Experience of the use of bronchophonography in the diagnosis of hyperventilation syndrome

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. To study the capability of applying the method of acoustic analysis of respiration (bronchophonography) in the diagnosis of hyperventilation syndrome and mild bronchial asthma and in differential diagnosis between them.

Methods. 97 subjects were examined (35 men and 62 women, average age 36.4±13.4 years), divided into the groups: control (healthy subjects) - 38 subjects (18 men and 20 women, average age 33.6±14.0 years), patients with mild bronchial asthma - 37 subjects (12 men and 25 women, average age 40.7±13.7 years), patients with hyperventilation syndrome - 22 subjects (5 men and 17 women, average age 35.0±12.6 years). All patients, except for general clinical examination, underwent spirometry, bronchophonography and Nijmegen questionnaire.

Results. Acoustic breathing patterns of all groups were formed, spirometric and bronchophonographic indicators were analyzed. Bronchophonography revealed significant intergroup differences in different frequency ranges in groups of patients with bronchial asthma and hyperventilation syndrome as well as the absence of those between healthy individuals and patients with hyperventilation syndrome. At the same time, the data of spirometry did not allow differentiation of mild bronchial asthma and hyperventilation syndrome and in most cases did not differ from those of healthy individuals.

Conclusion. Spirometry cannot serve as a reliable diagnostic criterion in the diagnosis and differential diagnosis of hyperventilation syndrome and mild bronchial asthma; differences in acoustic indices of respiration in bronchophonography allow such differentiation.

About the authors

K A Magomedova

Dagestan State Medical University

Email: ajub@inbox.ru
Makhachkala, Russia

A A Guseynov

Dagestan State Medical University

Author for correspondence.
Email: ajub@inbox.ru
Makhachkala, Russia

N U Chamsutdinov

Dagestan State Medical University

Email: ajub@inbox.ru
Makhachkala, Russia

References

  1. Respiratornaya meditsina. Rukovod­stvo. (Respiratory medicine. A guide. In 3 volums.) Ed. by A.G. Chuchalin. 2nd ed., suppl. Moscow: Litterra. 2017; 2: 544 p. (In Russ.)
  2. Maskell N., Millar A. Oxford desk reference: Respiratory medicine. Oxford. 2009; 496 p. Russ. ed.: Rukovodstvo po respiratornoy me­ditsine. Moscow: GEOTAR-Media. 2014; 600 p. (In Russ.)
  3. Topolyanskiy V.D., Strukovskaya M.V. Psikhosomaticheskie rasstroystva. Rukovodstvo dlya vrachey. (Psychosoma­tic disorders. A guide for doctors.) 2nd ed. Moscow: ­GEOTAR-Media. 2015; 544 р. (In Russ.)
  4. Daragan N.V., Chikina S.Y. Hyperventilation syndrome in practical work of a pneumologist: pathogenesis, clinical features, diagnosis. Pul'monologiya. 2011; (5): ­87–96. (In Russ.)
  5. Abrosimov V.N., Byalovskiy Yu.Yu., Subbotin S.V., Ponomareva I.B. Volumetric capnography: abi­lities in practical pulmonology. Pul'monologiya. 2017; 27 (1): ­65–70. (In Russ.)
  6. Magomedova K.A., Guseynov A.A. Possible applications bronchophonography in the differential diagnosis of respiratory disorders in bronchial asthma and somatoform dysfunction of the autonomic nervous system. Vestnik Dagestanskoy gosudarstvennoy meditsinskoy akademii. 2016; (3): 17–20. (In Russ.)
  7. Filatova E.G. Neurogenic respiratory disorders: hyperventilation syndrome. Lechashchiy vrach. 2007; (9): 70–72. (In Russ.)
  8. Thomas M., McKinley R.K., Freeman E., Foy C. Prevalence of dysfunctional breathing in patients treated for asthma in primary care: cross sectional survey. Brit. Med. J. 2001; 322: 1098–1100. doi: 10.1136/bmj.322.7294.1098.
  9. Le A.V., Simon R.A. The difficult-to-control asthmatic: a systematic approach. Allergy, Asthma, and Clin. Immunol. 2006; 2 (3): 109–116. doi: 10.1186/1710-1492-2-3-109.
  10. Van Dixhoorn J., Folgering H. The Nijmegen Questionnaire and dysfunctional breathing. ERJ Open Res. 2015; 1: 00001-2015. doi: 10.1183/23120541.00001-2015.
  11. Snaith R.Ph. The hospital anxiety and depression scale. Health and Quality of Life Outcomes. 2003; 1: 29. doi: 10.1186/1477-7525-1-29.
  12. Komp'yuternaya bron­khofonografiya respiratornogo tsikla. (Computed broncho­phonography of the respiratory cycle.) Ed. by N.A. Geppe, V.S. Malyshev. Moscow: Media Sfera. 2016; 108 p. (In Russ)
  13. Gusey­nov A.A., Aysanov Z.R., Chuchalin A.G. Acoustic analysis of respiratory sounds: state of the issue. Pul'monologiya. 2005; (6): 105–112. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2019 Magomedova K.A., Guseynov A.A., Chamsutdinov N.U.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».