Эффективность дополнительного молекулярно-генетического тестирования при жидкостной цитологии по Папаниколау для выявления рака тела матки у женщин с коморбидной патологией

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Разработка эффективного скрининга для женщин с морбидным ожирением, основанного на доступном и простом получении биологического материала, является крайне актуальной задачей.

Цель. Оценить эффективность дополнительного молекулярно-генетического тестирования соскобов канала шейки матки для выявления рака тела матки на фоне морбидного ожирения.

Материал и методы. Обследованы 378 больных с верифицированным диагнозом рака тела матки. В зависимости от наличия коморбидной патологии сформированы две группы: исследовательская (n=103) с морбидным ожирением и группа сравнения (n=275) без ожирения. Контрольную группу составили 226 женщин без онкологической патологии: 47 больных с морбидным ожирением и 179 без ожирения. Биологический материал из цервикального канала получали методом браш-биопсии. Очищенную ДНК из проб амплифицировали с помощью полимеразной цепной реакции для выявления онкогенных мутаций в 18 генах.

Результаты. В исследовательской группе онкогенные мутации в эндоцервикальных соскобах выявлены в 82,5% случаев, что достоверно чаще (р=0,042), чем в группе сравнения (72,4%). В контрольной группе онкогенные мутации были единичными и не различались (р=0,193) в зависимости от морбидного ожирения (8,5 против 3,9%). При сочетании рака тела матки и морбидного ожирения частота выявления мутаций генов, связанных с канцерогенезом, возрастала, а спектр мутированных генов был шире. Наиболее информативными для скрининга оказались мутации в генах: PTEN, TP53, PIK3CA, PIK3R1, CTNNB1, KRAS, FBXW7, FGFR2, APC, POLE.

Заключение. Генетическое исследование на онкогенные мутации при выполнении жидкостной цитологии цервикальных соскобов эффективно для скрининга рака тела матки. Наличие морбидного ожирения повышает информативность теста и расширяет спектр выявляемых мутаций.

Об авторах

Мария Юрьевна Графская

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии

Email: mariagrafskaja@ya.ru
ORCID iD: 0009-0005-8204-705X
SPIN-код: 5882-7437

канд. мед. наук, доцент, докторант

Россия, г. Ростов-на-Дону

Екатерина Владимировна Вереникина

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии

Email: ekat.veren@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1084-5176
SPIN-код: 6610-7824

д-р мед. наук, заведующая, отд. онкогинекологии

Россия, г. Ростов-на-Дону

Александра Александровна Демидова

Национальный медицинский исследовательский центр онкологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: alald@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0003-3545-9359
SPIN-код: 4014-8502

д-р мед. наук, доцент, научный сотрудник, лаб. молекулярной онкологии

Россия, г. Ростов-на-Дону

Мария Викторовна Ермилова

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: mariaermilova@ya.ru
ORCID iD: 0009-0006-7638-3097

врач, консультативная поликлиника

Россия, г. Москва

Елена Викторовна Бова

Областная клиническая больница № 2

Email: bova_ev@rostgmu.ru
ORCID iD: 0009-0008-3611-6749

канд. мед. наук, заведующая, эндокринологический центр

Россия, г. Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Cafforio P, Palmirotta R, Lovero D, et al. Liquid Biopsy in Cervical Cancer: Hopes and Pitfalls. Cancers. 2021;13:3968. doi: 10.3390/cancers13163968 EDN: FMLGBJ
  2. Kayukova EV. Role of liquid biopsy in the detection and monitoring of cervical cancer. Sibirskij onkologicheskij zhurnal. 2019;18(2):92–101. doi: 10.21294/1814-4861-2019-18-2-92-101 EDN: FWMFMB
  3. Liang LA, Einzmann T, Franzen A, et al. Cervical Cancer Screening: Comparison of Conventional Pap Smear Test, Liquid-Based Cytology, and Human Papillomavirus Testing as Stand-alone or Cotesting Strategies. Cancer Epidemiol. Biomarkers Prev. 2021;30:474–484. doi: 10.1158/1055-9965 EDN: SNJYIX
  4. Ma L, Guo H, Zhao Y, et al. Liquid biopsy in cancer current: status, challenges and future prospects. Signal Transduct Target Ther. 2024;9(1):336. doi: 10.1038/s41392-024-02021-w EDN: EHBPZR
  5. Erickson BK, Kinde I, Dobbin ZC, et al. Detection of somatic TP53 mutations in tampons of patients with high-grade serous ovarian cancer. Obstet Gynecol. 2014;124(5):881–885. doi: 10.1097/AOG.0000000000000484
  6. Kinde I, Bettegowda C, Wang Y, et al. Evaluation of DNA from the Papanicolaou test to detect ovarian and endometrial cancers. Sci Transl Med. 2013;5(167):167ra4. doi: 10.1126/scitranslmed.3004952
  7. Wang Y, Li L, Douville C, et al. Evaluation of liquid from the Papanicolaou test and other liquid biopsies for the detection of endometrial and ovarian cancers. Sci Transl Med. 2018;10(433):eaap8793. doi: 10.1126/scitranslmed.aap8793 EDN: VHHWYI
  8. Hazelwood E, Sanderson E, Tan VY, et al. Identifying molecular mediators of the relationship between body mass index and endometrial cancer risk: a Mendelian randomization analysis. BMC Med. 2022;20(1):125. doi: 10.1186/s12916-022-02322-3 EDN: WPOLTE
  9. Fang L, Li X, Fang Y, et al. Association between weight-adjusted-waist index and gynecologic cancers: a population-based study. Front Nutr. 2024;11:1449643. doi: 10.3389/fnut.2024.1449643 EDN: QRWKBK
  10. Kovalenko NV, Kit OI, Maksimov AYu, Demidova AA. Рossibilities of screening for cancer of the uterine body by the content of molecular markers in urine and vaginal-cervical secretion. Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika. 2023;6(3):141–145. doi: 10.51620/0869-2084-2023-68-3-141-145 EDN: LBVIDC
  11. Kovalenko NV, Kit OI, Maksimov AYu, Demidova AA. Features of the uterine cavity aspirate proteome in patients with endometrial adenocarcinoma and serous cancer of the uterine body. Klinicheskaya Laboratornaya Diagnostika. 2023;68(6):317–322. doi: 10.51620/0869-2084-2023-68-6-317-322 EDN: MUGKUJ
  12. Jacobs I, Gentry-Maharaj A, Burnell M, et al. Sensitivity of transvaginal ultrasound screening for endometrial cancer in postmenopausal women: a case-control study within the UKCTOCS cohort. Lancet Oncol. 2011;12(1):38–48. doi: 10.1016/S1470-2045(10)70268-0
  13. Nwabo Kamdje AH, Seke Etet PF, Kipanyula MJ, et al. Insulin-like growth factor-1 signaling in the tumor microenvironment: Carcinogenesis, cancer drug resistance, and therapeutic potential. Front Endocrinol. 2022;13:927390. doi: 10.3389/fendo.2022.927390 EDN: NAYZTU
  14. Lv J, Liu C, Chen FK, et al. M2 like tumour associated macrophage secreted IGF promotes thyroid cancer stemness and metastasis by activating the PI3K/AKT/mTOR pathway. Mol Med Rep. 2021;24(2):604. doi: 10.3892/mmr.2021.12249
  15. Wang X, Ding S. The biological and pharmacological connections between diabetes and various types of cancer. Pathol Res Pract. 2021;227:153641. doi: 10.1016/j.prp.2021.153641 EDN: ELTZOT

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2025 Эко-Вектор

Ссылка на описание лицензии: https://eco-vector.com/for_authors.php#07

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».