Маркеры воспалительного ответа в качестве элемента прогноза аденокарцином желудка

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Прогнозирование выживаемости у пациентов с онкозаболеваниями играет важную роль при определении тактики лечения, особенно для рака желудка, в связи с высокими показателями заболеваемости и смертности пациентов с данной нозологией.

Цель. Исследовать зависимость между маркерами воспалительной реакции и показателями выживаемости у лиц, больных раком желудка.

Материал и методы. В исследовании приняли участие 152 человека с гистологически верифицированной аденокарциномой желудка. Пациентов с I и II стадиями рака желудка было равное количество — по 25 (16,45%) человек, с III стадией — 34 (22,4%), с IV стадией — 68 (44,7%) больных. Пациентам проводили сбор, подсчёт и оценку параметров воспалительного ответа. Полученные данные анализировали и сравнивали между собой с выявлением статистически значимых связей с показателями общей выживаемости. В качестве параметров воспалительного ответа использовали отношение количества нейтрофилов, тромбоцитов или моноцитов к количеству лимфоцитов (NLR, PLR и MLR соответственно), а также два специальных индекса (SII, SIRI), отражающих активность воспалительного ответа у онкологических больных, которые могут служить дополнительными независимыми факторами прогноза заболевания. Для сравнения категориальных признаков двух групп использовали тест Манна–Уитни, более двух групп — тест Краскела–Уоллиса. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена применяли для определения взаимосвязи общей выживаемости и показателей воспалительной реакции. Статистический анализ проводили в программе MedCalc 20.104.

Результаты. Не обнаружено достоверной зависимости ни одного из показателей воспалительной реакции с возрастом или полом пациента. Каждый из показателей воспалительной реакции имел статистически значимую связь с общей выживаемостью (значения р для NLR, PLR, MLR, SII, SIRI составили <0,001, <0,001, 0,013, <0,001, <0,001 соответственно). Большие значения параметров воспалительной реакции ассоциировались с меньшими значениями общей выживаемости и с большим риском наличия IV стадии заболевания.

Заключение. Изменение гематологических параметров, отражающих выраженность системного иммунного воспаления и системной воспалительной реакции, у больных раком желудка коррелирует с показателями выживаемости.

Об авторах

Ильгиз Габдуллович Гатауллин

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования

Email: ilgizg@list.ru
ORCID iD: 0000-0001-5115-6388
SPIN-код: 3049-2957

д-р мед. наук, проф., каф. онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 36

Булат Ильгизович Гатауллин

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования; Казанский Приволжский федеральный университет

Email: bulatg@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-1695-168X
SPIN-код: 2977-2970

канд. мед. наук, доцент, каф. хирургии, ассистент каф., каф. онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 36; г. Казань

Ришат Маратович Динов

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования

Автор, ответственный за переписку.
Email: rishatdinov@mail.ru
ORCID iD: 0009-0000-8570-5904
SPIN-код: 3954-5643

ординатор, каф. онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 36

Яна Александровна Эрперт

Казанская государственная медицинская академия — филиал Российской медицинской академии непрерывного профессионального образования

Email: yana.erpert@bk.ru
ORCID iD: 0009-0007-0937-928X
SPIN-код: 5599-3392

ординатор, каф. онкологии, радиологии и паллиативной медицины

Россия, 420012, Казань, ул. Бутлерова, д. 36

Список литературы

  1. Cupp MA, Cariolou M, Tzoulaki I, et al. Neutrophil to lymphocyte ratio and cancer prognosis: an umbrella review of systematic reviews and meta-analyses of observational studies. BMC Med. 2020;18(1):360. doi: 10.1186/s12916-020-01817-1
  2. Brierley JD, Gospodarowicz MK, Wittekind C. TNM classification of malignant tumours. 8th edn. Oxford, UK: Wiley Blackwell, 2017. 272 p.
  3. Bray F, Laversanne M, Sung H, et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 2024;74(3):229–263. doi: 10.3322/caac.21834
  4. Kaprin AD, Starinsky VV, Shakhzadova AO. The state of oncological care for the population of Russia in 2022. Moscow: P.A. Herzen Moscow State Medical Research Institute − branch of the NMIC of Radiology, 2022. 239 p. (In Russ.)
  5. Matsuoka T, Yashiro M. Biomarkers of gastric cancer: Current topics and future perspective. World J Gastroenterol. 2018;24(26):2818–2832. doi: 10.3748/wjg.v24.i26.2818
  6. Song XH, Zhang WH, Kai-Liu, et al. Prognostic impact of Borrmann classification on advanced gastric cancer: a retrospective cohort from a single institution in western China. World J Surg Onc. 2020;18(1):204. doi: 10.1186/s12957-020-01987-5
  7. Qiu MZ, Cai MY, Zhang DS, et al. Clinicopathological characteristics and prognostic analysis of Lauren classification in gastric adenocarcinoma in China. J Transl Med. 2013;11:58. doi: 10.1186/1479-5876-11-58
  8. Coussens LM, Werb Z. Inflammation and cancer. Nature. 2002;420(6917):860–867. doi: 10.1038/nature01322
  9. Hanahan D, Weinberg RA. Hallmarks of cancer: the next generation. Cell. 2011;144(5):646–74. doi: 10.1016/j.cell.2011.02.013
  10. Grivennikov SI, Greten FR, Karin M. Immunity, inflammation, and cancer. Cell. 2010;140(6):883–899. doi: 10.1016/j.cell.2010.01.025
  11. Zidlik V, Bezdekova M, Brychtova S. Tumor infiltrating lymphocytes in malignant melanoma – allies or foes? Biomed Pap Med Fac Univ Palacky Olomouc Czech Repub. 2020;164(1):43–48. doi: 10.5507/bp.2019.048
  12. Lin B, Du L, Li H, et al. Tumor-infiltrating lymphocytes: Warriors fight against tumors powerfully. Biomed Pharmacother. 2020;132:110873. doi: 10.1016/j.biopha.2020.110873
  13. Sarnaik AA, Hwu P, Mulé JJ, Pilon-Thomas S. Tumor-infiltrating lymphocytes: A new hope. Cancer Cell. 2024;42(8):1315–1318. doi: 10.1016/j.ccell.2024.06.015
  14. Rugambwa TK, Abdihamid O, Zhang X, et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and platelet-lymphocyte ratio as potential predictive markers of treatment response in cancer patients treated with immune checkpoint inhibitors: a systematic review and meta-analysis. Front Oncol. 2023;13:1181248. doi: 10.3389/fonc.2023.1181248
  15. Tan S, Day D, Nicholls SJ, Segelov E. Immune checkpoint inhibitor therapy in oncology: current uses and future directions: JACC: cardioOncology state-of-the-art review. JACC Cardio Oncol. 2022;4(5):579–97. doi: 10.1016/j.jaccao.2022.09.004
  16. Musaelyan AA, Lapin SV, Urtenova MA, et al. Inflammatory and autoimmune predictive markers of response to anti-PD-1/PD-L1 therapy in NSCLC and melanoma. Exp Ther Med. 2022;24(3):557. doi: 10.3892/etm.2022.11495
  17. Templeton AJ, McNamara MG, Šeruga B, et al. Prognostic role of neutrophil-to-lymphocyte ratio in solid tumors: a systematic review and meta-analysis. J Natl Cancer Inst. 2014;106(6):dju124. doi: 10.1093/jnci/dju124

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от соотношения нейтрофилов и лимфоцитов. NLR имело статистически значимую обратную зависимость с общей выживаемостью (p <0,0001, rho=–0,522). Увеличение NLR было ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями NLR и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя NLR.

Скачать (48KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от соотношения тромбоцитов и лимфоцитов. PLR имело статистически значимую обратную корреляцию с общей выживаемостью (p <0,0001, rho=–0,330). Увеличении PLR было ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями PLR и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя PLR.

Скачать (51KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от соотношения моноцитов и лимфоцитов. MLR имел статистически значимую слабую обратную корреляцию с общей выживаемостью (p=0,0249, rho=–0,182). Увеличение MLR ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями MLR и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя MLR.

Скачать (49KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от индекса SII (p <0,0001, rho=–0,421). SII имело статистически значимую обратную корреляцию с общей выживаемостью. Увеличение SII ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями SII и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя SII.

Скачать (48KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Зависимость показателя пятилетней выживаемости от индекса SIRI (p <0,0001, rho=–0,315). SIRI имело статистически значимую обратную корреляцию с общей выживаемостью. Увеличение ассоциировано со снижением показателя общей выживаемости больных раком желудка. Каждое значение, отмеченное кружком, соответствует одному пациенту с соответствующими ему значениями SIRI и пятилетней выживаемости. Линией отмечена тенденция изменения общей выживаемости от показателя SIRI.

Скачать (45KB)
Метаданные

© 2025 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».