Medical and statistical mortality features in urban elderly population of the Republic of Tatarstan

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To analyze the change over time in the mortality level, mortality reasons and age and sex related features in urban population of elderly (elder than 60 years) people in 2001-2010 using the data of Republican medical informational and analytical centre of the Healthcare Ministry of the Republic of Tatarstan. Methods. Logical and systemic analysis, statistical grouping, comparative method were used. Results. During the studied period, men had 1.5 times higher level of mortality compared to women. There was an 4.7% increase in overall mortality rate (males - 4.6%, females - 5.1%). The leading reason for death were cardiovascular diseases, with malignancies and external factors on the second and third place. Since 2008, respiratopy diseases had occupied the third position for the leading reasons for death in men, gastrointestinal diseases - in women. The increase in overall mortality rate was due to people over 80 years, there was a reliable trend for mortality rate reduction in other groups. The mortality associated with gastrointestinal diseases has increased. Conclusion. The observed mortality trends require to draw a special attention to the problems of the oldest population; more detailed analysis, detection of the exact reasons and efforts to decrease the mortality associated with gastrointestinal (in men) and respiratory (in women) diseases are the principal tasks.

About the authors

E R Akhunova

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: Ahynova82@mail.ru

M Y Abrosimova

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

References

  1. Андреев Е.М., Жданов Д.А., Школьников В.М. Смертность в России через 15 лет после распада СССР: факты и объяснения // Spero. - 2007. - №6. - С. 115-141.
  2. Антонов А.И. Современные демографические тенденции и аналитические прогнозы, проблемы семейно-демографической политики в социальном государстве // Вестн. Моск. ун-та. Сер. 18. Социология и политология. - 2010. - №4. - С. 134-150.
  3. Бахметова Г.Ш. Смертность населения в пожилом возрасте. Смертность населения: тенденции, методы изучения, прогнозы. Сборник статей / Под ред. М.Б. Денисенко, Г.Ш. Бахметовой - М.: МАКС Пресс, 2007. - С. 256-271.
  4. Гундаров И.А. Демографическая катастрофа в России: причины и пути преодоления. Почему вымирают русские: последний шанс. - М.: Алгоритм, 2004. - С. 109-212.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Akhunova E.R., Abrosimova M.Y.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».