Diagnosis of chronic heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary disease

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To identify methods for diagnosing early signs of heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary disease.

Methods. We examined 54 patients with chronic obstructive pulmonary disease without exacerbation. Patients were divided into two groups: group 1 - 26 patients with chronic obstructive pulmonary disease in combination with chronic heart failure; group 2 - 28 patients with chronic obstructive pulmonary disease without chronic heart failure. The groups were comparable by age and severity of chronic obstructive pulmonary disease. Electrocardiography, echocardiography were performed with additional determination of the right heart chamber parameters, spirometry, X-ray, pulse oximetry. The level of highly sensitive C-reactive protein, blood acid-base composition and brain natriuretic peptide was evaluated.

Results. Patients with comorbidity have decreased exercise tolerance according to the 6-minute walk test and mMRS scale, higher body mass index and dyspnea intensity, larger linear dimensions of the heart chambers and their volume parameters. Heart failure with preserved ejection fraction was observed in 21 (80%) of patients in group 1, therefore, the signs of heart failure can be explained by diastolic dysfunction of the right and left ventricles. Among patients with chronic obstructive pulmonary disease and chronic heart failure in our study, extended linear dimensions and structural changes in the ventricles, indicating pre- and postcapillary hypertension, were significantly more common.

Conclusion. The use of tissue Doppler study allows more accurately determining the diastolic function of the right and left ventricles; the brain natriuretic peptide study is a sensitive marker of early forms of diastolic chronic heart failure.

About the authors

V I Koliev

South Ural State Medical University; City Clinical Hospital №1

Author for correspondence.
Email: s.koliev8@gmail.com
Chelyabinsk, Russia; Chelyabinsk, Russia

I E Sarapulova

City Clinical Hospital №1

Email: s.koliev8@gmail.com
Chelyabinsk, Russia

L V Ryabova

South Ural State Medical University; City Clinical Hospital №1

Email: s.koliev8@gmail.com
Chelyabinsk, Russia; Chelyabinsk, Russia

References

  1. Mareev V.Y., Fomin I.V., Ageev F.T. et al. Russian Heart Failure Society, Russian Society of Cardiology. Russian Scientific Medical Society of Internal Medicine Guidelines for Heart failure: chronic (CHF) and acute decompensated (ADHF). Diagnosis, prevention and treatment. Kardiologiya. 2018; 58 (6S): 8–158. (In Russ.)
  2. Ni H., Nauman D., Burgess D. et al. Factors influencing knowledge of and adherence to self-care among patients with heart failure. Arch. Intern. Med. 1999; 159 (14): 1613–1619. doi: 10.1001/archinte.159.14.1613.
  3. Macchia A., Monte S., Romero M. et al. The prognostic influence of chronic obstructive pulmonary di­sease in patients hospitalised for chronic heart failure. Eur. J. Heart Failure. 2007; 9 (9): 942–948. doi: 10.1016/j.ejheart.2007.06.004.
  4. Baymakanova G.E., Kapustina V.A., Chi­kina S.Yu. GOLD 2017: what change were made in global strategy of treatment of chronic obstructive pulmonary di­sease and why? Alʹmanakh respiratornoy meditsiny. 2017; 1: 48. (In Russ.)
  5. Lopushkova Yu.E., Shilina N.N. Features of endothelial function in patients with chronic heart failure and chronic obstructive pulmonary disease. Vestnik VolGMU. 2017; (2): 74–77. (In Russ.)
  6. Karoli N.A., Borodkin A.V., Rebrov A.P. Certain problems of diagnostics of chronic cardiac insufficiency in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Klinicheskaya meditsina. 2015; 93 (5): 50–56. (In Russ.)
  7. Huang Y.S., Feng Y.C., Zhang J. еt al. Impact of chronic obstructive pulmonary diseases on left ventricular diastolic function in hospitalized elderly patients. Clin. Interv. Aging. 2015; 10: 81–87. doi: 10.2147/CIA.S71878.
  8. Akramova E.G. Echocardiographic features of congestive heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Kazanskiy meditsinskiy zhurnal. 2013; 94 (2): 157–163. (In Russ.)
  9. Vlasenko M.A., Smolyanik E.Yu., Khodosh Eh.M., Kaduk Yu.G. Mechanisms for the development of chro­nic heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary diseases. Vіsnik problem bіologії і meditsini. 2010; (2): ­43–47. (In Russ.)
  10. Rutten F.H. Diagnosis and management of heart fai­lure in COPD. In: F. Rabe, J.A. Wedzicha, E.F.M. Wouters eds. COPD and comorbidity. Eur. Respir. Soc. Monogr. 2013; 59: 50–63.
  11. Koliev V.I., Sarapulova I.E., Dudnik I.M., Palʹko N.N. Features of heart remodeling in patients with chronic obstructive pulmonary disease in combination with chronic heart failure. Uralʹskiy meditsinskiy zhurnal. 2017; (8): 65–69. (In Russ.)
  12. Сelutkienė J., Balсiūnas M., Kabluсko D. et al. Challenges of treating acute heart failure in patients with chronic obstructive pulmonary disease. Card. Fail. Rev. 2017; 3 (1): 56–61. doi: 10.15420/cfr.2016:23:2.
  13. Kaszuba E., Wagner B., Odeberg H., Halling A. Using NT-proBNP to detect chronic heart failure in elderly patients with chronic obstructive pulmonary di­sease. ISRN Family Med. 2013; 2013: ID 273864. doi: 10.5402/­2013/273864.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

© 2019 Koliev V.I., Sarapulova I.E., Ryabova L.V.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.




Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».