Виртуальная экосистема биомедицинских технологий с точки зрения цифровизации в здравоохранении

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Информационные системы в области медицины являются базовой частью цифровой трансформации здравоохранения и оптимизации процессов во внутреннем контуре медицинских организаций независимо от их форм собственности.

Цель. Цифровая трансформация и совершенствование трансляции биомедицинских научных и прикладных разработок и информационных систем в комплексе с образовательными программами и медицинскими технологиями в пациент-ориентированные и практико-применимые товары и услуги.

Материал и методы. Объектом исследования стал процесс трансфера биомедицинских технологий. В процессе работы проведён анализ трансфера биомедицинских технологий на рынке аналогичных товаров и услуг в общедоступной сети Интернет, экспериментальные исследования с обратной связью на тестовых группах (произведено тестирование различных элементов платформы и собраны данные для систематизации и улучшения данного онлайн-сервиса). Изучены аналогичные сайты медицинских клиник, проанализированы сильные и слабые стороны их страниц. В ходе данного исследования выявлены четыре среднестатистические проблемы: сложная навигация, устаревший визуальный дизайн, низкая скорость загрузки страниц, неполная информация о возможностях сотрудничества и коммерциализации исследований.

Результаты. Создан функциональный прототип цифровой экосистемы (онлайн-платформы) биомедицинских технологий Казанского федерального университета, который включал оптимизированный до трёх кликов дружелюбный для клиента процесс движения от старта поиска услуг и товаров до размещения заявки на консультацию и/или приобретение. В 2024 году данный прототип размещён на официальном портале Казанского федерального университета в сети Интернет для общего доступа.

Заключение. Создание электронной платформы экосистемы трансляционных биомедицинских разработок, собственных и совершенствуемых продуктов и услуг международного уровня конкурентной ориентированности позволило развить импортозамещение в сфере биомедицинского направления и секторе здравоохранения.

Об авторах

Иван Андреевич Киясов

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: IAKiyasov@kpfu.ru
ORCID iD: 0000-0002-4947-881X
SPIN-код: 6126-9713

канд. мед. наук, доцент, каф. биоэкологии, гигиены и общественного здоровья, заместитель главного врача по цифровой медицине и общим вопросам Медико-санитарной части

Россия, г. Казань

Султан Хамитович Нурутдинов

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: sultan@kpfu.ru

директор, департамент информатизации и связи

Россия, г. Казань

Оксана Валерьевна Леоненко

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: OVLeonenko@kpfu.ru

начальник, отдел аналитики и проектирования информационных систем

Россия, г. Казань

Ильдар Равильевич Низамеев

Казанский (Приволжский) федеральный университет

Email: ceo@ilartech.com

лаборант, центр цифровой медицины

Россия, г. Казань

Айгуль Маратовна Бариева

Офтальмологическая клиника «Смотри»

Автор, ответственный за переписку.
Email: rezaig@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9009-1273
SPIN-код: 2781-5770

врач-офтальмолог, 2-я категория

Россия, 603093, Нижний Новгород, ул. Родионова, д. 178, кв. 19

Список литературы

  1. Batsina EA, Popsuyko AN, Artamonova GV. Digitalization of healthcare in the russian federation: myth or reality? Medical Doctor and IT. 2020;(3):73–80. doi: 10.37690/1811-0193-2020-3-73-80 EDN: BMYUHL
  2. Skobnikova VK, Shishchenko EV. Digitalization in the Russian Healthcare System. Science Bulletin. 2020;26(5):278–285. (In Russ.) EDN: IGNGGD
  3. Schwab K. The Fourth Industrial Revolution. Moscow: Eksmo; 2016. P. 213–215. (In Russ.) EDN: VUJSVF
  4. Morozova JuA. Digital transformation of Russian health care as a factor in the development of the industry. Intellect. Innovations. Investments. 2020;(2):36–47. doi: 10.25198/2077-7175-2020-2-36 EDN: SKFWOO
  5. Karpov OE, Subbotin SA, Shishkanov DV, Zamyatin MN. Digital public health. Necessity and background. Medical Doctor and IT. 2017;(3):6–22. EDN: ZGYVMB
  6. Соловьёв В. Цифровизация медицины 2023 — практическое применение и тренды [интернет]. База знаний № 3. Health, 16.08.2022. Режим доступа: https://n3health.ru/informacionnye-tekhnologii-v-medicine Дата обращения: 12.11.2024.
  7. Kovelina TA, Lagutin AO, Onishchenko VL. Virtualization of the medical field of contemporary Russian society: problems and solutions. Vestnik Maykopskogo gosudarstvennogo tekhnologicheskogo universiteta. 2011;(4):139–143. EDN: OOPBOL
  8. Mergen M, Meyerheim M, Graf N. Reviewing the current state of virtual reality integration in medical education — a scoping review protocol. Syst Rev. 2023;12(1):97. doi: 10.1186/s13643-023-02266-6 EDN: VZDSYW
  9. Pugachev PS, Gusev AV, Kobyakova OS, et al. Global trends in the digital transformation of the healthcare industry. National health care. 2021;(2):5–12. doi: 10.47093/2713-069X.2021.2.2.5-12 EDN: JADWXN
  10. Kiassov АP, Gumerova АА, Abdulkhakov SR, et al. Translational medicine at the Kazan Federal University. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Estestvennye Nauki. 2017;159(4):700–706. EDN: GTRFQW
  11. Shigabutdinov RR, Nurutdinov SKh, Kiyasov IA, et al. Experience of integration of a large multidisciplinary medical organization into a university from the point of view of digital transformation using the example of KFU clinic. In: Kazan digital week — 2024. Proceedings of the International Forum Part 1. P. 937–944. EDN: XFJPTY
  12. Nazarov VS, Avksentyev NA, Sisigina NN. Main directions of development of the Russian healthcare system: trends, forks, scenarios. Moscow: Delo RANEPA; 2019. 65 p. ISBN: 978-5-7749-1443-2 EDN: YXTABF
  13. Gusev AV, Pliss MA, Levin MB, Novitsky RE. trends and forecasts for the development of medical information systems in Russia. Medical Doctor and IT. 2019;(2):38–49. EDN: DQTFRI

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Схематическое изображение структуры разрабатываемой блок-схемы.

Скачать (11KB)
Метаданные

© 2025 Эко-Вектор

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».