Обобщение медицинских данных в программе MS Excel процедурой многофакторных «промежуточных итогов»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Оптимизировать обобщение статистических данных онкологических пациентов по выживаемости и летальности. Методы. Обобщение статистических данных с помощью многофакторных «промежуточных итогов». Результаты. Программный код используют с 1990 г. по настоящее время для обобщения статистических данных по выживаемости и летальности больных раком желудка, оперированных в Казанском городском онкологическом диспансере. Этот код даёт возможность оценить чувствительность отдельных статистических показателей к факторам, заданным исследователем, что позволяет рассматривать его как универсальный метод анализа базы данных в тех случаях, когда количество комбинаций факторов велико. Метод имеет высокую скорость обработки и уменьшает общий объём команд оператора. Универсальность программы предполагает использовать её функции для обобщения результатов итерационных вычислений. Процедура многофакторных промежуточных итогов реализована на базе MS Excel средствами Visual Basic for Applications. Предложенная программа трёхфакторных «промежуточных итогов» служит удобным и быстрым инструментом поиска релевантных факторов. Достоверность анализа эффективности лечебной тактики в отношении онкологических пациентов значительно возрастает при использовании предложенной программы. Вывод. Апробация алгоритма для анализа базы данных результатов в медицине и для обобщения результатов итерационных вычислений (например, рекурсивный метод и метод двигающегося окна) и уравнений с разными комбинациями временных рядов в эконометрике может указывать на состоятельность алгоритма как мощнейшего инструмента анализа и обобщения баз данных.

Об авторах

Руслан Аркадиевич Григорьев

Казанский государственный энергетический университет

Email: Ruslan.Grigoryev@yandex.ru

Фоат Шайхутдинович Ахметзянов

Казанский государственный медицинский университет

Список литературы

  1. Ахметзянов Ф.Ш., Китаев М.Р., Ядыков О.А., Ахметзянова Ф.Ф. Лимфогенное метастазирование рака дистального отдела желудка // Рос. онкол. ж. - 2011. - №1. - С. 30-33.
  2. Григорьев Р.А. О двух методах сжатия численного хаоса // Извест. вузов. Проблемы энергетики. - 2005. - №9-10. - С. 106-110.
  3. Михайлов А.А., Полевой Д.В. Проблемы анализа таблично структурированной информации // Труды института системного анализа РАН. - 2007. - №29. - С. 88-96.
  4. Aitken P.G. Excel pivot tables and charts - Indianapolis, Indiana. - Wiley Publishing, Inc., 2005. - 276 p.
  5. Dalgleish D. Excel pivot tables recipe book: a problem-solution approach. - Berkeley, California: APRESS, 2006. - 307 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© 2012 Григорьев Р.А., Ахметзянов Ф.Ш.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».