The influence of diabetes mellitus on blood lipid profile in patients with coronary vessel restenosis associated with Helicobacter pylori

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To determine the influence of diabetes mellitus on the level of blood lipid profile in patients with coronary restenosis associated with H. pylori.

Methods. The study included 50 patients with coronary artery disease and coronary restenosis associated with H. pylori infection. Patients were divided into 2 groups: with concomitant diabetes mellitus (group 1, n=10 patients) and without it (group 2, n=40). The groups were comparable by age, sex, and clinical and angiographic data. All patients along with basic therapy additionally received standard first-line anti-helicobacter therapy in accordance with the Maastricht Consensus-3 (2005) for 14 days. Before treatment and 90 days after treatment, blood lipid profile was evaluated with Siemens Dimension X pand plus device. To analyze the obtained digital data, the arithmetic mean of the indicator (M) and the error of the mean (m) were calculated. The statistical significance of the difference between the groups was determined by Pearson χ2 test. Differences were considered significant at p <0.05. Statistical data processing was performed using the SPSS statistical package and the Excel-2013.

Results. A comparative analysis of qualitative indicators showed that in both groups in most cases (90 and 87.5%, respectively), the level of low density lipids was above the norm, but they did not differ between the groups (χ2=0.047; р=0.828). After eradication in both groups, both qualitative (60 and 67.5% respectively) and quantitative values of low density lipids improved significantly (decreased to 98.2±8.6 and 97.6±7.9 mg/dl, respectively) however, no significant differences between the groups were found (p ˃0.05).

Conclusion. A history of diabetes mellitus in patients with coronary restenosis associated with H. pylori cannot be considered as an additional factor that increases the likelihood of developing the disorders of lipid profile; successful eradication therapy in this category of patients contributes to the normalization of lipid profile regardless of the presence or absence of concomitant diabetes mellitus.

About the authors

S Z Gadzhieva

Azerbaijan Medical University

Author for correspondence.
Email: mic_amu@mail.ru
Azerbaijan, Baku, Azerbaijan

References

  1. Arutyunov G.P. Diabetes mellitus and atherosclerosis. What is the optimal strategy for containing the atherosclerotic process? Serdtse. 2004; (1): 36–40. (In Russ.)
  2. Volkov V.I, Serik S.A. Diabetes mellitus and coronary atherosclerosis. Ateroskleroz. Nauchno-prakticheskiy zhurnal. 2011; 7 (2): 5–22. (In Russ.)
  3. Stevens R.J., Kothari V., Adler A.I., Stratton I.M. The UKPDS risk engine: a model for the risk of coronary heart disease in type II diabetes (UKPDS 56). Clin. Sci. (Lond.). 2001; 101: 671–679. doi: 10.1042/cs1010671.
  4. Ho J.E., Paultre F., Mosca L. Is diabetes mellitus a cardiovascular disease risk equivalent for fatal stroke in women? Data from the Women’s Pooling Project. Stroke. 2003; 34: 2812–2816. doi: 10.1161/01.STR.0000102901.41780.5C.
  5. Syvanne M., Taskinen M.-R. Lipids and lipoproteins as coronary risk factors in non-insulin-dependent diabetes mellitus. Lancet. 1997; 350 (Suppl. I): 20–23. doi: 10.1016/S0140-6736(97)90024-6.
  6. Lehto S., Ronnemaa T., Haffner S.M. et al. Dyslipi­demia and hyperglycemia predict coronary heart disease events in middle-aged patients with NIDDM. Diabetes. 1997; 46: 1354–1359. doi: 10.2337/diab.46.8.1354.
  7. Vijayvergiya R. Association of infection with coro­nary artery disease. Indian J. Med. Res. 2007; 125: 112–114. PMID: 17431279.
  8. Ayada K., Yokota K., Kobayashi K. et al. Chronic infections and atherosclerosis. Clin. Rev. Allergy Immunol. 2009. 37: 44–48. doi: 10.1007/s12016-008-8097-7.
  9. Pavlov O.N. The role of infection in the pathogenesis of atherogenic inflammatory process. Klinitsist. 2013; (1): 9–13. (In Russ.)
  10. Tan H.J., Goh K.L. Extragastrointestinal manifestations of Helicobacter pylori infection: facts or myth? A critical review. J. Dig. Dis. 2012; 13 (7): 342–349. doi: 10.1111/j.1751-2980.2012.00599.x.
  11. Stone A.F., Risley P., Markus H.S. et al. Ischaemic heart disease and Cag A strains of Helicobacter pylori in the Caerphilly heart disease study. Heart. 2001; 86: 506–509. doi: 10.1136/heart.86.5.506.
  12. Vizzardi E., Bonadei I., Piovanelli B. et al. Helicobacter pylori and ischemic heart disease. Panminerva. Med. 2011; 53 (3): 193–202. PMID: 21775946.
  13. Vafaeimanesh J., Hejazi S.F., Damanpak V. et al. Association of Helicobacter pylori infection with coronary artery disease: is Helicobacter pylori a risk factor? Sci. World J. 2014; 2014: 516354. doi: 10.1155/2014/516354.
  14. Pasceri V., Cammarota G., Patti G. et al. Association of virulent Helicobacter pylori strains with ischemic heart disease. Circulation 1998; 97: 1675–1679. doi: 10.1161/01.CIR.97.17.1675.
  15. Rogha M., Nikvarz M., Pourmoghaddas Z. et al. Is Helicobacter pylori infection a risk factor for coronary heart disease? ARYA Atheroscler. 2012; 8: 5–8. PMID: 23056092.
  16. Sharma V., Aggarwal A. Helicobacter pylori: Does it add to risk of coronary artery disease. World J. Cardiol. 2015; 7 (1): 19–25. doi: 10.4330/wjc.v7.i1.19.
  17. Niemelä S., Karttunen T., Korhonen T. et al. Could Helicobacter pylori infection increase the risk of coronary heart disease by modifying serum lipid concentrations? Heart. 1996; 75: 573–575. doi: 10.1136/hrt.75.6.573.
  18. Saton H., Saijo Y., Yoshioka E., Tsutsui H. Helicobacter pylori infection is asignificant risk for modified lipid profile in Japanese male subjects. J. Atheroscler. Thromb. 2010; 17: 1041–1048. doi: 10.5551/jat.5157.
  19. Kucukazman M., Yavuz B., Sacikara M. et al. The relationship between updated Sydney System score and LDL cholesterol levels in patients infected with Helicobacter pylori. Dig. Dis. Sci. 2009; 54: 604–607. doi: 10.1007/s10620-008-0391-y.
  20. Pellicano R., Oliaro E., Fagoonee S. et al. Clinical and biochemical parameters related to cardiovascular disease after Helicobacter pylori eradication. Int. Angiol. 2009; 28: 469–473. PMID: 20087284.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2019 Gadzhieva S.Z.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».