Возможности модификации способов определения объема околоплодных вод

Обложка


Цитировать

Полный текст

Аннотация

Выбор оптимальной тактики ведения беременности и родов существенно зависит от точного определения объема околоплодных вод. Количество околоплодных вод отражает состояние плода и изменяется при патологических состояниях как плода, так и маточно-плацентарного комплекса. Целью исследования явилась модификация способов определения объема околоплодных вод. На базе родовспомогательных учреждений Забайкальского края за 2013-2015 годы проведен ретро- и проспективный анализ 300 историй родов, которые были разделены на три равные группы: 1-я группа - беременные с индексом массы тела (ИМТ) по Кетле менее 24, 2-я группа - с ИМТ от 24 до 30, 3-я группа - с ИМТ более 30. Для качественного определения количества околоплодных вод использовался субъективный метод, способы Chamberlain и Phelan. Средняя величина относительной ошибки оценки качественного содержания объема околоплодных вод существующими методами превышает 10 %, что определило необходимость создания количественного метода. На основании математического и 3d-моделирования зависимости объема околоплодных вод от индекса амниотической жидкости и массы тела плода определена закономерность, выражающаяся формулой VОПВ = ИАЖ × М × π / СГ2, где ИАЖ - индексамниотической жидкости (мм), М - предполагаемая масса плода (г), СГ - срок гестации (недели). Путем комплексного анализа данных антропометрического исследования беременных определена формула объема околоплодных вод: V = 0,017 × ВДМ × (ОЖ - 25 × ИМТ / СГ)2 - М, где ВДМ - высота дна матки (см), ОЖ - окружность живота беременной (см), ИМТ - индекс массы тела женщины по Кетле в первом триместре беременности (кг/м2), СГ - срок гестации (недели), М - предполагаемая масса плода (г). Средняя погрешность разработанной ультразвуковой формулы определения объема околоплодных вод составила 5,3 %, антропометрической формулы - 10,2 %. Таким образом, предложенный способ имеет меньшую погрешность в сравнении со стандартными и может быть использован для достоверного определения объема околоплодных вод во II и III триместрах беременности.

Об авторах

Виктор Андреевич Мудров

ГБОУ ВПО «Читинская государственная медицинская академия»

Email: mudrov_viktor@mail.ru
ассистент кафедры акушерства и гинекологии лечебного и стоматологического факультетов

Список литературы

  1. Акушерство от десяти учителей: Перевод с английского / Под ред. С. Кэмпбелла, К. Лиза. - М.: Медицинское информационное агентство, 2004. [Akusherstvo ot desyati uchiteley: Perevod s angliyskogo / Ed by S. Campbell, K. Lisa. Moscow: Medical information agency; 2004. (In Russ).]
  2. Руководство к практическим занятиям по акушерству: учебное пособие / под ред. В.Е. Радзинского. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2011. [Rukovodstvo k prakticheskim zanyatiyam po akusherstvu: uchebnoe posobie / Ed by V.E. Radzinsky. Moscow: GEOTAR-Media; 2011. (In Russ).]
  3. Пренатальная эхография / Под ред. М.В. Медведева. - М.: Реальное Время, 2005. [Prenatal’naya ekhografiya / Ed by M.V. Medvedev. Moscow: Real Time; 2005. (In Russ).]
  4. Chamberlain PF, Manning FA, Morrison I, et al. Ultrasound evaluation of amniotic fluid volume. II. The relationship of increased amniotic fluid volume to perinatal outcome. Am J Obstet Gynecol. 1984;150(Pt 3):250-254.
  5. Phelan JR, Ahn MO, Smith CV. Amniotic fluid index measurements during pregnancy. J Reprod Med. 1987;(32):601-602.
  6. Флеман М. Библия Delphi. - СПб.: БХВ-Петербург, 2011. [Fleman M. Bible Delphi. Saint Petersburg: BHV-Petersburg; 2011. (In Russ).]
  7. Левин И.А., Манухин И.Б., Пономарева Ю.Н., Шуметов В.Г. Методология и практика анализа данных в медицине: монография. - М.;Тель-Авив: АПЛИТ, 2010. [Levin IA, Manukhin IB, Ponomareva YuN, Shumetov VG. Metodologiya i praktika analiza dannykh v meditsine: monografiya. Moscow;Tel-Aviv: APLIT; 2010. (In Russ).]
  8. Патент РФ на изобретение № 2558464/ 10.08.15. Бюл. № 22. Мочалова М.Н., Пономарева Ю.Н., Мудров В.А., и др. Способ определения массы плода. [Patent RUS No 2558464/ 10.08.15. Byul. No 22. Mochalova MN, Ponomareva YuN, Mudrov VA, et al. Sposob opredeleniya massy ploda. (In Russ).] Доступно по: http://www.findpatent.ru/patent/255/2558464.html. Ссылка активна на 21.06.2016.
  9. Мерц Эберхард. Ультразвуковая диагностика в акушерстве и гинекологии: в 2 т.; перевод с английского / Под ред. А.И. Гуса. - М.: МЕДпресс-информ, 2011. [Merts Eberkhard. Ul’trazvukovaya diagnostika v akusherstve i ginekologii: perevod s angliyskogo v 2-kh tomakh. Ed by A.I. Hus. Moscow: MEDpress-inform; 2011. (In Russ).]
  10. Серов В.Н., Сухих Г.Т. Акушерство и гинекология: клинические рекомендации. - М.: ГЭОТАР-Медиа, 2014. [Serov VN, Sukhikh GT. Akusherstvo i ginekologiya: klinicheskie rekomendatsii. Moscow: GEOTAR-Media; 2014. (In Russ).]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Мудров В.А., 2016

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».