Предикторы летального исхода при тяжёлом течении новой коронавирусной инфекции COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность. Распространение новой коронавирусной инфекции COVID-19 уже стало одной из главных проблем национальных систем здравоохранения по всему миру. До настоящего времени при COVID-19 не удаётся найти лекарственные препараты достаточной этиотропной активности, в связи с чем в отношении данной патологии важно определить новые точки приложения для патогенетической терапии.

Цель. Определить предикторы неблагоприятного исхода тяжёлого течения инфекции COVID-19 для определения прогноза клинического течения и оптимизации тактики лечения с использованием сукцинатов.

Материал и методы исследования. На базе моностационара для лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией проведено ретроспективное обсервационное исследование 46 случаев лечения при тяжёлой форме заболевания. У всех пациентов была коморбидная патология (медианный индекс Чарльсона 3 балла). Наиболее часто встречались энцефалопатия смешанного генеза, сахарный диабет, ишемическая болезнь сердца, артериальная гипертензия, алиментарно-конституциональное ожирение. Оценивалась связь показателей исходного статуса и смертельного исхода у пациентов, в качестве предикторов отобраны показатели, имеющие статистически значимую связь. Статистическая обработка результатов проведена в среде IBM SPSS v. 23.0, для поиска взаимосвязи количественных предикторов и летального исхода применён ROC-анализ.

Результаты. Наиболее значительным влиянием на риск летального исхода среди обработанных параметров обладают показатели анионного разрыва артериальной крови (отношение шансов 28,78; p <0,017) и уровень фибриногена (отношение шансов 22,20; p <0,01). В меньшей степени на прогноз летального исхода оказывал влияние уровень мочевины, аспартатаминотрансферазы и индекс коморбидности Чарльсона. Выделенные предикторы неблагоприятного исхода тяжёлого течения инфекции COVID-19 могут быть использованы для прогнозирования клинического течения и построения лечебной тактики с учётом полученной информации.

Вывод. Предикторы неблагоприятного исхода тяжёлого течения инфекции COVID-19 включают показатели анионного разрыва артериальной крови и уровень фибриногена, в меньшей степени — уровень мочевины, аспартатаминотрансферазы и индекс коморбидности Чарльсона.

Об авторах

Константин Геннадьевич Шаповалов

Читинская государственная медицинская академия; Городская клиническая больница №1

Email: shkg26@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-3485-5176

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии

Россия, г. Чита, Россия; г. Чита, Россия

Галдан Аюшеевич Цыденпилов

Читинская государственная медицинская академия; Городская клиническая больница №1

Email: galdan.tsydenpilov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9734-8016

клин. ординатор, каф. анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии

Россия, г. Чита, Россия; г. Чита, Россия

Евгений Владимирович Лозовский

Читинская государственная медицинская академия; Городская клиническая больница №1

Email: lozjek@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4474-9366

клин. ординатор, каф. анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии

Россия, г. Чита, Россияг; г. Чита, Россия

Александр Александрович Латышов

Читинская государственная медицинская академия; Городская клиническая больница №1

Email: soad3233@gmail.com

клин. ординатор, каф. анестезиологии, реанимации и интенсивной терапии

Россия, г. Чита, Россия; г. Чита, Россия

Полина Владимировна Петрова

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. И.П. Павлова

Автор, ответственный за переписку.
Email: apolly2017@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-2658-9920

студент

Россия, г. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 14 (27.12.2021). https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/059/041/original/ВМР_COVID-19_V14_27-12-2021.pdf (дата обращения: 31.03.2022).
  2. Никифоров В.В., Суранова Т.Г., Чернобровкина Т.Я., Янковская Я.Д., Бурова С.В. Новая коронавирусная инфекция (COVID-19): клинико-эпидемиологические аспекты. Архив внутренней медицины. 2020;(2):87–93. doi: 10.20514/2226-6704-2020-10-2-87-93.
  3. Yu Chen, Yaguo Wang, Joy Fleming, Yanhong Yu, Ye Gu, Chang Liu, Lichao Fan, Xiaodan Wang, Moxin Cheng, Lijun Bi, Yongyu Liu. Active or latent tuberculosis increases susceptibility to COVID-19 and disease seve¬rity. MedRxiv [Preprint]. 2020;2020.03.10.20033795. doi: 10.1101/2020.03.10.20033795.
  4. Старшинова А.А., Кушнарева Е.А., Малкова А.М., Довгалюк И.Ф., Кудлай Д.А. Новая коронавирусная инфекция: особенности клинического течения, возможности диагностики, лечения и профилактики инфекции у взрослых и детей. 2020. https://cyberleninka.ru/article/n/novaya-koronavirusnaya-infektsiya-osobennosti-klinicheskogo-techeniya-vozmozhnosti-diagnostiki-lecheniya-i-profilaktiki-infektsii-u (дата обращения: 31.03.2022). doi: 10.15690/vsp.v19i2.2105.
  5. Боровков Е.Ю., Кучкасков П.В., Парфенов С.А., Тучин И.А., Ипполитова А.А., Коваленко А.Л., Шагвалиев А.Г. Эпидемиологическая характеристика внебольничной пневмонии и её профилактика у военнослужащих, проходящих военную службу по призыву. Клиническая медицина. 2018;96(5):439–442. doi: 10.18821/0023-2149-2018-96-5-439-442.
  6. Ханкевич Ю.Р., Сапожников К.В., Парфенов С.А., Седов А.В. Оценка эффективности гипоксических тренировок в качестве психофизиологической подготовки подводников. Морская медицина. 2016;2(1);57–63. EDN: UCLQAV.
  7. Парфенов С.А., Тучин И.А. Обоснование возможности применения антиоксидантных препаратов с целью профилактики внебольничной пневмонии у военнослужащих, проходящих военную службу по призыву. Антибиотики и химиотерапия. 2019;64(7–8):34–37. doi: 10.24411/0235-2990-2019-10042.
  8. Парфенов С.А., Боровков Е.Ю., Шагвалиев А.Г., Тучин И.А., Белов В.Г., Парфенов Ю.А. Современные направления профилактики внебольничной пневмонии у военнослужащих, проходящих военную службу по призыву. Антибиотики и химиотерапия. 2018;63(1–2):38–43. EDN: XTGENN.
  9. Garg S, Kim L, Whitaker M, O’Halloran A, Cummings C, Holstein R, Prill M, Chai SJ, Kirley PD, Alden NB, Kawasaki B, Yousey-Hindes K, Niccolai L, Anderson EJ, Openo KP, Weigel A, Monroe ML, Ryan P, Henderson J, Kim S, Como-Sabetti K, Lynfield R, Sosin D, Torres S, Muse A, Bennett NM, Billing L, Sutton M, West N, Schaffner W, Talbot HK, Aquino C, George A, Budd A, Brammer L, Langley G, Hall AJ, Fry A. Hospitalization rates and characteristics of patients hospitalized with laboratory-confirmed coronavirus disease 2019 — COVID-NET, 14 states, March 1–30, 2020. MMWR Morb Mortal Wkly Rep. 2020;69(15):458-464. doi: 10.15585/mmwr.mm6915e3.
  10. Deng SQ, Peng HJ. Characteristics of and public health responses to the coronavirus disease 2019 outbreak in China. J Clin Med. 2020;9(2):575. DOI: 10.3390/ jcm9020575.
  11. Абдурахимов А., Эргашева З., Нугманов О., Усманов Х. COVID-19: патогенез и возможные решения проблемы (обзор литературы). RE-HEALTH JOURNAL. 2020;2-2(6):171–173. EDN: BFKTFY.
  12. Симутис И.С., Бояринов Г.А., Юрьев М.Ю., Петровский Д.С., Коваленко А.Л., Сапожников К.В. Новый взгляд на коррекцию COVID-19-опосредованных нарушений лёгочного газообмена. Казанский медицинский журнал. 2021;102(3):362–372. doi: 10.17816/KMJ2021-362.
  13. Симутис И.С., Бояринов Г.А., Юрьев М.Ю., Петровский Д.С., Коваленко А.Л., Сапожников К.В. Первый опыт применения меглюмина натрия сукцината в коррекции COVID-19-ассоциированной коагулопатии. Общая реаниматология. 2021;17(3):50–64. doi: 10.15360/1813-9779-2021-3-50-64.
  14. Федерякин Д.В., Парфенов С.А., Веселов С.В., Колгина Н.Ю., Майоров М.О., Сабитов Т.Ф., Гончарук А.В., Ризаханов Д.М. Гемодилюция меглюмина натрия сукцинатом при операциях на сердце в условиях искусственного кровообращения. Кардиология и сердечно-сосудистая хирургия. 2020;13(2):114–119. doi: 10.17116/kardio202013021114.
  15. Скрипко В.Д., Коваленко А.Л., Заплутанов В.А. Обоснование применения реамберина в комплексном лечении больных с острой тонкокишечной непроходимостью. Вестник хирургии им. И.И. Грекова. 2017;176(1):80–86. EDN: YHSUZZ.
  16. Стяжкина С.Н., Акимов А.А., Валинуров А.А., Чазов А.А., Королёв В.К., Матусевич А.Е. Применение реамберина в лечении больных с острым панкреатитом. Здоровье и образование в ХХI веке. 2018;20(3):89–92. EDN: VYYBTN.
  17. Шаповалов К.Г., Цыденпилов Г.А., Лукьянов С.А., Трусова Ю.С., Коннов В.А. Перспективы применения сукцинатов при тяжёлом течении новой коронавирусной инфекции. Экспериментальная и клиническая фармакология. 2020;83(10):40–43. doi: 10.30906/0869-2092-2020-83-10-40-43.
  18. Белялов Ф.И. Индекс коморбидности Чарльсона. https://therapy.irkutsk.ru/doc/charlson.pdf (дата обращения: 31.03.2022).
  19. Корнеенков А.А., Рязанцев С.В., Вяземская Е.Э. Вычисление и интерпретация показателей информативности диагностических медицинских технологий. Медицинский совет. 2019;(20):45–51. doi: 10.21518/2079-701X-2019-20-45-51.
  20. Pagano М, Gauvreau K. Principles of biostatistics. 2nd edition. New York: Chapman and Hall/CRC; 2018. р. 235–345.
  21. Шарабчиев Ю.Т., Антипов В.В., Антипова С.И. Коморбидность — актуальная научная и научно-практическая проблема медицины ХХI века. Медицинские новости. 2014;(8):6–11. EDN: SMOJJR.
  22. Акашева Д.У., Плохова Е.В., Стражеско И.Д., Дудинская Е.Н., Ткачева О.Н. Сердце и возраст (часть II): клинические проявления старения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2013;12(4):86–90. doi: 10.15829/1728-8800-2013-4-86-90.
  23. Исаков В.А., Исаков Д.В., Архипова Е.И., Архипов Г.С., Никитина Н.Н. Новая коронавирусная инфекция. Вестник Новгородского государственного университета. 2020;(3):10–15. doi: 10.34680/2076-8052.2020.3(119).10-15.
  24. Нарделли П., Ландони Д. COVID-19-ассоциированный тромбовоспалительный статус: гипотеза MicroCLOTS и её перспективы. Общая реаниматология. 2020;16(3):14–15. doi: 10.15360/1813-9779-2020-3-0-2.
  25. Девятова Е.А. Акушерский сепсис. Акушерство и гинекология: новости, мнения, обучение. 2015;(3):33–44. EDN: VNTCEF.
  26. Козлов В.К., Винницкий Л.И. Дисфункция иммунной системы в патогенезе сепсиса. Общая реаниматология. 2005;1(4):65–76. EDN: IFAHSL.
  27. Черных Е.Р., Леплина О.Ю., Тихонова М.А., Пальцев А.В., Останин А.А. Цитокиновый баланс в патогенезе системного воспалительного ответа: новая мишень иммунотерапевтических воздействий при лечении сепсиса. Медицинская иммунология. 2001;3(3):415–429. EDN: JUARZX.
  28. Ливанов Г.А., Лодягин А.Н., Батоцыренов Б.В., Лоладзе А.Т., Глушков С.И., Коваленко А.Л. Использование реамберина в комплексе интенсивной терапии острых отравлений. Клиническая медицина. 2016;94(5):339–346. doi: 10.18821/0023-2149-2016-94-5-339-346.
  29. Усенко Л.В., Царев А.В. Современные возможности энергопротекции при критических состояниях. Медицина неотложных состояний. 2016;(4):72–78. DOI: 10.22141 /2224-0586.4.75.2016.75820.
  30. Ашоур А.З., Белов В.Г., Парфенов Ю.А., Парфенов С.А., Ершов Е.В., Тучин И.А., Коваленко А.Л., Таликова Е.В. Эффективность сочетанного применения цитофлавина и когнитивной психотерапии в лечении генерализованного пародонтита у пациентов пожилого возраста. Стоматология. 2016;(2):14–17. doi: 10.17116/stomat201695214-17.
  31. Парфенов Ю.А., Ильинский Н.С., Парфенов С.А. Влияние препарата цитофлавин на психофизиологический статус больных алкоголизмом. Поликлиника. 2016;(4-3):39–42. EDN: XCNTBL.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2023 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».