Analysis of population appealability for emergent medical care for cardiac reasons

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the structure of appealability of the population for emergency medical care for cardiac reasons, and the conformity between the cardiac cause and diagnosis. Methods. Analyzed was the statistical data of appealability of the population for emergency medical care for cardiac reasons in a large industrial center of the Republic of Tatarstan, city of Kazan. Register cards of ambulance calls for the year 2010 served as materials for the study. Results. It was established that cardiac reasons account for 30% of all adult requests for emergency medical care. The main flow (96.4%) was formed by the primary appeals to the ambulance station, and much less frequently (3.6%) by primarily detectable visits to health institutions for acute forms of ischemic heart disease and arrhythmias. Analyzing the structure of cardiac reasons in nature of the requests for care it was revealed that the proportion of disease with a sudden cardiac profile is 37.1%, with acute care of different profiles - 44.5%, sudden illness of other profiles - 16.5%, other - 1.9%. The proportion of disease with a sudden cardiac profile in the structure of other reasons for seaking medical care is 5.5%. During primary referral to the ambulance station the frequency of diseases with a sudden cardiac profile varies depending on the reason and ranges from 24 to 38.9%. Conclusion. These established features of the analysis of appealability of the population for emergent medical care for cardiac reasons provides the basis for the establishment and improvement of the algorithm of questions to ask the caller of an ambulance and its introduction into the work of the dispatching service, which will increase the frequency of conformity of the cause and diagnosis.

About the authors

V L Paikov

Station of Emergent Medical Care, Kazan, Russia

Email: pvl05@rambler.ru

R P Ishmetov

Station of Emergent Medical Care, Kazan, Russia

References

  1. Руксин В.В. Неотложная кардиология. - М.: ГЭОТАР-Мед, 2007. - 512 с.
  2. Харченко В.И., Какорина Е.П., Корякин М.В. и др. Смертность от болезней системы кровообращения в России и в экономически развитых странах. Необходимость усиления кардиологической службы и модернизации медицинской статистики в Российской Федерации (аналитический обзор официальных данных Госкомстата) // Рос. кардиол. ж. - 2005. - №2. - С. 5-17.
  3. Элькис И.С. К вопросу совершенствования работы участкового терапевта по оказанию неотложной помощи на догоспитальном этапе // Тер. архив. - 2007. - №1. - С. 13-14.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2012 Paikov V.L., Ishmetov R.P.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».