Diagnosis of abnormalities of upper dental arch and its segments

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To improve the graphic method of analysis of the upper dental arch and its segments, to increase the accuracy of upper dental arch abnormalities detection and to minimize orthodontist’s man-hours. Methods. The plaster models of 32 maxillae with dentoalveolar abnormalities were studied before and after treatment. The graphs of individual normal dental arches and its sizes were created by using the geometric and graphic method by Hawley-Herber-Herbst. The regularities were found based on the gained data; graphs of individual normal dental arches (stereotyped patterns) were created using the Adobe Photoshop CS3 software. Dentoalveolar abnormalities were visually examined by directed applying the stereotyped patterns and pictured before and after treatment. 64 models were examined overall. Results. A relation was found: incisors and canines dental crowns half-sum relates to the length and width of Hawley-Herber-Herbst individual normal dental arch graph as 1:2,3:1,3. Considering the relation found, the set of stereotyped patterns was created. The pattern was chosen for the studied model according to the patient incisors and canines dental crowns width. The visual examination allows to recognize and to record (take a picture) teeth malposition, abnormalities of the upper dental arch and its segments in transverse and sagittal planes for correction control. The photos of the models at different stages of orthodontic treatment with stereotyped patterns applied can be added to the patients’ medical chart, indicating the present occlusal rehabilitation success. Conclusion. The offered way of detection of upper dental arch and its segments abnormalities does not require significant time to be performed, is informative and can be implied to clarify the dentoalveolar abnormalities treatment plan.

About the authors

F S Ayupova

Kuban State Medical University, Krasnodar, Russia

Email: farida.sag@mail.ru

References

  1. Дьячкова Я.Ю. Диагностика аномалий зубов и зубных рядов с использованием компьютерных технологий // Ортодент-Инфо. - 2001. - №2. - С. 29-31.
  2. Попова И.В., Персин Л.С., Кузнецова Г.В. Трафареты для экспресс-диагностики нарушений продольных и поперечных размеров зубных рядов // Ортодент-Инфо. - 1998. - №4. - С. 5-7.
  3. Ужумецкене И.И. Методы исследования в ортодонтии. - М.: Медицина, 1970. - 200 с.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Ayupova F.S.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».