Obstetric audit of cesarean sections according to M. Robson classification criteria – the experience of St. Petersburg in 2020-2021

封面


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

An external audit of the childbirth outcomes was conducted in accordance with M. Robson’s 10-group classification. The main determinants of indications and the frequency of cesarean section in obstetric medical organizations of St. Petersburg in 2020-2021 were analyzed in order to find effective mechanisms for reducing the frequency of сesarean delivery within the framework of compliance with modern principles of perinatal-oriented obstetrics and the preservation of a woman’s reproductive health. Possible effective reserves for reducing the frequency of CS are presented: personalized pre-gravidar preparation in high-perinatal risk women groups, personalized approach to methods of pre-induction and induction of labor in high-risk groups’ patients, rational management of labor in compliance with modern clinical recommendations, wider use of current classical external manual methods for antenatal correction of fetus pelvic presentation, prevention the primary cesarean deliveries, increase in the rate of vaginal deliveries among women with previous cesarean deliveries, optimization of effective antenatal psychological consultation about the delivery methods among pregnant women with breech presentation, previous cesarean deliveries and multiple pregnancy.

作者简介

Vitaly Bezhenar

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

Email: bez-vitaliy@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7807-4929
SPIN 代码: 8626-7555
Scopus 作者 ID: 57191963583
Researcher ID: R-7055-2017

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Nesterov Nesterov

Academician I.P. Pavlov First St. Petersburg State Medical University

编辑信件的主要联系方式.
Email: ignester@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-7558-7657

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Ivan Pryalukhin

National Medical Research Center for Obstetrics, Gynecology and Perinatology named after Academician V.I. Kulakov

Email: i_prialukhin@oparina4.ru
ORCID iD: 0000-0001-8867-3020

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Decree of Prezident of Russian Federation No. 1351 of 2007 Oct. 9 “Ob utverzhdenii Kontseptsii demograficheskoy politiki Rossiyskoy Federatsii na period do 2025 goda” (s izmeneniyami i dopolneniyami). Suppl. Kontseptsiya demograficheskoy politiki RF na period do 2025 g. (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://base.garant.ru/191961/
  2. Bacci A, Lewis G, Baltag V, Betrán AP. The introduction of confidential enquiries into maternal deaths and near-miss case reviews in the WHO European Region. Reprod Health Matters. 2007;15(30):145–152. doi: 10.1016/S0968-8080(07)30334-0
  3. The global strategy for women’s, children’s and Adolescents’ health (2016–2030). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://globalstrategy.everywomaneverychild.org/pdf/EWEC_globalstrategyreport_200915_FINAL_WEB.pdf
  4. Bezhenar VF, Adamyan LV, Filippov OS, et al. Maternal mortality in the North-Western federal region of the Russian Federation: a comparative analysis of 2018–2019, conceptual approaches to reduction. Problems of reproduction. 2020;26(6):32–40. (In Russ.). doi: 10.17116/repro20202606233
  5. Metodicheskoe pis’mo MZ RF ot 19.02.2019 No. 15-4/4/2-1286 “O vnedrenii klassifikatsii operatsii Kesareva secheniya M. Robsona”. (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://medvestnik.ru/content/documents/15-4-I-2-1286-ot-19-02-2019-g.html
  6. World Health Organization. [Internet]. WHO statement on caesarean section rates. Geneva: World Health Organization; 2015. [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/161442/WHO_RHR_15.02_eng.pdf?sequence=1
  7. FIGO Working Group On Challenges In Care Of Mothers And Infants During Labour And Delivery. Best practice advice on the 10-Group Classification System for cesarean deliveries. Int J Gynaecol Obstet. 2016;135(2):232–233. doi: 10.1016/j.ijgo.2016.08.001
  8. Robson M. Classification of caesarean sections. Fetal Matern Med Rev. 2001;(12):23–39. doi: 10.1017/S0965539501000122
  9. Robson classification: Implementation manual. Geneva: World Health Organization; 2017. [cited 2021 Jan 28]. Available from: http://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/259512/9789241513197-eng.pdf?sequence=1
  10. Rekomendatsii po vnedreniyu, ispol’zovaniyu i analizu otcheta po klassifikatsii operatsii kesarevo sechenie Robsona: metodicheskoe pis’mo. Moscow; 2019. (In Russ). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://tamponada.ru/assets/files/%D0%A0%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D0%B4%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D0%9A%D0%A1%20%D0%A0%D0%BE%D0%B1%D1%81%D0%BE%D0%BD.pdf
  11. Vogel JP, Betrán AP, Vindevoghel N, et al. Use of the Robson classification to assess caesarean section trends in 21 countries: a secondary analysis of two WHO multicountry surveys. Lancet Glob Health. 2015;3(5):e260–e270. doi: 10.1016/S2214-109X(15)70094-X
  12. Tanaka K, Mahomed K. The ten-group Robson classification: A single centre approach identifying strategies to optimise caesarean section rates. Obstet Gynecol Int. 2017;2017:5648938. doi: 10.1155/2017/5648938
  13. Poryadok okazaniya meditsinskoy pomoshchi po profilyu “akusherstvo i ginekologiya” (Prikaz MZ RF ot 20.10.20 g. No. 1130n). (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://docs.cntd.ru/document/566162019
  14. Rody odnoplodnye, rodorazreshenie putem kesareva secheniya. Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava RF. 2021. (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/639_1
  15. Neudachnaya popytka stimulyatsii rodov (podgotovka sheyki matki k rodam i rodovozbuzhdenie). Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava RF. 2021. (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/640_1
  16. Rody odnoplodnye, samoproizvol’noe rodorazreshenie v zatylochnom predlezhanii (normal’nye rody). Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava RF. 2021. (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/636_1
  17. Prezhdevremennye rody. Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava RF. 2020. (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/331_1
  18. Preeklampsiya. Eklampsiya. Oteki, proteinuriya i gipertenzivnye rasstroystva vo vremya beremennosti, v rodakh i poslerodovom periode. Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava RF. 2021. (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/637_1
  19. Tazovoe predlezhanie ploda. Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava RF. 2020. [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/626_1
  20. Mnogoplodnaya beremennost’. Klinicheskie rekomendatsii Minzdrava RF. 2021. (In Russ.). [cited 2021 Jan 28]. Available from: https://cr.minzdrav.gov.ru/recomend/638_1
  21. Kesarevo sechenie. Problemy abdominal’nogo akusherstva: ruk. dlya vrachei. Editor V.I. Krasnopol’skiy. 3th ed. Moscow; 2018. (In Russ.)
  22. Torloni MR, Betran AP, Souza JP, et al. Classifications for cesarean section: a systematic review. PLoS One. 2011;6(1):e14566. doi: 10.1371/journal.pone.0014566
  23. Betrán AP, Vindevoghel N, Souza JP, et al. A systematic review of the Robson classification for caesarean section: what works, doesn’t work and how to improve it. PLoS One. 2014;9(6):e97769. doi: 10.1371/journal.pone.0097769
  24. Souter VL, Katon JG, Chien A, et al. The Robson classification monitoring and comparing cesarean delivery rates. Obstet Gynecol. 2016;127(Suppl):131S. doi: 10.1097/01.A0G.0000483531.18218.6d
  25. Rijken MJ, Asah-Opoku K. Interpretation of caesarean section classifications. BJOG. 2019;126(6):701. doi: 10.1111/1471-0528.15627

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Eсо-Vector, 2022



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».