
  12. Gyöngyösi M, Alcaide P, Asselbergs FW, et al. Long COVID and the cardiovascular system-elucidating causes and cellular mechanisms in order to develop targeted diagnostic and therapeutic strategies: a joint Scientific Statement of the ESC Working Groups on Cellular Biology of the Heart and Myocardial and Pericardial Diseases. Cardiovasc Res. 2023;119(2):336–356. doi: 10.1093/cvr/cvac115 EDN: RTNTNO
  13. Tsampasian V, Bäck M, Bernardi M, et al. Cardiovascular disease as part of Long COVID: a systematic review. Eur J Prev Cardiol. 2025;32(6):485–498. doi: 10.1093/eurjpc/zwae070 EDN: QLXRCO
  14. Wang W, Wang CY, Wang SI, Wei JC. Long-term cardiovascular outcomes in COVID-19 survivors among non-vaccinated population: a retrospective cohort study from the TriNetX US collaborative networks. EClinicalMedicine. 2022;53:101619. doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101619 EDN: EVNIFG
  15. Çınar T, Şaylık F, Akbulut T, et al. One-year outcomes of invasively managed acute coronary syndrome patients with COVID-19. Heart Lung. 2022;52:159–164. doi: 10.1016/j.hrtlng.2022.01.012.;PMCID EDN: OZASIV
  16. Carnevale Schianca GP, Pedrazzoli R, Onolfo S, et al. ApoB/apoA-I ratio is better than LDL-C in detecting cardiovascular risk. Nutr Metab Cardiovasc Dis. 2011;21:406–411. doi: 10.1016/j.numecd.2009.11.002
  17. Aboyans V, Ricco JB, Bartelink MEL, et al. 2017 ESC Guidelines on the diagnosis and treatment of peripheral arterial diseases, in collaboration with the European Society for Vascular Surgery (ESVS). Eur J Vasc Endovasc Surg. 2018;55(3):305–368. doi: 10.1016/j.ejvs.2017.07.018 EDN: YDUSTB
  18. van den Berg MJ, Bhatt DL, Kappelle LJ, et al. Identification of vascular patients at very high risk for recurrent cardiovascular events: validation of the current ACC/AHA very high risk criteria. Eur Heart J. 2017;38(43):3211–3218. doi: 10.1093/eurheartj/ehx102 EDN: VFMEXY
  19. Grakova EV, Kopieva KV, Teplyakov AT, et al. Clinical use of the new biomarker ST2 in patients with chronic heart failure of ischemic genesis: an exercise test. Cardiovasc Ther Prev. 2019;18(4):12–18. doi: 10.15829/1728-8800-2019-4-12-18 EDN: IVHJZH
  20. Arutyunov GP, Tarlovskaya EI, Arutyunov AG, et al. Clinical features of post-COVID-19 period. Results of the international register “Dynamic analysis of comorbidities in SARS-CoV-2 survivors (AKTIV SARS-CoV-2)”. Data from 6-month follow-up. Russian Journal of Cardiology. 2021;26(10):4708. doi: 10.15829/1560-4071-2021-4708
  21. Zhao M, Luo C, He H, Shen B, et al. Decreased low-density lipoprotein cholesterol level indicates poor prognosis of severe and critical COVID-19 patients: a retrospective, single-center study. Front Med. 2021;8:585851. doi: 10.3389/fmed.2021.585851 EDN: DOMYAS
  22. Kanorskii SG. Post-COVID syndrome: prevalence, organ pathogenesis and routes of correction. A systematic review. Kuban Sci Med Bull. 2021;28(6):90–116. (In Russ.) doi: 10.25207/1608-6228-2021-28-6-90 EDN: KZFQTW
  23. Gomes SMR, Brito ACS, Manfro WFP, et al. High levels of pro-inflammatory SARS-CoV-2-specific biomarkers revealed by in vitro whole blood cytokine release assay (CRA) in recovered and long-COVID-19 patients. PLoS One. 2023;18(4):e0283983. doi: 10.1371/journal.pone.0283983.;PMCID EDN: EMFKXW
  24. Elizalde-Díaz JP, Miranda-Narváez CL, Martínez-Lazcano JC, Martínez-Martínez E. The relationship between chronic immune response and neurodegenerative damage in long COVID-19. Front Immunol. 2022;13:1039427. doi: 10.3389/fimmu.2022.1039427 EDN: SILHPD
  25. Tajmirriahi M, Sami R, Mansurian M, et al. Clinical manifestations and outcomes of COVID-19 in patients with a history of coronary artery disease: a case-control retrospective study. BMC Cardiovasc Disord. 2023;23:241. doi: 10.1186/s12872-023-03256-1 EDN: SEWVGF

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2025 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».