Functional state of the myocardium and criteria for poor prognosis in mitral valve prolapse

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Aim. Study of the fnctional state of left ventricular myocardium and determination of diagnostic criteria of poor prognosis of mitral valve prolapse.

Methods. 151 patients (116 males and 35 females) with mitral valve prolapse (MVP) were examined. The average age was 34.8 ± 0.79 years. Division by the groups was performed depending on the severity of structural changes of the valve and width of the cusps: group 1 included 54 patients with classic form of MVP (cusp width ≥5 mm), group 2 included 55 patients with cusp width ≥3 mm, group 3 included 42 patients with MV cusp width less than 3 mm. All patients underwent complex clinical functional examination of cardiovascular system. The state of systolic and diastolic cardiac function was assessed using stationary high-tech ultrasound scanner «Philips iE-33» (Philips, Holland) according to conventional technique with determination of standard heart parameters and calculation of intracardiac hemodynamic parameters. Echocardiography was performed on admission and 12 to 18 month later.

Results. The study revealed that the most prominent changes of cardiohemodynamics and unfavorable disease course were observed in 72.2 % of patients with classic form of MVP (group 1). Patients with non-classic form of MVP (group 2) also had poor prognosis in 27.8 % of cases. Diagnostic criteria of poor prognosis of MVP according to echocardiography were determined: severe mitral regurgitation (degree ≥III), mitral valve cusp thickness during diastole over 6 mm, left ventricle dilation (EDS ≥ 60 mm; ESS ≥ 36 mm), left atrial dilation (anterior posterior size of LA ≥ 40 mm, LA volume ≥ 80 ml), mitral annulus dilation (diameter of MA ≥ 35 mm).

Conclusion. Differences of functional state of the myocardium of left ventricle were revealed depending on the type of mitral valve prolapse caused by the severity of connective tissue dysplasia. In classic form of MVP more severe disorders of intracardiac hemodynamics were observed as well as more severe mitral insufficiency.

About the authors

L R Gadzhieva

Main Military Clinical Hospital of the National Guard of Russia

Author for correspondence.
Email: dr_Gadzhieva@mail.ru
Balashikha, Russia

N V Muracheva

Main Military Clinical Hospital of the National Guard of Russia

Email: dr_Gadzhieva@mail.ru
Balashikha, Russia

S B Tkachenko

Main Military Clinical Hospital of the National Guard of Russia

Email: dr_Gadzhieva@mail.ru
Balashikha, Russia

References

  1. Abdrakhmanova A.I., Abdulyanov I.V. Mitral valve prolapse in medical practice. Prakticheskaya meditsina. 2015; (3-2): 17–24. (In Russ.)
  2. Vahanian A., Alfieri O., Andreotti F., et al. Guidelines on the management of valvular heart disease (version 2012). Eur. Heart J. 2012; 19: 2451–2496. DOI: 10.1093/
  3. eurheartj/ehs109.
  4. Nazarov V.M., Afanas’ev A.V., Demin I.I. Correction of mitral insufficiency in Barlow disease. Circulation pathology and cardiac surgery. 2014; (1): 70–73. (In Russ.)
  5. Bova A.A., Rudoy A.S., Lysyy Yu.S. Mitral valve prolapse: errors of diagnosis, expert approaches. Meditsinskie novosti. 2011; (11): 17–21. (In Russ.)
  6. Malev E.G., Zemtsovskiy E.V., Zhelninova T.A. et al. The incidence of mitral valve prolapse in the Russian population. Translyatsionnaya ­meditsina. 2011; (5): 113–118. (In Russ.)
  7. Кужель Д.А., Матюшин Г.В., Савченко Е.А. Диа­г-
  8. Kuzhel’ D.A., Matyushin G.V., Savchenko E.A. Diagnosis and treatment of mitral valve prolapse. Ratsional'naya farmakoterapiya v kardiologii. 2010; 6 (4): 539–542. (In Russ.)
  9. Hereditary connective tissue disorders in cardiology. Diagnosis and treatment. Russian guidelines (revision). Rossiyskiy kardiologicheskiy zhurnal. 2013; (1 s1): 2–32. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

© 2018 Gadzhieva L.R., Muracheva N.V., Tkachenko S.B.

Creative Commons License

This work is licensed
under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.





Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».