Premature birth. Successes and failures

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

5–18% of pregnancies end in premature birth, defined as birth before 37 weeks of gestation. Every year, 15,000,000 babies are born prematurely worldwide, of which more than 1,000,000 die due to complications associated with prematurity. Their contribution to neonatal and infant mortality is significant (70 and 36%, respectively). Premature birth is a syndrome characterized by many etiological factors, such as intra- and extrauterine infections, decreased excretion and decreased reception of progesterone, uterine overdistension, cervical factor, stress and a number of other, sometimes unknown, reasons. Over the past decade, some progress has been made in predicting and preventing spontaneous preterm birth. The main method for predicting and diagnosing the threat of premature birth is transvaginal ultrasound cervicometry in the second trimester of pregnancy (14–24 weeks). The length of the sonographically measured cervix is the most accurate prognostic criterion for assessing the risk of preterm birth, especially in pregnant women at risk (history of preterm birth). Vaginal administration of micronized progesterone reduces the risk of preterm birth in women with a short cervix. Diagnosis is based on taking into account clinical symptoms, cervical length and biochemical tests that determine placental proteins. Hospitalization in a perinatal center or level III institutions, which include intensive care units and the second stage of nursing newborns, serves as the basis for the effective organization of medical care for premature birth. When indications for surgical delivery are indicated, preference should be given to a cesarean section with the extraction of a low-weight fetus in the entire amniotic sac. The article also reflects the contribution of the staff of the Department of Obstetrics and Gynecology named after prof. V.S. Gruzdev of Kazan State Medical University in solving the problem of premature birth.

About the authors

Ildar F. Fatkullin

Kazan State Medical University

Author for correspondence.
Email: fatkullin@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-9673-9077

M.D., D. Sci. (Med.), Prof., Head of Depart., Depart. of Obstetrics and Gynecology named by Professor V.S. Gruzdev

Russian Federation, Kazan, Russia

References

  1. Ohuma E, Moller A-B, Bradley E. National, regional, and worldwide estimates of preterm birth in 2020, with trends from 2010: A systematic analysis. Lancet. 2023. https://www.who.int/news-room/fact-sheets/detail/preterm-birth (access date: 23.04.2023). (In press.)
  2. Perin J, Mulick A, Yeung D, Villavicencio F, Lopez G, Strong KL, Prieto-Merino D, Cousens S, Black RE, Liu L. Global, regional, and national causes of under-5 mortality in 2000-19: An updated systematic analysis with implications for the Sustainable Development Goals. Lancet Child Adolesc Health. 2022;6(2):106–115. doi: 10.1016/S2352-4642(21)00311-4.
  3. Partsalis EM. Risk factors of violation of cognitive development in children (review). Novye issledovaniya. 2013;(2):4–22. (In Russ.)
  4. Clinical recommendations. Preterm birth. 2020. https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/331_1 (access date: 23.04.2023). (In Russ.)
  5. Akusherskaya agressiya. V. 2.0. (Obstetric aggression. V. 2.0.) VE Radzinskij ed. M.: Izdatel’stvo zhurnala Status Praesens; 2017. 872 p. (In Russ.)
  6. Radzinsky VE, Orazmuradov AA, Savenkova IV, Damirova KF, Haddad H. Preterm labour: an open problem in XXI century. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2020;27(4):27–37. (In Russ.) doi: 10.25207/1608-6228-2020-27-4-27-37.
  7. Zdravookhranenie v Rossii. 2019. Statisticheskiy sbornik. (Healthcare in Russia. 2019. Statistical collection.) М.: Rosstat; 2019; 170 р. (In Russ.)
  8. Preterm birth. WHO; 2018. https://www.who.int/ru/news-room/fact-sheets/detail/preterm-birth (access date: 23.04.2023). (In Russ.)
  9. Ovsyannikov DYu, Kravchuk DA, Nikolaeva DYu. Clinical pathophysiology of the respiratory system in preterm infants. Neonatology: News, Opinions, Training. 2018;6(3):74–98. (In Russ.) doi: 10.24411/2308-2402-2018-13003.
  10. Savelyeva GM, Shalina RI, Kurtser MA, Klimenko PA, Sichinava LG, Panina OB, Plekhanova ER, Vykhristyuk YuV, Lebedev EV. Preterm birth as the most important problem of modern obstetrics. Obstetrics and Gynegology. 2012;8(2):4–10. (In Russ.)
  11. Radzinsky VYe, Kostin IN, Zlatovratskaya TV, Kotaish GA, Fatkollin IF, Grigoryeva YeYe. Premature babies undergoing resuscitation. Analysis of obstetric tactics. Obstetrics and Gynegology. 2008;(6):39–43. (In Russ.)
  12. Di Renzo GC, Radzinsky V, Cabero RL, Facchinetti F, Helmer H, Hubinont C, Jacobsson B, Jørgensen JS, Lamont RF, Mikhailov A, Papantoniou N, Shennan A, Ville Y, Wielgos M, Visser GHA. Preterm labor and birth management: Recommendations from the European Association of Perinatal Medicine. J Matern Fetal Neonatal Med. 2017;30(17):2011–2030. doi: 10.1080/14767058.2017.1323860.
  13. Romero R, Nicolaides KH, Conde-Agudelo A, O’Brien JM, Cetingoz E, Da Fonseca E, Hassan SS. Vaginal progesterone decreases preterm birth ≤34 weeks of gestation in women with a singleton pregnancy and a short cervix: An updated meta‐analysis including data from the OPPTIMUM study. Ultrasound Obstet Gynecol. 2016;48(3):308–317. doi: 10.1002/uog.15953.
  14. Akhmetgaliev AR, Fatkullin IF, Munavirova AA, Fatkullin FI. Algorithm to identify the signs of threatened preterm labour. Kazan Medical Journal. 2017;98(1):132–136. (In Russ.) doi: 10.17750/KMJ2017-132.
  15. Akhmetgaliev A, Matveeva E, Eeger S. Utilization of a novel biomarker test (PARTOSURE PAMG-1) to reduce the length of stay in patients with threatened preterm labor and a short cervix. J Matern Fetal Neonatal Med. 2016;29(Suppl 1):283.
  16. Fatkullin IF, Fatkullin FI, Munavirova AA, Islamova LKh, Akhmetgaliev AR, Shaikhetdinova AT. Experience with oxytocin receptor antagonist for incipient preterm labor. Obstetrics and Gynegology. 2016;6:73–77. (In Russ.) doi: 10.18565/aig.2016.6.73-77.
  17. Fatkullin FI. The method of cesarean section surgery for premature birth. AG-Info (Zhurnal rossiyskoy assotsiatsii akusherov-ginekologov). 2008;(2):30–32. (In Russ.)
  18. Clinical recommendations. Single birth, delivery by caesarean section. 2022. https://cr.minzdrav.gov.ru/schema/639_1 (access date: 23.04.2023). (In Russ.)
  19. Fatkullin IF, Akhmadeev NR, Fatkullin FI. Cesarean section with fetal extraction in the whole fetal bladder during twin pregnancy. Obstetrics and gynecology. 2015;(6):35–39 (In Russ.)
  20. Fatkullin IF, Akhmadeev NR, Fatkullin FI. Cesarean section with an intact fetal bladder in case of twin pregnancy. Obstetrics and gynecology: news, opinions, training. 2015;(2):29–32. (In Russ.)
  21. Fatkullin IF, Akhmadeev NR. Fetal extraction in the whole fetal bladder during abdominal delivery of twins. Tavricheskiy Mediko-Biologicheskiy Vestnik. 2012;15(2):14–17 (In Russ.)
  22. Fatkullin I, Radznsky V, Akhmadeev N, Fatkullin F. Abdominal delivery in the intact amniotic sac in twin pregnancy. J Matern Fetal Neonatal Med. 2014;28(16):1939–1942. doi: 10.3109/14767058.2014.973393.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура преждевременных родов в России (2017) [5]

Download (43KB)
3. Рис. 2. Кесарево сечение с извлечением первого плода из двойни в плодном пузыре

Download (35KB)

© 2023 Eco-Vector





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».