Опыт применения бронхофонографии для диагностики гипервентиляционного синдрома

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Изучить возможности применения метода акустического анализа дыхания (бронхофонографии) в диагностике гипервентиляционного синдрома и бронхиальной астмы лёгкой степени тяжести и дифференциальной диагностике между ними.

Методы. Обследованы 97 человек (35 мужчин и 62 женщины, средний возраст 36,4±13,4 года), разделённые на группы: контрольную (здоровые добровольцы) - 38 человек (18 мужчин и 20 женщин, средний возраст 33,6±14,0 года), группу больных бронхиальной астмой лёгкой степени тяжести - 37 человек (12 мужчин и 25 женщин, средний возраст 40,7±13,7 года), группу пациентов с гипервентиляционным синдромом - 22 человека (5 мужчин и 17 женщин, средний возраст 35,0±12,6 года). Всем пациентам, кроме общеклинических методов обследования, были проведены спирометрия, бронхофонография и анкетирование по наймигенскому опроснику.

Результаты. Были сформированы акустические образцы (паттерны) дыхания всех групп, проанализированы спирометрические и бронхофонографические показатели. При использовании бронхофонографии выявлены значимые межгрупповые различия в разных частотных диапазонах в группах пациентов с бронхиальной астмой и гипервентиляционным синдромом, а также отсутствие таковых между здоровыми людьми и пациентами с гипервентиляционным синдромом. При этом данные спирометрии не позволяли дифференцировать бронхиальную астму лёгкой степени и гипервентиляционный синдром и в большинстве случаев не отличались от показателей здоровых добровольцев.

Вывод. Данные спирометрии не могут служить надёжным критерием в диагностике и дифференциальной диагностике гипервентиляционного синдрома и бронхиальной астмы лёгкой степени тяжести; различия акустических показателей дыхания при бронхофонографии позволяют проводить такую дифференциальную диагностику.

Об авторах

Камила Алиевна Магомедова

Дагестанский государственный медицинский университет

Email: ajub@inbox.ru
г. Махачкала, Россия

Али Ажубович Гусейнов

Дагестанский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: ajub@inbox.ru
г. Махачкала, Россия

Наби Умматович Чамсутдинов

Дагестанский государственный медицинский университет

Email: ajub@inbox.ru
г. Махачкала, Россия

Список литературы

  1. Респираторная медицина. Руководство, в 3 т. Под ред. А.Г. Чучалина. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Литтерра. 2017; 2: 544 с.
  2. Мэскел Н., Миллар Э. Руководство по респираторной медицине. Пер. с англ. под ред. С.Н. Авдеева. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2014; 600 с.
  3. Тополянский В.Д., Струковская М.В. Психосоматические расстройства. Руководство для врачей. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: ГЭОТАР-Медиа. 2015; 544 с.
  4. Дараган Н.В., Чикина С.Ю. Гипервентиляционный синдром в практике врача-пульмонолога: патогенез, клиника, диагностика. Пульмонология. 2011; (5): ­87–96. doi: 10.18093/0869-0189-2011-0-5-87-96.
  5. Абросимов В.Н., Бяловский Ю.Ю., Субботин С.В., Пономарёва И.Б. Объёмная капнография: возможности применения в пульмонологической практике. Пульмонология. 2017; 27 (1): 65–70. doi: 10.18093/0869-0189-2017-27-1-65-70.
  6. Магомедова К.А., Гусейнов А.А. Возможности применения бронхофонографии в дифференциальной диагностике дыхательных расстройств при бронхиальной астме и соматоформной дисфункции вегетативной нервной системы. Вестн. Дагестанской гос. мед. академии. 2016; (3): 17–20.
  7. Филатова Е.Г. Нейрогенные расстройства дыхания: гипервентиляционный синдром. Леч. врач. 2007; (9): 70–72.
  8. Thomas M., McKinley R.K., Freeman E., Foy C. Prevalence of dysfunctional breathing in patients treated for asthma in primary care: cross sectional survey. Brit. Med. J. 2001; 322: 1098–1100. doi: 10.1136/bmj.322.7294.1098.
  9. Le A.V., Simon R.A. The difficult-to-control asthmatic: a systematic approach. Allergy, Asthma, and Clin. Immunol. 2006; 2 (3): 109–116. doi: 10.1186/1710-1492-2-3-109.
  10. Van Dixhoorn J., Folgering H. The Nijmegen Questionnaire and dysfunctional breathing. ERJ Open Res. 2015; 1: 00001-2015. doi: 10.1183/23120541.00001-2015.
  11. Snaith R.Ph. The hospital anxiety and depression scale. Health and Quality of Life Outcomes. 2003; 1: 29. doi: 10.1186/1477-7525-1-29.
  12. Компьютерная бронхофонография респираторного цикла. Под ред. Н.А. Геппе, В.С. Малышева. М.: Медиа Сфера. 2016; 108 с. .
  13. Гусейнов А.А., Айсанов З.Р., Чучалин А.Г. Акустический анализ дыхательных звуков: состояние вопроса. Пульмонология. 2005; (6): 105–112.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© 2019 Магомедова К.А., Гусейнов А.А., Чамсутдинов Н.У.

Creative Commons License

Эта статья доступна по лицензии
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».