Ultrasound technologies in health centers - potential for early diagnosis of obesity

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the ultrasound technologies opportunities in the health center settings at the stage of the working-age population screening examination for the early detection of obesity.

Methods. The main group consisted of 196 people of working age with various body mass index deviations. The control group is formed of 40 people with a normal body mass index. In addition to the established examination standard in the health center, trial subjects underwent an ultrasound scan using colour Doppler imaging and power Doppler sonography of blood flow in the anterior abdominal wall and the abdominal cavity vessels to assess borders, subcutaneous and visceral fat thickness indicators. Obtained results are compared with the X-ray computed tomography data.

Results. The obesity early diagnosis criteria based on adipose tissue thickness absolute and relative indicators quantitative values according to ultrasound study were determined. Using ultrasound technologies at the stage of the working-age population screening examination in health centers settings allowed to reveal obesity - manageable risk factor of chronic non-communicable diseases - in the early stages when preventive measures in the body weight correction process are the most effective. Results showed that for the obesity early diagnosis information about the visceral fat thickness is the most important, and demonstrated the need to measure not only the absolute but also relative indicators, such as visceral fat thickness and the visceral and subcutaneous fat thickness sum amount ratio coefficients (KVF/TF), as well as the subcutaneous and visceral fat thickness (KSF/VF). It was found that sonographic indicators of visceral fat thickness more than 31.1 mm and a KVF/TF more than 0.64, even in normal body mass indicate the visceral fat excess, what helped to further identify its excess in 20.4% of the subjects with normal body mass index.

Conclusion. Due to technical simplicity, accessibility, non-invasiveness of used ultrasound technologies, their use can be recommended both for obesity early diagnosis, and for further body weight control in working age people.

About the authors

T K Spiridonova

Chuvash State University named after I.N. Ulyanov; City Clinical Hospital №1

Author for correspondence.
Email: diomidovavn@rambler.ru

V N Diomidova

Chuvash State University named after I.N. Ulyanov

Email: diomidovavn@rambler.ru

References

  1. Диомидова В.Н., Спиридонова Т.К., Воропаева Л.А., Петрова О.В. Роль эхографии в ранней диагностике ожирения у лиц трудоспособного возраста (на примере центра здоровья). Вестн. Чувашск. ун-та. 2012; 3: 397-404.
  2. Диомидова В.Н., Спиридонова Т.К., Воропаева Л.А. и др. Ультразвуковой способ определения толщины жировой ткани в абдоминальной области. Патент на изобретение №2525664. Бюлл. № 23 от 20.08.2014.
  3. Спиридонова Т.К., Диомидова В.Н., Воропаева Л.А. Роль центра здоровья в диагностике ранних признаков ожирения (на примере Чувашской Республики). Мед. альманах. 2012; (2): 20-23.
  4. Сундукова Е.Л., Миняйлова Н.Н., Ровда Ю.И. Физиологические и эндокринологические аспекты жировой ткани, количественные и топографические методы её диагностики в клинической практике. Мать и дитя в Кузбассе. 2009; 3 (38): 3-7.
  5. Оганов Р.Г., Масленникова Г.Я. Эпидемию сердечно-сосудистых заболеваний можно остановить усилением профилактики. Профил. мед. 2009; (6): 3-7.
  6. Ройтберг Г.Е., Дорош Ж.В., Курушкина О.В. Метаболический синдром и распределение жировой ткани: точки соприкосновения и противоречивость взаимоотношений. Профил. мед. 2010; (1): 22-24.
  7. Andreotti F., Rio T., Lavorgna A. Body fat and cardiovascular risk: understanding the obesity paradox. Eur Heart J. 2009; 30 (7): 752-754. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehp081
  8. Ashwell M., Cole T.J., Dixon A.K. Obesity: new insight into the anthropometric classification of fat distribution shown by computed tomography. Br Med J. (Clin Res Ed.). 1985; 290: 1692-1694. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.290.6483.1692
  9. Borruel S., Moltó J.F., Alpa-és M. et al. Surrogate markers of visceral adiposity in young adults: waist circumference and body mass index are more accurate than waist hip ratio, model of adipose distribution and visceral adiposity index. PLoS One. 2014; 9 (12): e114112. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0114112
  10. Donnelly L.F, O'Brien K.J., Dardzinski B.J. et al. Using a phantom to compare MR techniques for determining the ratio of intraabdominal to subcutaneous adipose tissue. AJR. 2003; 180: 993-998. http://dx.doi.org/10.2214/ajr.180.4.1800993
  11. Leite C.C., Wajchenberg B.L., Radominski R. et al. Intraabdominal thickness by ultrasonography to predict risk factors for cardiovascular disease and its correlation with anthropometric measurements. Metabolism. 2002; 51 (8): 1034-1040. http://dx.doi.org/10.1053/meta.2002.34035

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2016 Spiridonova T.K., Diomidova V.N.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».