Удельный вес влияния факторов, определяющих состояние здоровья населения в условиях пандемии COVID-19

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Актуальность исследования обусловлена недостаточной изученностью детерминант здоровья в условиях пандемии COVID-19.

Цель. Исследование удельного веса влияния факторов, определяющих состояние здоровья населения в усло¬виях пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19).

Материал и методы исследования. Использован социологический метод исследования — в 2021 г. проведено анонимное анкетирование 42 экспертов-руководителей здравоохранения, которым предлагали определить удельный вес влияния детерминант на состояние здоровья населения в условиях пандемии COVID-19. После завершения анкетирования его результаты сравнивали с таковыми, полученными без пандемии в 2017 г. Поскольку распределение данных соответствовало биноминальной кривой Гаусса–Ньютона, оценка достоверности различий осуществлена с помощью параметрического t-критерия Стьюдента.

Результаты. Установлено, что структура влияния детерминант здоровья в условиях пандемии COVID-19 существенно отличается от таковой без неё. При пандемии в 1,75 раза уменьшается удельный вес факторов группы «Образ жизни», и она уже не является приоритетной, а занимает третье ранговое место. На первое место выходят внегрупповые детерминанты, которые были на второй позиции. На втором ранговом месте при росте в 1,60 раза располагается группа «Условия жизни и работы». Оценена доля влияния каждой из рассматриваемых 37 детерминант здоровья — выявлены разнонаправленные изменения, например повышение ответственности власти за действия и справедливость в отношении здоровья населения из группы «Факторы общего характера» и понижение шести из семи детерминант группы «Образ жизни». Продолжение исследования возможно в отношении формирования отдельного блока при проектировании соответствующей технологии оптимизации.

Вывод. Установлено существенное изменение структуры влияния детерминант здоровья населения при пандемии COVID-19 по сравнению с данными, полученными до возникновения этой пандемии.

Об авторах

Виктор Викторович Фомин

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: fomin_v_v_1@staff.sechenov.ru
ORCID iD: 0000-0002-2682-4417

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. факультетской терапии №1

Россия, г. Москва, Россия

Натан Григорьевич Коршевер

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Автор, ответственный за переписку.
Email: korshever@bk.ru
ORCID iD: 0000-0002-5545-6844
SPIN-код: 3665-2116
Scopus Author ID: 6602502012
ResearcherId: L-8099-2018

докт. мед. наук, проф., каф. общественного здоровья и здравоохранения (с курсами правоведения и истории медицины)

Россия, г. Саратов, Россия

Сергей Алексеевич Сидельников

Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского

Email: ssidelnikov@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9913-5364
SPIN-код: 8838-9282
Scopus Author ID: 57190869078
ResearcherId: L-7925-2018

докт. мед. наук, доц., зав. каф., каф. мобилизационной подготовки здравоохранения и медицины катастроф

Россия, г. Саратов, Россия

Валерий Валериевич Роюк

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: Vvroyuk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4966-3767

канд. мед. наук, доц., каф. общественного здоровья и здравоохранения им. Н.А. Семашко, Институт общественного здоровья им. Ф.Ф. Эрисмана

Россия, г. Москва, Россия

Владимир Анатольевич Решетников

Первый Московский государственный медицинский университет им. И.М. Сеченова

Email: resh1960@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7853-7356
SPIN-код: 4016-2059

докт. мед. наук, проф., зав. каф., каф. общественного здоровья и здравоохранения им. Н.А. Семашко, Институт общественного здоровья им. Ф.Ф. Эрисмана

Россия, г. Москва, Россия

Список литературы

  1. Мурашко М.А. Первая пандемия цифровой эпохи: уроки для национального здравоохранения. Национальное здравоохранение. 2020;1(1):4–8.
  2. Амлаев К.Р., Хорошилова Е.Ю. Управление социально-экономическими детерминантами здоровья на различных уровнях. Врач. 2018;(1):85–87. doi: 10.29296/25877305-2018-01-27.
  3. Камалов И.Я., Абдразакова А.Н., Абшайык М.С., Жалалова К.Р., Алиманова Ж.М. Социальные и экономические детерминанты здоровья. Неравенство в здоровье. Вестник Казахского национального медицинского университета. 2019;(1):641–644. EDN: ALTCNM.
  4. Короленко А.В., Калачикова О.Н. Детерминанты здоровья работающего населения: условия и характер труда. Здоровье населения и среда обитания — ЗНИСО. 2020;(11):22–30. doi: 10.35627/2219-5238/2020-332-11-22-300.
  5. Лисицын Ю.П. Образ жизни и здоровье. М.: МГМСУ; 2011. 192 с.
  6. Лядова А.В. Социальное неравенство и проблемы здоровья в научном дискурсе: историко-сравнительный анализ. Вестник Московского университета. Серия 18. Социология и политология. 2021;27(1):36–71. doi: 10.24290/1029-3736-2021-27-1-36-71.
  7. Сидельников С.А. Научное обоснование межсекторального взаимодействия по вопросам охраны здоровья населения на региональном уровне. Под общ. ред. Н.Г. Коршевера. Саратов: Изд-во Сарат. гос. мед. ун-та; 2018. 252 с.
  8. Figueroa JF, Jha AK. Polysocial risk scores for assessing social determinants of health — reply. JAMA. 2020;324(16):1681–1682. doi: 10.1001/jama.2020.15702.
  9. Heintzman J, Marino M. The importance of primary care research in understanding health inequities in the United States. J Am Board Fam Med. 2021;34(4):849–852. doi: 10.3122/jabfm.2021.04.210060.
  10. Korshever NG, Sidelnikov SA. Intersectoral cooperation in the sphere of public health care: Ways of optimization. Russian Open Medical Journal. 2017;6(3):e0308. doi: 10.15275/rusomj.2017.0308.
  11. Whitehead M, Dahlgren G. What can we do about inequalities in health? Lancet. 1991;338(8774):1059–1063. doi: 10.1016/0140-6736(91)91911-D.
  12. Лядова А.В. Социальные факторы здоровья в условиях пандемии новой коронавирусной инфекции. Вестник Московского университета. Серия 18. Социо-логия и политология. 2021;27(4):134–156. doi: 10.24290/1029-3736-2021-27-4-134-156.
  13. О состоянии санитарно-эпидемиологического благополучия населения в Российской Федерации в 2020 году. Государственный доклад. М.: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека; 2021. 256 с.
  14. Мишин В.М. Исследование систем управления. 2-изд. стереотип. М.: ЮНИТИ-ДАНА; 2005. 527 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Удельный вес влияния на состояние здоровья населения групп и внегрупповых факторов (%)

Скачать (32KB)
3. Рис. 2. Удельный вес влияния на здоровье населения отдельных детерминант здоровья (%); 1–7 — детерминанты группы «Образ жизни»; 8–16 — группы «Условия жизни и работы»; 17–24 — группы «Факторы общего характера»; 25–29 — группы «Структурные показатели социально-экономического неравенства»; 30–37 — внегрупповые детерминанты

Скачать (40KB)

© 2023 Эко-Вектор



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».