Ультразвуковые технологии в центрах здоровья - потенциал для ранней диагностики ожирения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучение возможностей ультразвуковых технологий в условиях центра здоровья на этапе скринингового исследования трудоспособного населения для раннего выявления ожирения.

Методы. Основную группу составили 196 человек трудоспособного возраста с различными отклонениями индекса массы тела. Контрольная группа сформирована из 40 человек с нормальным индексом массы тела. В дополнение к установленному стандарту исследования в центре здоровья испытуемым было проведено ультразвуковое сканирование с использованием цветового допплеровского картирования и энергетической допплерографии кровотока в сосудах передней брюшной стенки и брюшной полости для оценки границ, показателей толщины подкожного и висцерального жира. Полученные результаты сопоставлены с данными рентгеновской компьютерной томографии.

Результаты. Определены критерии ранней диагностики ожирения на основании количественных значений абсолютных и относительных показателей толщины жировой ткани по данным ультразвукового исследования. Использование ультразвуковых технологий на этапе скринингового исследования трудоспособного населения в условиях центра здоровья позволило выявить ожирение - управляемый фактор риска развития хронических неинфекционных заболеваний - на ранних этапах, когда профилактические мероприятия в процессе коррекции массы тела наиболее эффективны. Результаты показали, что для ранней диагностики ожирения наибольшее значение имеет информация о толщине висцерального жира, и продемонстрировали необходимость оценки не только абсолютных, но и относительных показателей, таких как коэффициенты соотношения толщины висцерального жира и суммы толщины висцерального и подкожного жира (KВЖ/ОЖ), а также толщины подкожного и висцерального жира (KПЖ/ВЖ). Установлено, что эхографические показатели толщины висцерального жира более 31,1 мм и KВЖ/ОЖ более 0,64 даже при нормальной массе тела свидетельствуют об избытке висцерального жира, что помогло дополнительно выявить его избыток у 20,4% обследуемых с нормальным индексом массы тела.

Вывод. В силу технической простоты, доступности, неинвазивности использованных ультразвуковых технологий можно рекомендовать их применение как в целях ранней диагностики ожирения, так и для дальнейшего контроля массы тела у лиц трудоспособного возраста.

Об авторах

Татьяна Константиновна Спиридонова

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова; Городская клиническая больница №1

Автор, ответственный за переписку.
Email: diomidovavn@rambler.ru

Валентина Николаевна Диомидова

Чувашский государственный университет им. И.Н. Ульянова

Email: diomidovavn@rambler.ru

Список литературы

  1. Диомидова В.Н., Спиридонова Т.К., Воропаева Л.А., Петрова О.В. Роль эхографии в ранней диагностике ожирения у лиц трудоспособного возраста (на примере центра здоровья). Вестн. Чувашск. ун-та. 2012; 3: 397-404.
  2. Диомидова В.Н., Спиридонова Т.К., Воропаева Л.А. и др. Ультразвуковой способ определения толщины жировой ткани в абдоминальной области. Патент на изобретение №2525664. Бюлл. № 23 от 20.08.2014.
  3. Спиридонова Т.К., Диомидова В.Н., Воропаева Л.А. Роль центра здоровья в диагностике ранних признаков ожирения (на примере Чувашской Республики). Мед. альманах. 2012; (2): 20-23.
  4. Сундукова Е.Л., Миняйлова Н.Н., Ровда Ю.И. Физиологические и эндокринологические аспекты жировой ткани, количественные и топографические методы её диагностики в клинической практике. Мать и дитя в Кузбассе. 2009; 3 (38): 3-7.
  5. Оганов Р.Г., Масленникова Г.Я. Эпидемию сердечно-сосудистых заболеваний можно остановить усилением профилактики. Профил. мед. 2009; (6): 3-7.
  6. Ройтберг Г.Е., Дорош Ж.В., Курушкина О.В. Метаболический синдром и распределение жировой ткани: точки соприкосновения и противоречивость взаимоотношений. Профил. мед. 2010; (1): 22-24.
  7. Andreotti F., Rio T., Lavorgna A. Body fat and cardiovascular risk: understanding the obesity paradox. Eur Heart J. 2009; 30 (7): 752-754. http://dx.doi.org/10.1093/eurheartj/ehp081
  8. Ashwell M., Cole T.J., Dixon A.K. Obesity: new insight into the anthropometric classification of fat distribution shown by computed tomography. Br Med J. (Clin Res Ed.). 1985; 290: 1692-1694. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.290.6483.1692
  9. Borruel S., Moltó J.F., Alpa-és M. et al. Surrogate markers of visceral adiposity in young adults: waist circumference and body mass index are more accurate than waist hip ratio, model of adipose distribution and visceral adiposity index. PLoS One. 2014; 9 (12): e114112. http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0114112
  10. Donnelly L.F, O'Brien K.J., Dardzinski B.J. et al. Using a phantom to compare MR techniques for determining the ratio of intraabdominal to subcutaneous adipose tissue. AJR. 2003; 180: 993-998. http://dx.doi.org/10.2214/ajr.180.4.1800993
  11. Leite C.C., Wajchenberg B.L., Radominski R. et al. Intraabdominal thickness by ultrasonography to predict risk factors for cardiovascular disease and its correlation with anthropometric measurements. Metabolism. 2002; 51 (8): 1034-1040. http://dx.doi.org/10.1053/meta.2002.34035

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2016 Спиридонова Т.К., Диомидова В.Н.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».