The study of pituitary-thyroid hormones ratio based on regression analysis

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To work up a mathematical model for calculation of the levels of pituitary-thyroid hormones system by least squares method in rats with experimental hypothyroidism.

Methods. To study the relationship of hormones levels regression analysis was used. The search of coefficients was performed using the least squares method. Investigations were carried out on rats, which were divided into six groups of 12 rats each: the first group was control, in the animals of second, third, fourth, fifth and sixth groups hypothyroidism was induced by daily intragastric administration of tiamazol in following doses: 2.5; 20.0; 10.0; 5.0 and 1.0 mg per 100 g of rat body weight for 3 weeks.

Results. Regression analysis was carried out, the type of regression as well as parameters were chosen; statistical analysis of the relationship of hormones was conducted based on the obtained results. By comparing the calculation results of the laboratory analysis sufficiently high reliability of the developed model was set up. The deviation of the arithmetic mean value of the level of thyroid stimulating hormone, produced on the basis of experimental and calculated data, is 2.7%. The accuracy of thyroid stimulating hormone levels calculations increased with the decrease of thyrostatic medication dose. The relative error while calculating the free thyroxine levels in the same groups of rats did not exceed 2.15%, accounting for 1.64; 1.34; 0.36 and 2.15%, respectively, when administered daily 20.0; 10.0; 5.0 and 1.0 mg of antithyroid drug per 100 g body weight. One can argue about the reliability of the constructed model to reproduce the performance levels of the hormones of the pituitary-thyroid system.

Conclusion. In the absence of modern high sensitive immunochemiluminescent diagnostic methods the results can be used for thyroid-stimulating hormone levels calculation as one of the major markers of the thyroid gland functional state.

About the authors

F Kh Kamilov

Bashkir State Medical University, Ufa, Russia

Author for correspondence.
Email: bioritom@mail.ru

V N Kozlov

The branch of Moscow State University of Technologies and Management named after K.G. Razumovskiy, Meleuz, Russia

Email: bioritom@mail.ru

V N Baymatov

Moscow State Academy of Veterinary Medicine and Biotechnologies named after K.I. Skryabin, Moscow, Russia

Email: bioritom@mail.ru

A N Mamtsev

The branch of Moscow State University of Technologies and Management named after K.G. Razumovskiy, Meleuz, Russia

Email: bioritom@mail.ru

D Yu Smirnov

The branch of Moscow State University of Technologies and Management named after K.G. Razumovskiy, Meleuz, Russia

Email: bioritom@mail.ru

References

  1. Большой энциклопедический словарь «Математика» / Под ред. Ю.В. Прохорова. 3-е изд. - М.: Советская энциклопедия, 1998. - 848 с.
  2. Камилов Ф.Х., Мамцев А.Н., Козлов В.Н. и др. Активность антиоксидантных ферментов и процессы свободнорадикального окисления при экспериментальном гипотиреозе и коррекции тиреоидных сдвигов йодированным полисахаридным комплексом // Казанский мед. ж. - 2012. - Т. 93, №1. - С. 116-119.
  3. Козлов В.Н. Морфофункциональные изменения в печени у белых крыс при экспериментальном гипотиреозе // Ветеринарн. мед. - 2006. - №2-3. - С. 33-35.
  4. Козлов В.Н. Патоморфологические изменения в почках у крыс при гипотиреозе и его коррекции йодобогащёнными рационами // Рос. ветеринарн. ж. Мелкие домашние и дикие животные. - 2007. - №2. - С. 19-21.
  5. Мамцев А.Н., Козлов В.Н., Бондарева И.А. Экспериментальная оценка йодобогащённых рационов питания и кормов на основе хронобиологических исследований и хемилюминесцентного метода анализа. - Уфа: Гилем, 2005. - 107 с.
  6. Самсонова Л.Н., Касаткина Э.П. Нормативы уровня тиреоидного гормона в крови: современное состояние проблемы // Пробл. эндокринол. - 2007. - Т. 53, №6. - С. 40-43.
  7. Теппермен Дж., Теппермен Х. Физиология обмена веществ и эндокринной системы. Вводный курс. Пер. с англ. - М.: Мир, 1989. - 656 с.
  8. Яглова Н.В., Яглов В.В., Березов Т.Т. Проблемы экспериментального моделирования гипо- и гипертиреоидных состояний // Вестн. РАМН. - 2009. - №3. - С. 30-35.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2015 Kamilov F.K., Kozlov V.N., Baymatov V.N., Mamtsev A.N., Smirnov D.Y.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».