Diagnostic value of cystatin c urine level as an early marker of diabetic nephropathy in children with type 1 diabetes mellitus

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To improve the diagnosis of early stages of diabetic nephropathy by examining cystatin C urine excretion in children with type 1 diabetes mellitus. Methods. 83 children aged 11 to 18 years with type 1 diabetes mellitus were included in the study. Children were divided into 3 groups according to the duration of diabetes mellitus: group 1 - 1 to 2 years (n=18), group 2 - 2 to 5 years (n=24), group 3 - over 5 years (n=41). Results. The average values of glycated hemoglobin did not differ significantly between the groups and were assessed as following: group 1 - 8.61±2.1%, group 2 - 8.91±1.5%, group 3 - 8.84±2.5% (p >0,05). Development of «symptomatic» diabetic nephropathy occurred in 10% of children with type 1 diabetes with disease duration over 5 years. Cystatin C urine excretion was the highest in children with long clinical course of type 1 diabetes mellitus (p <0.01). Significant variability of cystatin C urine excretion was observed even in children with diabetes duration of 1 to 2 years. Pairwise comparison of cystatin C urine excretion levels and glycated hemoglobin values of children with type 1 diabetes did not show any statistically significant difference. Conclusion. Cystatin C urine excretion level can be an early marker of kidney damage and depict the state of tubular renal function in children with type 1 diabetes mellitus. Tubular dysfunction in children with type 1 diabetes mellitus might be diagnosed when observed cystatin C urine excretion level is over 21.9±1.4 ng/ml (sensitivity 70%, specificity 60%).

About the authors

A S Senatorova

Kharkiv National Medical University, Kharkiv, Ukraine

E G Muratova

Kharkiv Regional Children’s Clinical Hospital, Kharkiv, Ukraine

Email: katya-hizhnyak@mail.ru

References

  1. Вельков В.В. Цистатин С - точный индикатор скорости клубочковой фильтрации и ранний маркёр преэклампсии // Лаборатория. - 2010. - №10. - С. 18-22.
  2. Михалева Л.Л., Золотавина М.Л., Хаблюк В.В. Цистатин С - надёжный биохимический индикатор нарушения фильтрационной функции почек у детей // Соврем. пробл. науки и образов. - 2012 - №5. - www.science-education.ru/105-7010 (дата обращения: 20.12.2012).
  3. Папаян А.В., Архипов В.В., Береснева Е.А. Маркёры функции почек и оценка прогрессирования почечной недостаточности // Терап. арх. - 2004. - Т. 76, №4. - С. 83-90.
  4. Сенаторова А.С., Караченцев Ю.И., Кравчун Н.А. Сахарный диабет: от ребёнка до взрослого. - Х.: ХНМУ, 2009. - 260. c.
  5. Трейнор Д., Мактиер Р., Геддес К.Г., Фокс Д.Г. Как оценить почечную функцию в клинической практике // РМЖ. - 2008. - №20. - http://www.rmj.ru/articles_6121.htm (дата обращения 01.02.2013).
  6. Аndrej S.K., James H.W. Serum concentration of Cystatin C and risk of end-stage renal disease in diabetes // Diabetes Care. - 2012. - Ahead of print. - http://care.diabetesjournals.org/content/early/2012/07/27/dc11-2220 (дата обращения 01.02.2013).
  7. Jerums G., Premaratne E., Panagiotopoulos S. et al. New and old markers of progression of diabetic nephropathy // Diabetes Res. Clin. Pract. - 2008. - Vol. 82, suppl. 1. - P. 30-37.
  8. Hall I.E., Koyner J.L., Doshi M.D. et al. Urine cystatin C as a biomarker of proximal tubular function immediately after kidney transplantation // Am. J. Nephrol. - 2011. - Vol. 33, N 5. - P. 407-413.
  9. Jeon Y.K., Kim M.R., Huh J.E. et al. Cystatin C as an early biomarker of nephropathy in patients with type 2 diabetes // Korean Med. Sci. - 2011. - Vol. 26, N 2. - P. 258-263.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2013 Senatorova A.S., Muratova E.G.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».