Contour analysis of mammographic images in benign and malignant breast diseases

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Development and evaluation of the diagnostic value of techniques for quantitative analysis of masses on mammographic images satisfying the requirements of categories 2-4 in BIRADS (Breast Imaging Reporting And Data System - the system for classification and description of breast imaging results of the American College of Radiology).

Methods. Images of 375 focal lesions revealed on mammography (211 malignant and 164 benign, all were verified morphologically), satisfying the criteria 2-4 according to BIRADS classification, were analyzed. Mathematical processing was performed using the MammCheck 1.15 software package developed by authors, which uploads the obtained images. Contour, segments of area, peripheral outlines, homogeneity and inner outlines indexes were calculated.

Results.The statistical analysis of foci at standard mammography images of BIRADS 2-4 categories revealed no statistically significant difference in all four estimated parameters. When using tomosynthesis images, statistically significant difference was discovered in the outline index in the groups of benign and malignant foci (mean ± standard deviation: 1.73±1.11 vs. 3.11±2.02, respectively, p

Conclusion. Outline analysis of mammograms, including those obtained using tomosynthesis, does not provide the necessary level of specificity for the differential diagnosis of benign and malignant microcalcifications and clusters.

About the authors

D V Pasynkov

Republican Oncology Center of the Republic of Mari El, Yoshkar-Ola, Russia

Author for correspondence.
Email: passynkov@mail.ru

I V Klyushkin

Kazan State Medical University, Kazan, Russia

Email: passynkov@mail.ru

O V Busygina

Republican Oncology Center of the Republic of Mari El, Yoshkar-Ola, Russia

Email: passynkov@mail.ru

References

  1. Heywang-Köbrunner S.H., Dershaw D.D., Schreer I. Diagnostic breast imaging. 2nd edition. - Thime, 2001. - P. 2-7.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2015 Pasynkov D.V., Klyushkin I.V., Busygina O.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».