Ретроспективный анализ предикторов эпилептического приступа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье по материалам отечественных и зарубежных исследований проанализирована эволюция, дана оценка современного представления о массиве предикторов эпилептического приступа c учётом сравнительных данных экспериментально-лабораторных исследований и клинического материала. Предложена рабочая классификация предикторов эпилептического судорожного приступа. Приведена характеристика входящих в эту группу предикторов и обоснована необходимость их сравнительной оценки по результатам лабораторных исследований на биологических моделях и клинических исследований на биологических объектах.

Об авторах

Мария Владимировна Крючкова

Казанский национальный исследовательский технический университет

Email: maria.kruchkova@mail.ru

Александр Азикович Порунов

Казанский национальный исследовательский технический университет

Максум Фасахович Исмагилов

Казанский государственный медицинский университет

Римма Габдульбаровна Гамирова

Казанская государственная медицинская академия

Список литературы

  1. Воробьёв В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. - СПб.: изд. Военного университета связи, 1999. - 204 с.
  2. Меклер А.А. Применение аппарата нелинейного анализа динамических систем для обработки сигналов ЭЭГ. Актуальные проблемы современной математики: учёные записки / Под ред. Е.В. Калашникова. - СПб.: ЛГУ им. А.С. Пушкина, 2004. - Т. 13. - С. 112-140.
  3. Чепурнов С.А., Аристов А.В., Бердиев Р.К. и др. Перспектива современных подходов к анализу ЭЭГ при эпилепсии с целью поиска предикторов приступов // Успехи физиол. наук. - 2010. - Т. 41, №4. - С. 27-44.
  4. Baumgartner C., Serles W., Leutmezer F. et al. Preictal SPECT in temporal lobe epilepsy: regional cerebral blood flow is increased prior to electroencephalography-seizure onset // J. Nucl. Med. - 1998. - Vol. 39. - P. 978-982.
  5. Federico P., Abbott D.F., Briellmann R.S. et al. Functional MRI of the pre-ictal state // Brain. - 2005. - Vol. 128. - P. 1811-1817.
  6. Iasemidis L.D., Pardalos P., Sackellares J.C., Shiau D.S. Quadratic binary programming and dynamical system approach to determine the predictability of epileptic seizures // J. Comb. Optim. - 2001. - Vol. 5. - P. 9-26.
  7. Lehnertz K., Elger C.E. Can epileptic seizures be predicted? Evidence from nonlinear time series analysis of brain electrical activity // Phys. Rev. Lett. - 1998. - Vol. 80. - P. 5019-5023.
  8. Leutmezer F., Schernthaner С., Lurger S. et al. Electrocardiographic changes at the onset of epileptic seizure // Epilepsia. - 2003. - Vol. 44, N 3. - P. 348-354.
  9. Litt B., Esteller R., Echauz J. et al. Epileptic seizures may begin hours in advance of clinical onset: a report of five patients // Neuron. - 2001. - Vol. 30. - P. 51-64.
  10. Mormann F., Andrzejak R.G., Christian E.E. et al. Epileptic seizures are preceded by a decrease in synchronization // Epileps. Res. - 2003. - Vol. 53. - P. 173-185.
  11. Mormann F., Andrzejak R.G., Elger C.E., Lehnertz K. Seizure prediction: the long and winding road // Brain. - 2007. - Vol. 130. - P. 314-333.
  12. Novak V., Reeves L., Novak P. et al. Time-frequency mapping of RR-interval during complex partial seizures of temporal lobe origin // J. Auton. Nerv. Syst. - 1999. - Vol. 77. - P. 195-202.
  13. Penfield W., Erickson T.C. Epilepsy and cerebral localization. - Springfield: Charles C. Thomas, 1941. - P. 101-103.
  14. Schindler K., Wiest R., Kollar M., Donati F. EEG analysis with simulated neuronal cell models helps to detect pre-seizure changes // Clin. Neurophysiol. - 2002. - Vol. 113. - P. 604-614.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2012 Крючкова М.В., Порунов А.А., Исмагилов М.Ф., Гамирова Р.Г.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).